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要找到这些专家的见解，你可以在知乎上搜索相关话题，或者关注相关的专栏和用户。以下是一些知乎上受欢迎的金融专家和专栏：
- 基金经理：刘格菘、葛兰、张坤
- 资深交易员：林立果、叶飞、陈浩
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- 金融专栏：雪球、巴菲特中文网、财联社
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贝邦国际外汇靠谱吗？
贝邦国际外汇不靠谱先来看看官网资料吧，以彼之矛攻彼之盾，看他们自己打自己脸：根据官方说法，贝邦国际资金管理是一家国际投资和资产管理公司，从2017年开始在中美洲开展业务，公司注册于伯利兹，美国NFA牌照号为。 活跃客户超过人，管理的资金量更是天量，每天的营业额高达66亿美金（也不知道是资金量还是交易量，如果是交易量，交易频率不高的话，资金量依然很大），乍一看还是很牛逼的样子！贝邦国际外汇骗局揭秘：贝邦国际资金管理和券商DB Prospectivus的可笑骗局！插图不但拥有美国NFA牌照，而且在澳大利亚You Can Trust信托基金下注册，许可证号ABE，话说投资者入的金到底是在资管的信托账户，还是券商的信托账户？概念搞清楚了没？贝邦国际外汇骗局揭秘：贝邦国际资金管理和券商DB Prospectivus的可笑骗局！插图1再来看看贝邦国际使用的券商，券商名叫DB Prospectivus，2019年成立于伯利兹，拥有美国NFA牌照，NFA牌照号，并且同样在澳大利亚You Can Trust信托基金下注册，注册号ABE，作为隔离账户保障投资者资金安全，表面上看起来也没什么问题！贝邦国际外汇骗局揭秘：贝邦国际资金管理和券商DB Prospectivus的可笑骗局！插图2并且为了向投资者证明合作关系，不管是贝邦国际还是DB Prospectivus都在其官网上，挂上了他们双方签的合作协议，协议签订于2019年9月18日，下面还有双方负责人的签名，看起来也是蛮正式的。 贝邦国际外汇骗局揭秘：贝邦国际资金管理和券商DB Prospectivus的可笑骗局！插图3贝邦国际作为资管方，按理说只是券商DB Prospectivus的一个合作客户而已，DB Prospectivus却在官网大篇幅挂出了合作协议，感觉这个券商就像是为贝邦国际量身定做的一样，只服务于这个资管客户！说完了官网资料，接下来辣眼睛的就要来了！！先看看两个公司的注册资料，券商DB Prospectivus确实是成立于2019年，但是贝邦国际压根就不是成立于2017年，而是成立于2020年，比券商成立的时间都要短！！贝邦国际外汇骗局揭秘：贝邦国际资金管理和券商DB Prospectivus的可笑骗局！插图4贝邦国际外汇骗局揭秘：贝邦国际资金管理和券商DB Prospectivus的可笑骗局！插图5这个是第三方查询到的公司注册信息，可能时间不是完全准确，但是也不会差很多，很多人可能会说了，贝邦国际成立于2020年1月19日之前，也有可能就是2017年啊，为什么非要说就是2020年成立的？这就要怪贝邦国际自己了，在贝邦国际的官网上，他们主动挂出来了公司的注册证书资料，虽然通过处理以后非常模糊，以为别人看不出来了，但是2020几个数字还是非常清晰的，显示公司注册于2020年1月17日，不是成立于2017年，不是说每天66亿美金营业额，五万多客户吗？牛皮吹破了吧！
python量化交易入门要学多久(2023年最新解答)
用python做量化交易要学多久？5个月。
python凭借其突出的语言优势与特性，已经融入到各行各业的每个领域。 一般来说，python培训需要脱产学习5个月左右，这样的时长才能够让学员既掌握工作所需的技能，还能够积累一定的项目经验。 当然如果你想要在人工智能的路上越走越远，则需要不断的积累和学习。
python培训的5个月时间里，有相当大一部分时间是在实战做项目，第一阶段是为期一个月学习python的核心编程，主要是python的语言基础和高级应用，帮助学员获得初步软件工程知识并树立模块化编程思想。 学完这一阶段的内容，学员已经能够胜任python初级开发工程师的职位。
扩展资料：
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
财务学python需要多久随着人工智能时代呼声渐起，Python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的人们的首选编程语言。 如果你想学一门语言，可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑。 从这几个角度看，学习Python都没有什么可挑剔的。
如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右，4-6个月左右的时间。 应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。 只要努力学到真东西，前途自然不会差。
python是一种比较简单的接地气的语言。 如果会其它编程语言，努力一个礼拜，你就可以掌握python的精髓。 如果你没有编程基础，也不用担心，你努力学习下python的基础。
零基础的新手应该如何系统化的学习Python开发
第一、必须有一个老师给自己讲解，带着学习
这样首先是可以少走很多的弯路，不至于一个小小的问题，就困扰了一天的时间，可能明白人的一句话你就明白，但是自己想可能需要一天的时间，或许最后还是搞不懂。
第二、需要有一个明确而且系统的学习规划
比如你今天学习什么内容，而且今天学习的内容跟着什么案例练习，如果你学习JAVA只是看看免费的视频，那我劝你还是不要浪费时间，必须跟着大量的案例，反正练习，对于一个知识点才可以真正的掌握。
第三、明确的学习路线图
一个明确的学习路线图，每一个阶段有相应的学习时间。
第四、做好长时间学习思想准备
学习过程是循序渐进的过程，你的基础部分看完了，之后肯定会忘一部分，自己以为看明白了，等到用时候发现自己还是不知道怎么用，这是必经的过程，这时候再回去复习基础知识应该有更深入的认识，所以要做好长时间学习思想准备，不要因此放弃，不要急于求成。
第五、尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题
要想更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习语法阶段。 我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility)，通过这些工具简化项目组成员的任务，提高我们的工作效率。 每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python，坚持编码应该是必须做到的
第六、学习目标要明确
我们为什么学习Python?高薪?升职?知道自己要什么，知道自己做什么，怎么做，这个很重要。
学会Python需要多长时间?
