近年来，基建股已成为投资者中炙手可热的板块。随着全球可持续倡议的兴起和对老化基础设施日益增长的需求，这一趋势预计将继续下去。
可持续增长的驱动力
可持续发展已成为全球经济的重中之重。政府和企业都在投资可再生能源、绿色交通和节能建筑等项目。这为基建股提供了强劲的增长动力，因为它们在这些领域的建设和运营中发挥着关键作用。
例如，投资于风能和太阳能项目的可再生能源公司正在蓬勃发展。同样，专注于电动汽车充电基础设施的交通公司也受益于对可持续交通方式的日益增长的需求。
基础设施需求的激增
除了可持续发展外，基础设施需求的激增也推动了基建股的增长。随着世界人口和经济增长，对交通、能源和水资源等基本服务的需求也在不断增长。
许多国家，特别是发展中国家，都在努力满足其老化基础设施的日益增长的需求。这为基建股提供了巨大的市场机会，因为它们参与了承建和维护必要的项目。
基建股的独特优势
与其他行业相比，基建股具有独特的优势，使其成为有吸引力的投资选择：
- 长期稳定性： 基建资产通常具有较长的寿命，为投资者提供稳定的收益来源。
- 抗周期性： 基础设施服务在经济繁荣和衰退时期都是必需的，使基建股对经济周期不太敏感。
- 政府支持： 基建项目通常得到政府的支持或监管，降低了投资者的风险。
- 高收益率： 基建股通常提供高于平均水平的股息收益，为投资者提供了额外的收入来源。
投资基建股的策略
投资基建股涉及以下策略：
- 多元化投资： 投资于多种类型的基建股，例如可再生能源、交通和水务，以降低风险。
- 研究公司： 在投资之前，仔细研究基建公司的财务状况、运营记录和增长潜力。
- 长期持有： 由于基建股通常具有较长的投资周期，建议长期持有这些股票。
- 关注政府政策： 密切关注与可持续发展和基础设施相关的政府政策，因为它们可能会影响基建股的业绩。
结论
基建股的崛起是由可持续增长和基础设施需求激增的强大趋势所推动的。凭借其长期稳定性、抗周期性、高收益率和政府支持，基建股提供了有吸引力的投资机会。通过遵循合适的投资策略，投资者可以从这一增长趋势中获益，同时管理风险。
张明 | 2021年货币政策应避免急转弯：基于六大因素的考量
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从三驾马车的视角来看，在2020年，出口、房地产投资与基建投资表现相对较好，而消费与制造业投资表现相对一般，经济复苏格局具有不均衡性。 2021年的经济增长可能更加均衡，但水平不会太高。 在2021年，货币政策操作应该更加相机抉择、谨慎从事，要避免货币政策过度收紧造成的事实上的政策“急转弯”。
近期，统计局公布了2020年第4季度中国宏观经济数据。 2020年第4季度中国GDP同比增速达到6.5%，2020年全年中国GDP增速达到2.3%，均超出市场此前预期均值。 中国GDP总量超过100万亿元，折合为美元的话约为14.7万亿美元，占世界经济的比重达到17%。 在2020年新冠病毒肺炎疫情肆虐全球的背景下，中国成为唯一一个GDP增速为正的主要经济体。 能够取得这一成绩是非常不易的。
从三驾马车视角来看，2020年中国经济增长具有较强的不平衡特征。
社会 消费品零售总额在2020年出现3.9%的负增长。 从当月同比增速来看， 社会 消费品零售总额同比增速在2020年1、2月份出现20.5%的负增长，之后虽然持续反弹，但直到2020年8月才转负为正。 消费增速复苏显著滞后于投资与净出口，主要原因在于，新冠疫情显著冲击了服务业中小企业以及中低收入家庭，而中小企业与中低收入家庭的恢复仍有待时日。 2020年，全国居民人均真实可支配收入增速达到2.1%，略低于GDP增速。 其中城镇居民人均真实可支配收入增速仅为1.2%。 在居民可支配收入增速明显恢复之前，消费增速的复苏将依然温和渐进。
2020年中国固定资产投资完成额增长了2.9%。 其中制造业投资、房地产投资与基建投资增速分别达到-2.2%、5.0%与3.4%。 不难看出，制造业投资的复苏显著滞后于房地产投资与基建投资。
房地产投资在2020年的韧性显著超出了市场预期。 但受到资产负债表三道红线、商业银行房地产贷款集中度等新调控政策的影响，预计房地产投资增速在2021年难以继续显著反弹。 事实上，2020年12月的房地产投资累计同比增速已经与11月持平，未能持续此前的持续改善局面。
