对于任何业务，利润都是至关重要的。利润为公司在市场上的发展和扩张提供了资金。公司利润并非一成不变，但会受到多种因素的影响，其中一些因素是不可预测的。
什么是不可预测事件？
不可预测事件是指难以预料、对公司利润产生重大影响的事件。这些事件可能是内部的，也可能是外部的，可能是由以下因素引起的：
- 经济衰退：经济衰退会导致消费者支出下降，这反过来又会降低公司的销售和利润。
- 行业中断：新技术或竞争对手的出现可能会破坏现有行业，导致公司损失市场份额和利润。
- 监管变化：政府法规的变化可能会增加公司的运营成本或改变其经营方式，导致利润下降。
不可预测事件如何影响利润
不可预测事件可以通过多种方式影响公司利润：
- 降低需求：经济衰退和行业中断会导致消费者需求下降，进而降低公司的销售和利润。
- 增加成本：监管变化和行业中断可能会增加公司的运营成本，导致利润下降。
- 降低效率：不可预测事件可能会扰乱公司的运营，降低其效率并导致利润下降。
应对不可预测事件
虽然不可预测事件很难预测，但公司可以通过采取以下措施来减轻其影响：
- 监测市场：密切关注经济指标、行业趋势和监管变化，以识别潜在的不可预测事件。
- 建立战略储备：在业务运营中建立战略储备，以帮助度过经济衰退或行业中断等不可预测事件。
- 制定应急计划：制定应急计划，概述公司在不可预测事件发生时的应对措施。
- 多样化业务：通过多样化公司产品或服务来降低对任何特定行业的依赖性。
结论
不可预测事件是所有公司都面临的现实，但可以通过适当的规划和准备来减轻其影响。通过监测市场、制定应急计划和多样化业务，公司可以提高应对不可预测事件的能力，并确保其长期利润。
Airbnb公开首次IPO招股书，成立至今已累计亏损21亿美元
民宿鼻祖Airbnb周一开启首次公开招股大幕，公开了向美国证券交易委员会提交的招股说明书，计划通过首次公开募股募集最多10亿美元资金。 Airbnb在招股说明书中披露的10亿美元募集资金属于占位符，未来将发生变化。 该公司在招股书中暂未透露发行价格区间、发行量等信息。 Airbnb申请在纳斯达克全球精选市场挂牌，证券代码为“ABNB”。 投行摩根士丹利和高盛为Airbnb首次公开募股的联席主承销商，副承销商包括Allen Company、美银证券、巴克莱银行、花旗集团、法国巴黎银行、瑞穗证券、瑞士信贷、德意志银行证券、Jefferies、富国银行证券、Baird等数十家券商。 Airbnb的招股说明书显示，该公司募集到的资金将用于一般企业用途，包括运营资本、运营支出和资本支出。 Airbnb采用了四股权结构模式，分为A类、B类、C类和H类普通股。 A类、B类、C类和H类普通股持有人的权利相同，但投票权和转换权不同，H类普通股带有赎回权。 每股A类普通股有一票投票权；每股B类普通股享有20票投票权，并可随时转换为A类普通股；每股C类普通股没有投票权；H股普通股没有投票权，在将H类普通股出售给非Airbnb子公司的任何个人或实体后，将按股份对股份的方式转换为A类普通股。 股权结构：在首次公开募股之前，Airbnb管理层和董事合计持有公司221,726,252股B普通股，占总股本的43.8%，以及投票权的43.6%。 其中，公司联合创始人、首席执行官布莱恩·切斯基持有76,938,518股B类普通股，占总股本的15.4%，以及投票权的15.3%；联合创始人、首席战略官柏思齐持有70,093,067股B类普通股，占总股本的14.2%，以及投票权的14.2%；联合创始人、公司董事约瑟夫·杰比亚持有70,093,135股B类普通股，占总股本的14.2%，以及投票权的14.2%。 在持股比例超过5%的大股东当中，红杉资本持有691,612股A类普通股，以及81,277,532股B类普通股，占总股本的16.6%，以及投票权的16.5%。 Airbnb的主要投资人还包括银湖、Founders Fund、Sixth Street、DST全球、Jonathan Poulin、Greystar Real Estate Partners和Accel等。 主要财务数据：2020年前三季度：--营收为25.19亿美元，较去年同期的36.98亿美元下滑31.9%。 --总订单价值为179.912亿美元，相比之下去年同期为294.242亿美元。 --总营收成本为30.89亿美元，相比之下去年同期为38.72亿美元。 其中，营收成本为6.66亿美元，相比之下去年同期为9.03亿美元；运营和支持支出为5.48亿美元，相比之下去年同期为9.03亿美元；产品开发支出为6.91亿美元，相比之下去年同期为6.08亿美元；销售和营销支出为5.46亿美元，相比之下去年同期为11.85亿美元；总务和行政支出为4.21亿美元，相比之下去年同期为4.90亿美元；重组支出为1.37亿美元，去年同期无此类支出。 --运营亏损为4.90亿美元，相比之下去年同期运营亏损为17.36亿美元。 --净亏损为6.97亿美元，相比之下去年同期净亏损为3.23亿美元。 2019年：--营收为48.05亿美元，相比之下上年同期为36.52亿美元。 --总订单价值为379.636亿美元，相比之下上年同期为294.407亿美元。 --总营收成本为53.07亿美元，相比之下上年同期为36.33亿美元。 其中，营收成本为11.96亿美元，相比之下上年同期为8.64亿美元；运营和支持支出为8.15亿美元，相比之下上年同期为6.09亿美元；产品开发支出为9.77亿美元，相比之下上年同期为5.79亿美元；销售和营销支出为16.22亿美元，相比之下上年同期为11.01亿美元；总务和行政支出为6.97亿美元，相比之下上年同期为4.79亿美元。 --运营亏损为5.02亿美元，相比之下上年同期运营利润为1870万美元。 --净亏损为6.74亿美元，相比之下上年同期净亏损为1690万美元。 市场机遇：在不断增长的旅游市场和体验经济中，Airbnb拥有巨大的市场机遇。 该公司估计，其目前可服务的可寻址市场为1.5万亿美元，包括1.2万亿美元的短期住宿和2390亿美元的体验；估计该公司的总可寻址市场为3.4万亿美元，包括短期停留的1.8万亿美元、长期停留的2100亿美元和体验的1.4万亿美元。 Airbnb已经使用2019年的实际数据估算了其可寻址市场和总可寻址市场的关键组成部分，并相信该公司的市场机会可以以旅行支出的速度长期增长。 虽然目前的旅游市场仍然不可预测，但相信在新冠肺炎大流行之前所做的估计是Airbnb长期旅游机会的最佳代表。 市场优势：Airbnb有六个核心优势，帮助其创建了一个新的类别，并赋予其竞争优势：--独特的房东社区。 Airbnb社区中超过400万的房东就像他们共享的家园和体验一样独特，560万个活跃列表中的房源大多数仅在Airbnb上可见。 --客人参与的社区。 Airbnb的房东通过Airbnb迎来数亿房客。 房客直接来到Airbnb的平台，积极参与社区，定期回来再次预订。 --全球公认的品牌。 Airbnb的品牌是全球公认的，“Airbnb”在世界各国都是作为名词和动词使用的。 --全球网络。 Airbnb吸引了主人和客人，建立了一个跨越220多个国家和地区的全球网络。 --定制平台。 Airbnb的技术平台是为房东和房客的独特需求而构建的；它使Airbnb能够快速适应世界各地的主人和客人的需求，并提供深刻的商业智能见解来帮助Airbnb管理市场。 --设计驱动的方法。 从一开始，设计就一直是Airbnb所做的一切的核心，它使该公司能够创造一个新的类别。 长期成长战略：Airbnb的长期增长战略是继续投资于该公司的主要优势:--解锁更多房东。 为了在Airbnb的平台上为预订的客人提供足够的选择，Airbnb将继续投资扩大房东社区的规模和质量。 Airbnb认为，该公司只是触及了房东所能提供的机会的表面。 --发展并参与客人社区。 Airbnb打算吸引新客人来到公司平台，并把他们中的更多人转化为品牌倡导者。 Airbnb将继续专注于吸引现有的客人重新预订并更频繁地使用Airbnb。 --投资公司品牌。 Airbnb打算对品牌进行更深入的投资，让新房东和客人了解Airbnb的优势和Airbnb产品的独特性。 --扩大全球网络。 Airbnb计划在已有深厚业务的国家拓展全球网络，并拓展到渗透率较低的市场，如印度、中国、拉丁美洲、东南亚以及全球数万个较小的市场和偏远地区。 --在平台上创新。 Airbnb将创新以改善房东和客人体验，使Airbnb对新房东和客人更容易访问和吸引，并提高现有社区的参与度和忠诚度。 --设计新产品和产品。 Airbnb将设计新的联系机会。 随着世界的不断变化，Airbnb将继续结合新技术和设计专业知识，为扩大房东数量可能性，并为客人提供新的体验。 最近发展：新冠肺炎对旅游业产生了不成比例的负面影响新冠肺炎大流行导致全球旅行限制，旅行也相应大幅减少。 虽然许多行业受到了不利影响，但旅游业受到了不成比例的影响，因为政府实施了旅行限制，人们越来越不愿意不顾这些限制去旅行。 在疫情暴发之前，Airbnb在2020年前三周的《住宿和体验预订》中看到了强劲的同比增长。 Airbnb第一次看到新冠肺炎在中国的影响是在1月的最后一周，当它影响到中国市场时，对公司整个业务的影响很小。 到2020年第一季度末，疫情蔓延到整个亚洲，然后蔓延到欧洲、北美和世界其他地区。 为了保护Airbnb的业务免受这些短期市场干扰和长期业务影响的影响，该公司在2020年4月以定期贷款的形式筹集了20亿美元，并采取措施大幅降低运营支出。 Airbnb相信，这些增量资金和对支出的快速管理，以及现有的现金状况，将有助于Airbnb在新冠肺炎大流行的影响下谨慎运营业务。 2020年第四季度，新一波疫情开始出现。 为此，各国实施了严格的封锁，尤其是在欧洲。 与2020年3月首次新冠肺炎疫情的影响类似，Airbnb看到受影响最大的地区的预订量有所下降。 因此，Airbnb预计2020年第四季度预订量及总订单价值的同比下滑幅度将超过第三季度，而取消和变更同比增幅将超过2020年第三季度。 Airbnb认为，新冠肺炎大流行强化了旅行是人类永恒的愿望，即使面临挑战。 在新冠肺炎期间，人们越来越多地寻求离家更近的旅行选择，Airbnb的产品非常适合适应这种不断变化的动态。 Airbnb提供各种类型的住宿，允许客人在这些情况下找到适合他们个人需求的空间。 Airbnb与房东、客人和社区密切合作，在这些充满挑战的时期优先考虑和支持安全和负责任的旅行，并根据不断变化的旅行和体验趋势调整产品。 美国疾病控制和预防中心的指南列出了在大流行期间与同一家庭成员共享的房屋比酒店更安全，这支持了客人在Airbnb平台上的旅行方式。 风险因素：Airbnb的业务受到许多风险和不确定性的影响，在决定投资公司A类普通股之前，投资人应该了解这些风险和不确定性。 这些风险包括：--新冠肺炎大流行和缓解新冠肺炎大流行的行动的影响已经并将继续对公司业务、运营结果和财务状况产生重大不利影响。 --自成立以来，Airbnb每年都出现亏损，可能无法实现盈利。 截至2017年12月31日、2018年12月31日和2019年12月31日以及截至2020年9月30日的9个月，公司净亏损分别为7000万美元、1690万美元、6.743亿美元和6.969亿美元。 截至2019年12月31日和2020年9月30日，公司累计亏损分别为14亿美元和21亿美元。 --Airbnb调整后息税折旧摊销前利润和自由现金流一直在下降，这一趋势可能会继续。 --Airbnb营收增长率已经放缓，预计未来将继续放缓。 --如果无法保留现有房东或增加新房东，或者房东无法提供高质量的住宿和体验，Airbnb的业务、运营结果和财务状况将受到重大不利影响。 --如果未能留住现有客人或增加新客人，Airbnb的业务、运营结果和财务状况将受到重大不利影响。 --旅游和酒店行业的任何进一步和持续的衰退或中断或经济衰退都会对Airbnb的业务、运营结果和财务状况产生重大不利影响。 --Airbnb参与的业务和行业竞争激烈，可能无法与当前或未来的竞争对手成功竞争。 --影响短期租赁和房屋共享业务的法律、法规和规则可能会限制房东通过Airbnb平台共享空间的能力或意愿，并使Airbnb房东或公司面临重大处罚，这可能会对Airbnb的业务、运营结果和财务状况产生重大不利影响。 --Airbnb受制于各种复杂、不断发展、有时不一致和模糊的法律法规，这些法律法规可能会对公司运营产生不利影响，并阻止房东和客人使用Airbnb的平台，这可能会导致Airbnb承担重大责任，包括罚款和刑事处罚，这可能会对公司的业务、运营结果和财务状况产生重大不利影响。 --Airbnb的巨额负债可能会对公司的财务状况产生重大不利影响。 截至2020年9月30日，Airbnb的未偿债务本金为19.975亿美元。 --Airbnb可能面临比预期更大的所得税负债。 2020年9月，Airbnb收到了美国国税局关于2013纳税年度拟议调整的通知草案，建议增加美国应税收入，这可能导致额外的所得税费用和13.5亿美元的现金税负债，加上罚款和利息，这超过了Airbnb在合并财务报表中记录的超过10亿美元的准备金。
基金下跌的环境因素有哪些
基金下跌的环境因素有哪些_基金下跌一定是运营失误吗
基金广义是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金，基金大跌该如何应对呢?基金下跌一定是自己运营失误的问题吗?下面是小编整理的基金下跌的环境因素有哪些，欢迎阅读。
基金下跌的环境因素有哪些
市场行情不佳：市场行情的变化是基金下跌的常见因素之一。 当整体市场出现下跌、波动加剧或持续疲软时，基金的价值也会受到影响。
宏观经济因素：经济环境的不利变化，如经济衰退、通货膨胀压力、利率上升等，都可能对基金投资的标的产生负面影响，导致基金下跌。
行业风险：某一特定行业的不利情况，如行业竞争加剧、技术变革、法规政策变化等，可能使基金持有的相关股票或债券面临下跌风险。
具体投资标的的问题：基金经理选择的个别投资标的或者投资策略可能出现问题，如选股失误、盲目跟风、不当投资择时等，导致基金下跌。
全球或地区性事件：战争、自然灾害、社会动荡等不可预测的事件对市场和基金运作都可能造成冲击，导致基金下跌。
基金下跌一定是自己运营失误的问题吗
基金下跌并不一定是基金自身运营失误的问题。 市场风险和其他外部环境因素都可能对基金产生影响。 基金经理的投资决策是基于对市场和个别投资标的的分析和判断，虽力求避免错误，但无法预测和控制所有风险。 投资者在投资基金时要了解基金的风险特征，并根据自身风险承受能力做出投资决策。
基金大跌的原因
1、受市场行情影响
大部分股票型基金投资的是股票，那么当股票市场出现大跌的时候，基金大跌的可能性是很大的，所以在购买基金的时候可以看看基金主要是重仓哪些股票，然后看看投资的股票是否有未来前景。
2、估值过高
一般当一只基金持续性的上涨一段时间，并且基金估值是属于很高的情况，跌的可能性是比较大，因为基金估值是按照一定的价格对基金的资产和负债进行估算，如果基金的估值过高，那么风险就越大，基金大跌的可能性是比较大的。
3、遇到影响较大的突发事件
基金的投资是依附于进入市场的，如果当金融市场有比较大的突发事件影响，那么也会直接影响到基金，比如说：金融市场导致股市大幅度的下跌，从而影响到基金。
当基金大跌的时候，是要判断这只基金后面还有没有涨的可能性，如果比较看好，觉得有涨的可能性，其实是可以用基金定投的方式来分散其风险的，然后长期持有，等待基金上涨后再卖出赚钱。
基金现在还能买吗?
首先，如果是第一个原因造成的基金大跌，基金能不能买，主要其实就是看这些基金配置的股票是否已经跌到了合理的估值区域。
能够被基金抱团买入的股票，其背后的上市公司肯定不会太差，甚至可能都是各行各业最优质的那批。 这些公司倒闭的风险小，成长空间大，长期持有它们的股票并没有什么问题。
唯一的问题，就是当前的股票估值是否偏好。 由于前提被炒得太高，尽管已经跌了不少，但未必就已跌到合理估值区域。 可如果已经到了合理的估值区域，持有这些股票的基金就可以买入了。
当然，就算是这些股票还没跌到合理估值区域，现在买入配置了这些股票的基金，只要持有的时间足够长，也是有赚钱的机会的。 因为股票的估值会随着公司的成长不断变化，只要未来公司继续壮大，现在的高估值，到未来可能就显得比较低了。
应对基金大跌有什么方法?
1.盈利丰厚的基金先减仓其实行情并没有我们想象的那么糟糕,虽然大盘大跌,但还是有上涨的基金。 比如科技,科技昨天就大涨,正好有位朋友持有的科技基金已经盈利有50%左右的收益了,这个时候便可以先把科技基金减仓。 减下来的仓位...