在2020年上半年，市场对基建投资增速的反弹报以很高的预期，但最终2020年基建投资增速仅为3.4%。 基建投资增速不及预期的原因，笔者猜测有三。 其一， 地方政府存量债务还本付息压力巨大，因此2020年新增专项债的较大部分最终仍用于还本付息，而非新增投资。 其二， 受2008年之后4万亿时期的经验教训影响，中央政府在批复地方政府基建项目之时变得更加审慎，更加考虑项目的成本收益与可持续性。 其三， 针对地方官员的考核更加跨期化，也使得地方官员在基础设施投资方面变得更加谨慎。 在2021年，考虑到财政政策很可能边际收紧，预计基建投资增速即使上升的话，上升轨迹也不会非常陡峭。
目前市场对2021年制造业投资复苏较为乐观，认为工业企业库存水平到了一个相对低点，在2021年可能出现新一轮库存投资周期。 但制造业企业是否会显著增加库存，归根结底依然取决于其对内外需变动的判断。 考虑到迄今为止企业家在疫情冲击下微观感受的改善滞后于宏观数据，企业家可能会依然对新增投资保持谨慎。 这意味着， 2021年的库存投资周期可能不会太强劲。 2021年年底固定资产投资累计同比增速能否达到10%，存在较大不确定性。
2020年中国出口额与进口额同比增速（按美元计价）分别为3.6%与-1.1%，货物贸易顺差达到5350亿美元，创下自2015年以来的新高。 应该说，2020年出口是中国经济的最大亮点之一，超出了几乎所有经济学家的预期。 按美元计价的出口额同比增速由2020年2月的-40.6%反弹至2020年11月的20.6%，可谓空前绝后。 之所以出口增速复苏如此强劲，在笔者看来是由于三个原因。 一是全球疫情爆发使得中国医疗板块与远程办公板块的出口创下 历史 峰值。 二是从2020年第2季度起，由于中外疫情爆发的不同步性，使得中国出口在全球市场上的重要性至少在短期内不降反升。 三是从2020年下半年起，外部需求开始复苏。 在2021年，恐怕上述三个利好消息叠加的局面难以重演，因此2021年的出口增速可能好于2020年上半年，但可能弱于2020年下半年。
综上所述，从三驾马车的视角来看，在2020年，出口、房地产投资与基建投资表现相对较好，而消费与制造业投资表现相对一般，经济复苏格局具有不均衡性。 在2021年，消费与制造业投资增速将会继续复苏，而出口与房地产投资增速可能难以继续改善、基建投资增速走势存在不确定性。 因此，2021年的经济增长可能更加均衡，但水平不会太高。
CPI当月同比增速由2020年1月的5.4%一路下降至2020年11月的-0.5%，2020年12月回升至0.2%。 核心CPI当月同比增速则由2020年1月的1.5%持续下降至2020年12月的0.4%。 这意味在在2020年，出现了食品价格与非食品能源价格增速的同时回落。 PPI当月同比增速则在2020年2月至12月期间出现了连续11个月的负增长。 不过，相对而言的好消息是，PPI当月同比增速已经由2020年5月-3.7%的本轮低点回升至2020年12月的-0.4%，在2021年年初就可能转负为正。 展望2021年，无论CPI还是PPI同比增速都将由降转升，但上升的幅度存在不确定性，其中PPI同比增速上升速度可能超过CPI。 但至少在2021年上半年，无论CPI还是PPI同比增速都将显著低于央行目标水平。
在2020年，中国货币政策操作可谓冰火两重天。 在2020年5月之前，货币政策总体上非常宽松。 例如，在2020年前4个月，央行进行了三次降准。 但在2020年5月之后，货币政策出现了明显的边际收紧。 例如，3个月SHIBOR由2020年年初的3.0%左右下降至2020年4月底的1.4%左右，之后回升至2020年11月底的3.1%左右。 又如，10年期国债收益率由2020年年初的3.1%左右下降至2020年4月底的2.5%左右，之后回升至2020年11月底的3.3%上下。 在经济增速依然显著低于潜在增速的背景下，货币政策操作在2020年5月以来的边际收紧，反映了央行在保增长与控风险之间的艰难权衡。
笔者认为， 在2021年，货币政策操作应该更加相机抉择、谨慎从事，要避免货币政策过度收紧造成的事实上的政策“急转弯”， 主要理由如下：
第一， 如前所述，在2021年，经济增长受到一些结构性因素的制约，无论是消费增速还是制造业投资增速，大概率只会温和复苏。 而受到调控政策加强与外部环境变化的影响，房地产投资增速与出口增速可能出现回落。 换言之， 2021年中国经济依然面临一定的保增长压力，尤其是在剔除了2021年第一季度由于基期效应导致的高同比增长之后。
第二，2021年物价走势虽然可能出现反弹，但反弹程度可能较为有限，依然显著低于央行目标水平。 换言之，通货膨胀不是2021年央行收紧货币政策应该主要考虑的因素。
第四，在2020年下半年，之所以中国货币政策有底气边际收紧，一定程度上是由于2020年的财政政策是非常宽松的。 和2020年相比，2021年中国财政政策很可能边际收紧。 其一，中央财政赤字占GDP比率可能由3.6%下调至3.0-3.2%。 其二，1万亿特别抗疫国债很可能不会继续发生。 其三，地方专项债新增额度难以像2020年那样大幅提升。 而在财政政策将会边际收紧的前提下，如果货币政策过快收紧，两项政策紧缩的叠加就可能导致政策的“急转弯”。
第五，在2020年下半年，国内金融市场上出现了一轮地方国企产业债集体违约的浪潮。 虽然这次浪潮由于中央政府的及时介入而告一段落。 但地方政府与国有企业的还本付息压力依然较大。 考虑到PPI增速为负以及长期无风险利率的上升，这意味着2020年下半年上述主体的再融资成本显著升高了。 为了防范化解信用债市场可能出现的系统性风险，央行也应避免在经济复苏过程中长期无风险利率上升过快。
第六，2020年6月至2020年年底，人民币兑美元汇率升值了8%。 这一轮升值的主要原因，则是中美经济增长差拉大之后，中美利差走阔导致大量短期资本流入套利。 如果人民币汇率继续快速升值，一方面可能通过进出口渠道冲击经济增长，另一方面则可能通过热钱流入、资产价格上升而威胁金融稳定。 因此，在通盘权衡了上述因素之后，避免中美利差过度拉大加剧人民币升值压力，也应该成为中国央行决策时的考虑因素之一。
关于长江三角洲地区经济发展的问题（500分相赠）
一一解答`` 看好咯1.促进长江三角洲地区经济发展的因素二战后，科学技术和先进生产力的迅猛发展，使经济全球化、新科技革命和产业结构调整成为当代世界经济发展的潮流。 经济全球化要求冲破商品和生产要素流动的地域和国界障碍，推进贸易自由化、投资自由化和金融自由化。 由于不同国家和地区经济发展的不平衡，区域经济一体化作为经济全球化的组成部分和先行步骤而逐步发展起来。 自1958年建立欧洲经济共同体以来，1967年亚洲建立东南亚国家联盟(东盟)；1967、1975年非洲成立东非、西非共同体；1965年大洋州成立新、澳自由贸易区；1989年美、加、墨三国成立北美自由贸易区。 根据有关资料统计，全球具有一体化性质的区域经济组织已超过40个，所包含及正在申请的国家达100 多个，其中多数为发展中国家。 区域经济一体化正在蓬勃兴起，方兴未艾。 (剖析主流资金真实目的，发现最佳获利机会！)区域经济一体化形式的出现，不但对世界经济的发展影响深远，而且对区域经济发展更有着直接的意义。 通过在更大范围内建立统一市场，进行更为深刻的国际分工、更为广泛的国际交换，达到在更广范围内的资源利用和优化配置，从而促进区域经济的发展。 以区域经济一体化典范的欧共体(欧盟)为例：欧共体在1992年底形成统一大市场，使12个成员国GDP平均提高4.5％，创造了180万个新的就业机会，使商品价格下降6.1％，并改善了成员国内部的对内、对外经济平衡。 而新增经济福利值则更为可观，由于取消贸易壁垒所取得的获益相当于欧共体GNP的0.2％，由于取消影响生产的壁垒所取得的获益达到欧共体GNP的2.2％，由于充分利用规模经济取得的获益达到GNP的1.6％。 面对经济全球化和国际区域经济一体化的发展趋势，我国采取了积极的应对措施，一方面成功加入WTO，为我国创造了一个更为广阔的发展空间， 赢得了参与制定世界经济规则的权利；另一方面成为亚太经济合作组织(APEC)的重要成员，并成功举办了APEC上海会议；与俄罗斯、中亚一些独联体国家发起并成功地组建了上海合作组织；并正在与东盟十国构建东盟与中国的自由贸易区(10+1)等。 但是，在目前国内地区市场分割严重、地区间产业结构严重趋同化、经济发展不平衡、国内企业竞争力较弱等现实面前，我国仍然面临着巨大的挑战和压力。 在这样的时代背景下，我们应当借鉴国际区域经济一体化的经验，在国内一些经济发展水平相近的地区，加强域内经济的联系和合作，促进商品和生产要素的自由流动，从而推动地区经济的协调发展，在实现资源优化配置的同时，不断缩小地区间的发展差异，提高地区的综合竞争力，并且通过发展若干跨地区的经济实体(大企业集团)，来推动国内统一市场的建设，最终提高我国的综合国力。 有些学者把此称之为“地区经济一体化”。 尽管这种提法可以推敲，但其本意是促进商品和生产要素的自由流动，形成具有特色的地区经济，这是应该予以认真考虑的。 我们认为，加快一些地区的经济协调发展，形成以大城市为中心、区域内经济紧密联系和合作的经济区，是应对经济全球化、国际区域经济一体化的重要措施，也是加快社会主义现代化进程的必然趋势。 2.长江三角洲地区经济增长状况统计报告显示，今年上半年，江苏、浙江、上海三地共实现的生产总值约占中国全国四分之一，增速分别达到了百分之十五点四、百分之十四点一和百分之十二点六，均高于全国百分之十点九的平均水平。 