2.买点回撤小的基金避避险这个时候什么基金比较稳,那肯定是固收+和债券基金是最稳妥的。虽然收益也就5%-10%
3.亏损是投资的重要一课，需要学会用正确的心态去面对。
确实，人人都喜欢赚钱，没人喜欢亏损，尤其是出现大的回撤的时候，都会觉得胸口发闷、“蓝瘦香菇”。 其背后的核心原因在于人性的“损失厌恶”，即20%回撤带来的痛苦远远超过20%收益所带来的快乐。 但要认清的事实是，投资中出现亏损是无法避免的，就像四季会有冬天、每天会有黑夜。 所以，“不要在高峰时慕名而来，也不要在低谷时转身离开”。
商业银行信用风险内部评级体系监管指引的第三章 非零售风险暴露内部评级体系的设计
第二十二条 非零售风险暴露的内部评级包括债务人评级和债项评级两个相互独立的维度。 第二十三条 债务人评级用于评估债务人违约风险，仅反映债务人风险特征，一般不考虑债项风险特征。 违约债务人的违约概率为100%；商业银行可以设定1个违约债务人级别，也可以根据本银行管理需要按预期损失程度设定多个违约债务人级别。 第二十四条 同一债务人不同债项的债务人评级应保持一致。 第二十五条 债务人级别应按照债务人违约概率的大小排序；若违约债务人级别超过1个，违约债务人级别应按照预期损失大小排序。 第二十六条 商业银行采用高级内部评级法，应通过独立的债项评级评估债项的损失风险，债项级别按照违约损失率大小排序。 商业银行应考虑影响违约损失率的所有重要因素，包括产品、贷款用途和抵质押品特征等。 对违约损失率有一定预测能力的债务人特征，也可以纳入债项评级。 经监管部门认可，商业银行可以对不同资产考虑不同风险因素，以提高风险估计的相关性和精确度。 第二十七条 商业银行采用初级内部评级法，债项评级可以基于预期损失，同时反映债务人违约风险和债项损失程度；也可以基于违约损失率，反映债项损失的风险。 债项评级应按照债项违约损失的严重程度排序。 第二十八条 商业银行应设定足够的债务人级别和债项级别，确保对信用风险的有效区分。 信用风险暴露应在不同债务人级别和债项级别之间合理分布，不能过于集中。 第二十九条 商业银行债务人评级应最少具备7个非违约级别、1个违约级别，并保证较高级别的风险小于较低级别的风险。 根据资产组合的特点和风险管理需要，商业银行可以设定高于本指引规定的债务人级别，但应保持风险级别间排序的一致性和稳定性。 第三十条 若单个债务人级别风险暴露超过所有级别风险暴露总量的30%，商业银行应有经验数据向监管部门证明该级别违约概率区间合理并且较窄，该级别中所有债务人的违约概率都在该区间内。 第三十一条 商业银行应避免同一债项级别内不同风险暴露的违约损失率差距过大。 债项评级的标准应基于实证分析，如果风险暴露在特定债项级别的集中度较高，商业银行应保证同一级别内债项的损失严重程度相同。 第三十二条 商业银行可以采取时点评级法、跨周期评级法以及介于两者之间的评级方法估计债务人的违约概率。 第三十三条 商业银行的债务人评级应同时考虑影响债务人违约风险的非系统性因素和系统性因素。 商业银行应向监管部门说明所采取的评级方法如何考虑系统性风险因素的影响，并证明其合理性。 前款所称非系统性因素是指与单个债务人相关的特定风险因素；系统性因素是指与所有债务人相关的共同风险因素，如宏观经济、商业周期等。 第三十四条 商业银行应估计债务人未来一年的违约概率。 监管部门鼓励商业银行采用长于一年的时间跨度。 第三十五条 商业银行的债务人评级既要考虑债务人目前的风险特征，又要考虑经济衰退、行业发生不利变化对债务人还款能力和还款意愿的影响，并通过压力测试反映债务人的风险敏感性。 如果数据有限，或难以预测将来发生事件对债务人财务状况的影响，商业银行应进行保守估计。 第三十六条 商业银行应书面规定评级定义、过程和标准。 评级定义和标准应合理、直观，且能够有意义地区分风险。 评级定义应包括各级别风险程度的描述和各级别之间风险大小的区分标准。 评级标准应与商业银行的授信、不良贷款处置等政策保持一致性。 