但同期上海、浙江的全社会固定资产投资增幅分别为百分之九点五和百分之十七点六，都大大低于全国百分之二十九点八的增幅，江苏省的投资增长也比去年同期回落了二点七个百分点。 有关专家指出，当前中国国内一些地区的经济发展过分倚重投资增长，而固定资产投资增幅长时间高位运行，必将影响到经济的可持续发展。 长三角区域经济发展将表现出以下趋势性特征：一、经济发展进入内需与外需的均衡增长阶段。 今年以来，虽然受国家宏观调控政策趋紧、要素资源价格过高等不利因素的冲击，长三角区域仍保持了较高的增长率，这主要得益于内需的拉动作用增强。 以上海为例，1999~2005年最终消费、资本形成和净流出对经济增长的平均贡献率分别为48.4%、44.2%和7.5%。 长三角区域经济增长的内在动力机制已经基本形成，并在寻求内需与外需的均衡增长。 第一，投资稳步增长，投资效率进一步提高。 以浙江为例，1990~2005年，其固定资产投资每增加1%，拉动经济增长提高0.25个百分点。 从边际资本——产出效率来看，2000~2003年，投资效率呈现升高趋势；2001~2005年，投资效率高于全国平均水平。 第二，消费需求趋旺，成为拉动经济增长的重要“引擎”。 1991年以来，上海市内需对经济增长的贡献率平均达到90%左右，最终消费的贡献率达到50%左右。 浙江省消费需求每增加1%，经济增长0.47个百分点，年均13%的增长中大约有6个百分点归功于消费。 第三，出口结构趋于优化，成为拉动经济增长的新亮点。 随着我国对内对外开放度的加大，长三角地区的出口规模不断扩大，外需逐渐壮大，与内需均衡增长，成为经济增长的重要推动力。 二、产业结构进一步调整，经济增长方式持续优化。 近年来，市场配置资源的基础性作用进一步发挥，在市场需求的牵引下，长三角地区逐渐推进产业的梯度转移，努力实现由“二三一”向“三二一”的转变。 2001~2005年间，浙江省全员劳动生产效率从.44元/人提高到.28元/人，年均提高11,9%。 今后一段时间，为实现经济增长方式的进一步优化，长三角地区正着手进一步推进产业的梯度转移，投资科技含量高、污染低、耗能低、效率高的行业，为此，双管齐下：第一，继续“开放门户”，向外延伸发展的触角。 利用两个市场、两种资源，加强竞争机制，加快优胜劣汰和资产重组的步伐。 第二，降低生产成本、减少能耗、提高产品和服务质量，发展高科技含量、高附加值、低能耗、低排放的先进制造业，加快产业结构调整步伐，发展现代服务业，提高服务业在三次产业中的比重。 三、区域发展趋于均衡，经济发展后劲进一步增强。 改革开放以来，长三角成为全国经济增长的领先者，原因在于重视地区间资源要素的互动和产业的梯度转移。 为了促进苏北地区的经济加快发展，江苏省一贯推行产业、财政、科技和劳动力的“四项转移”。 同时，在国家宏观调控大背景下，苏南地区鼓励企业尽快把劳动密集型、资源加工型产业转移到要素相对充足的苏北。 五年多来，省内外共向苏北产业转移500万元以上的项目7947个，项目总投资额2431.4亿元，实际引资额982.8亿元。 进入“十一五”时期，江苏省仍继续推动境内外产业和科技成果向苏北转移，加快苏北地区工业化进程。 如今，苏北已进入了工业化、城市化、经济国际化加速发展的新阶段，进入经济起飞的关键时期。 同时，这种产业和资源要素的转移也为苏南企业拓展了发展的新空间。 未来时期，苏北在苏南地区的产业扶植下，将会更快更好地发展。 区域经济发展将更加协调，长三角的发展后劲也将进一步增强。 未来一个时期，长三角地区在投资、消费以及出口三大需求的共同驱动下，经济仍将平稳快速增长。 预计2007年，长三角地区的经济增长速度将保持在13%左右，地区生产总值将达到5万亿元以上，占全国的1/4左右。 只有逐步把投资比重与速度降下来，才能给结构调整预留出更多的时间和空间，从而更好地推动经济增长方式根本好转。 据了解，今年以来，江、浙、沪三地正是在推动经济增长方式转变的过程中，重点加大对集约化、高附加值产业的发展，因此大大降低了投资增幅。 而与此同时，消费和出口的增幅也在加大，数据显示，江苏、浙江、上海在今年上半年实现社会消费品零售总额的增幅均超过了当地GDP的增速。 对地区经济增长的影响长江三角洲地区近年来经济持续快速增长,其中外资发挥了重要作用.运用经济计量模型,利用长江三角洲各个城市的有关经济数据对长江三角洲FDI与GDP增长的关系进行了实证分析,得出长江三角洲的经济增长与当地的外商直接投资有一定的关联度.对长三角地区更好地吸收FDI,保持区域经济的持续发展具有积极意义.4.改革开发后长江三角洲地区的经济发展状况长三角地区经济发展再传佳音，经过一年“盘整”之后，长三角又交出了一份出色的“成绩单”，经济增长速度在2005年回落的基础上实现了新提升，发展呈现出经济增长加速，经济结构趋优、经济活力增强、经济质量提高的特征。 主要经济指标在高基础高增长的基础上再次突破“新关口”：地区生产总值超过亿元，规模以上工业总产值超过亿元，全社会固定资产投资超过8000亿元，社会消费品零售总额超过6000亿元，进出口总额超过2800亿美元，财政一般预算收入超过1900亿元，城市居民人均收入超过9000元。 主要经济指标增速(除投资外)均快于全国平均水平。 经济运行主要呈现以下几个特点：经济增长速度加快今年上半年长三角地区经济呈现回暖发展态势。 初步统计，上半年长三角地区实现生产总值亿元，比去年同期增加了2700多亿元，16城市GDP平均增速达到15.1%，比去年同期提高了0.8个百分点，比2005年全年提高了1个百分点，比今年一季度栅陕了0.1个百分点，表明长三角地区经过2005年盘整后走出新的增长阳线。 工业经济保持较快增长。 今年上半年长三角地区工业经济继续保持良好发展态势，完成规模以上工业总产值亿元，同比增长22.8%，工业产销衔接良好，上半年长三角地区规模以上工业产销率为97.9%，比去年同期提高了0.4个百分点，通信设备、计算机及其他电子设备制造业、通用设备制造业、电气机械及器材制造业等重点行业继续保持强劲增势，长三角作为全国先进制造业基地的优势进一步显现。 服务业增长加快，比重提升。 上半年长三角地区最大的亮点无疑是第三产业的迅猛增长，服务业实现增加值7569亿元，平均增速达到14.6%，增速比今年一季度提升了1.1个百分点，服务业增加值占GDP的比重达到41.4%，2005年提升了0.8个百分点，大力发展现代服务业成为长三角各地区发展的重点。 经济增长动力强劲投资保持适度增长。 近两年国家宏观调控投资的效应充分显现，长三角地区投资增长呈现持续平稳增长，累计完成全社会固定资产投资8318亿元，同比增长15.9%，比去年同期回落了2.4个百分点。 与全国相比，今年上半年长三角地区投资增速低于全国平均水平13.9个百分点。 从房地产投资来看，上半年长三角地区完成房地产开发投资1686亿元，同比增长9.1%，增幅首次出现个位数增长。 反映出长三角地区房地产投资从过热走向平稳，长三角地区投资依靠房地产拉动增长的局面也得到改善。 市场消费稳中趋旺。 随着城乡居民消费结构的升级和消费能力的进一步增强，消费品市场持续旺盛。 上牛年长江三角洲地区实现社会消费品零售总额6046亿元，同比增长14.8%，增速比2005年提升了0.4个百分点，比今年一季度加快了0.3个百分点，汽车、住房、装修装潢等消费热点成为拉动消费增长的重要因素。 对外贸易规模扩大。 从上半年统计数据看，长三角地区对外贸易继续呈现出口增长快于进口的特点，累计实现进出口总值2846亿美元，同比增长22.9%，其中出口累计达到1605亿美元，增长27.0%，进口1241亿美元，同比增长17.9%。 实现贸易顺差364亿美元。 与全国平均水平相比，长三角地区进出门总额、进口总额增速首次出现低于全国平均水平现象，其中进出口增速低于全国平均水平0.5个百分点，进口增速低于全国平均水平3.4个百分点，但出口增速仍高于全国平均水平1.8个百分点。 利用外资平稳发展。 上半年，长江三角洲地区利用外资稳步发展，商务部确认的到位注册外资158亿美元，上半年全国外商直接投资实际使用金额284亿美元，长三角地区到位注册外资占全国的55%以上，反映出经过调整后的长三角仍是外资投向的重点。 经济增长质量提高财政收入增长稳定。 上半年长江三角洲地区实现财政一般预算收入1919亿元，同比增长12.2%。 财政一般预算收入占GDP的比重达到10.5%，比去年同期提高了0.4个百分点。 工业效益总体较好。 上半年长三角地区15城市(缺舟山)规模以上工业实现利税总额2687亿元，增长18.8%，其中利润1611亿元，增长18.3%，增速比2005年提高了11.3个百分点，企业效益总体趋好。 居民收入增加较多。 今年以来长三角地区居民收入呈现稳步增加态势，16个城市居民人均可支配收入均值达到9202元，比去年同期增加千余元，增速均值达到13.5%，16个城市中除嘉兴、湖州外，增速都达到两位数，高于全国平均水平。 收入增加的同时，支出也快速增加，，上半年长三角地区城市居民人均消费性支出均值达到5773元。 经济增长环境有利市场物价走势温和。 今年上半年长三角地区16城市居民消费价格总指数均值为101.4，物价上涨1.4%，比去年同期回落了0.5个百分点，比2005年回落了0.3个百分点，物价形势趋于稳定，与全国平均水平(1.3%)基本持平。 