第三十七条 商业银行的评级标准应考虑与债务人和债项评级相关的所有重要信息。 商业银行拥有的信息越少，对债务人和债项的评级应越保守。 商业银行的内部评级可以参考外部评级结果，但应同时保证考虑了其他相关信息。 第三十八条 商业银行应确保评级定义的描述详细、可操作，以便评级人员对债务人或债项进行合理划分。 不同业务线、部门和地区的评级标准应保持一致；如果存在差异，应对评级结果的可比性进行监测，并及时完善。 第三十九条 商业银行采用基于专家判断的评级时，应确保评级标准清晰、透明，以便监管人员、内审人员和其他第三方掌握评级方法、重复评级过程、评估级别的适当性。 第四十条 商业银行可将外部评级结果应用于内部评级，但不能仅依赖外部评级进行评级，并满足下列条件：（一）了解外部评级工具考虑的风险因素和评级标准，确保外部评级的结构与内部评级保持一致。 （二）有能力分析外部评级工具的预测能力。 （三）评估使用外部评级工具对内部评级的影响。 第四十一条 信用风险计量模型应在评估违约特征和损失特征中发挥重要作用。 由于信用风险计量模型仅使用部分信息，商业银行应通过必要的专家判断保证内部评级考虑了所有相关信息。 专家判断应考虑模型未涉及的相关信息。 商业银行应就专家判断和模型结果如何结合建立书面的指导意见。 第四十二条 商业银行使用以模型为基础的内部评级体系时，应监测计量模型的预测能力，持续改进模型表现。 商业银行应有能力评估模型局限性，建立人工复议程序，检查并控制模型错误。 第四十三条 商业银行可以根据业务的复杂程度以及风险管理水平建立多种评级体系，并保证每个评级体系都符合本指引的要求。 商业银行应对各评级体系进行准确性和一致性的验证。 第四十四条 商业银行应定期进行模型验证，包括对模型准确性和稳定性的监控、模型之间相互关系的复议以及模型预测结果和实际结果的返回检验。 第四十五条 商业银行应能证明用于建模的数据代表了商业银行资产组合的规模和特点，建立定期评估建模数据的准确性、完整性和适当性的程序，确保基于建模数据的风险参数较好应用于本银行信贷组合。 第四十六条 商业银行应充分了解评级模型的基本假设，评估假设与现实经济环境的一致性。 在经济环境发生改变时，商业银行应确保现有模型能够适用改变后的经济环境，评级结果差异在可控范围之内；如果模型结果达不到上述要求，商业银行应对模型结果进行保守调整。 第四十七条 商业银行应书面记录非零售风险暴露内部评级的设计，建立符合本指引要求的文档。 第四十八条 商业银行应书面记录内部评级的重要过程，至少包括：（一）评级目标。 （二）资产组合分类。 （三）各类风险暴露评级体系的适用性和依据。 （四）内部评级在资本管理中的作用。 第四十九条 商业银行应书面记录评级标准以及各级别的定义，至少包括：（一）评级方法和数据。 （二）债务人评级和债项评级级别结构的确定依据及其含义，包括债务人和债项级别的数量、债务人和债项在不同级别之间的分布等。 （三）债务人各级别之间基于风险的关系，根据债务人级别的违约概率和区分信用风险大小的标准，确定各级别的风险。 （四）债项各级别之间基于风险的关系，根据预期损失严重程度和区分信用风险大小的标准，确定各级别的风险。 （五）选择评级标准的依据和程序，确保能够对内部评级区分风险的能力做出分析；如果采用多种评级方法，应记录每种评级方法的选择依据和程序。 （六）违约和损失定义。 第五十条 商业银行评级过程中使用计量模型的，应就模型的方法论、使用范围等建立完整的文档。 文档应至少包括：（一）详细描述各个级别、单个债务人、债项所使用的模型方法论、假设、数学及经验基础、建模数据来源。 （二）建模数据对信贷组合的代表性检验情况。 （三）运用统计方法进行模型验证的情况，包括时段外和样本外验证。 （四）模型有效性受限制的情形，以及商业银行的解决方法。 第五十一条 采用外部模型也应达到本指引规定的文档化要求。
标签： 不可预测的事件 经济衰退 行业中断或监管变化等不可预测的事件可能会影响公司的净利润