金融信贷较快增长。 6月末，长三角地区金融机构本外币存款余额达到亿元，比年初增加6865亿元。 金融机构本外币贷款余额亿元，比年初增加5821亿元。 城乡居民本外币储蓄存款余额达到亿元，比年初增加2539亿元。 在固定资产投资增长放缓、房地产业调整的前提下，长三角经济反而保持了更高速的增长。 长三角地区上半年这份漂亮的成绩单背后，反映的是经济增长方式的转变、经济增长动力逐步由投资拉动转向投资消费双轮驱动。 由此也可以看出长三角经济继续在新一轮增长周期高增长的平台上快速前行。 5.长江三角洲地区进一步发展经济的对策比较多 发个链接吧回答完毕`````
人工智能未来的发展前景怎么样？
当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。
“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。 从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。
人工智能技术迈入深度学习阶段
机器学习是实现人工智能的一种重要方法，深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技术之一。 深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩，全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。
与此同时，全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形成不同于深度学习的神经网络技术路线，如胶囊网络等，技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力，这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。
主要经济体加快人工智能战略布局
人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。 自2013年以来，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个国家和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划，越来越多的国家加入到布局人工智能的队列中，从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的落地保驾护航。
人工智能领域新基建扩容趋势明显
人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知网络、数据中心等支持人工智能发展的生产性设施建设，同时人工智能与实体经济深度融合做构建的智能经济形态也是人工智能领域新基建的一部分。 近年来，全球人工智能发展的生产性设施建设步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆发，对全球的经济生产活动产生较大的冲击，但值得注意的是，全球范围内的新基建业务扩容未被阻断，从各国政府到行业主要企业都积极参与到人工智能新基建的建设中。
人工智能芯片是人工智能的大脑，随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。 根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。
5G的低延迟、高速度和边缘计算能力可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接，提升人工智能设备的学习能力，与此同时将5G网络与人工智能技术相结合，可以有效提高5G网络的智能化程度，使网络从人工配置参数与使用专家的经验编制策略转变为网络智能配置参数与智能策略自动生成成为可能。 由此可见，5G与人工智能的互促式发展可以加速全球人工智能应用突破与落地，因此，目前全球范围正在加快5G商用推广的步伐，全球5G基础设施建设如火如荼。
根据GSMA(全球移动通信系统协会)公布的数据显示，截至2020年7月底，全球38个国家已经部署了92张5G移动网络，较4月底增加了22张;截至2020年9月，全球5G终端达到18类362款，其中162款手机，113款已经上市，其中70%+支持SA(独立组网)，5G商用正在加快。
根据爱立信公布的数据显示，截至2020年6月底，全球范围内共部署了约72万个5G基站，2020年8月这一数据增加至80万个，前瞻预计，到2020年底，全球5G基站总数将达到100万个。
近年来，随着计算能力越来越强，云计算、大数据、虚拟化等技术的出现，让人工智能有了可依赖的现实技术基础。 人工智能的算法需要依赖海量的数据，利用海量的样本进行机器学习。 数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据供人工智能学习;与此同时，人工智能要依赖计算，只有高速的计算能力才能在短时间完成指定的任务，现在的数据中心利用网络进行分布式计算，大大提高了计算能力，人工智能的学习能力可以得到大幅提升。 数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能。
全球数据中心建设加快有力的推动了人工智能的发展，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减，但值得注意的是，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长，据Cisco的统计数据显示，2019年，全球超大型数据中心数量约447个;至2020年，全球超大新数据中心将达到485个。
根据Gartner公布的数据显示，2017年底全球部署机架数达到493.3万架，安装服务器超过5500万台，2019年全球数据中心部署的机架数量约为495.4万架。 预计2020年机架数将超过498万架，服务器超过6200万台。
人工智能商业化加速 应用场景愈发丰富
人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富
值得注意的是，尽管目前全球范围内人工智能商业化进程正加速推进，但受制于应用场景的复杂度、技术的成熟度、数据的公开水平等限制，全球人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率仍有待提高。
人工智能市场规模快速增长
基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。
北美地区人工智能产业发展领先
近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。 北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。 截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家;亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家;欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。
注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业
科技巨头纷纷布局人工智能行业
近年来，全球科技巨头纷纷布局人工智能。 在美国地区，Google实行“全面开花”的策略，在云服务、无人驾驶、虚拟现实、无人机、仓储机器人等领域均有布局。 Facebook依托社交网络，从产品中获得数据、训练数据，再将其人工智能产品反作用于社交网络用户。 微软则致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域，例如Skype及时翻译、小冰聊天机器人、Cortana虚拟助理等应用。 在中国，互联网巨头企业如网络、腾讯和阿里均纷纷依托自身平台优势，构建人工智能服务产品，主要布局于人工智能应用层领域。
人工智能新一轮资本热潮方兴未艾
从生产方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社会治理的智能化升级，新一代人工智能的应用驱动特征愈加明显，大量新兴应用场景持续培育形成。 快速丰富的数据储备，逐渐清晰的业务逻辑，以及即将落地的商业价值，促使全球人工智能新一轮资本热潮方兴未艾。
根据CB Insights公布的数据显示，2014-2019年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2019年再创新高，融资金额达到265.80亿美元，融资次数超过2000次。
—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