如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间。
当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。
无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。
精通Python需要多长时间?
任何知识都是基础入门比较快，达到精通的程序是需要时日的，这是一个逐渐激烈的过程。
精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。 从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。
一个对Python程序能算的上精通的程序员，对同样一个问题，他知道很多种解决问题的方法，并能从中选择最有效率的方法!
学习Python可以从事哪些职位?
1、网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护;
2、自动化运维：自动化处理大量的运维任务;
3、数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果;
4、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中;
5、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化;
6、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
量化交易如何入门？要学习多长时间？
很好入门，多学多看。
学习量化交易，一定要理解它的风险性从何而来。
首先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。
第二种风险是交易员操作失误。 这同时也牵扯到第三种风险，系统软件风险，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包括数量、金额。
有个业内资深人士带路会事半功倍，尤其对金融爱好者而言，一些理解上的细微偏差，都可能导致整体概念上的错误认识。
比如我就是通过资深人士带着入门的。 除了学习量化收益，还学了很多投资理财方面的知识，有各种理财偏好，每个群体对应了不同的投资类型……推敲过后，我选择了无界财富，因为他们风控模式可以看出，比如国有金融机构风控、银行存管这些，比较稳健的方式。
所以说，他不仅是学我习量化交易的前辈，还是我理财的入门引导人，他多次提醒我们不要盲目跟风，以自己的风险承担能力来选择。 如果偏好稳健的方式，同样可以选择无界财富这类稳健平台作为入门。
Python学习，量化交易的应该怎么学链接：
提取码：4591
华尔街学堂python金融实务从入门到精通。 最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？事实上在现在，这已经不是一个问题了。 Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。 中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。
课程目录：
Python在金融资管领域中的应用
安装anaconda步骤
Python基础知识
Python基础金融分析应用
成为编程能手：Python知识进阶
利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
用python做量化交易要学多久你要做连话交易的话，可以学两年的时间就可以学会了，如果想要学的更细的话，学学三年。
python培训需要多久？零基础参加Python培训班学习，Python全栈开发+人工智能课程培训时间一般是5到6个月！
以下是老男孩教育Python课程内容：
阶段一：Python开发基础
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
阶段二：Python高级级编编程数据库开发
Python高级级编编程数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
阶段三：前端开发
前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuexactions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四：WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、ModelsORM、FORM、表单验证、Djangosessioncookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、DjangoAdmin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、RestfulAPI、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。
阶段六：全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django+uwsgi+nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八：人工智能
人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九：自动化运维开发
自动化运维开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。 IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。 分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十：高并发语言GO开发
高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、makenew、字符串、go程序调试、slicemap、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。
如何成为一名基金经理 知乎
第一,你必须从券商搞股票研究出生,而搞股票研究的门槛基本都是硕士博士 \x0d\x0a第二,搞研究的时候必须要有出色的业绩来证明你的能力,这样才会被基金公司看中 \x0d\x0a第三,进了基金公司也不是说你就是基金经理了,你还得从产品经理,助理做起,能力得到肯定了才有希望升为基金经理. \x0d\x0a想入这个行业,一开始走错了后面就难了\x0d\x0a\x0d\x0a1、非常遗憾，就象成为总统没有固定的路程一样，成为基金经理没有固定的步骤。 \x0d\x0a\x0d\x0a但是，即便如此，仍需有个职业规划。 这个职业规划也许就是你所谓的“步骤”吧。 你的职业规划就是成为一名基金经理吧。 为此，就要提高自己的学历（而且，更为重要的是提高学力）。 \x0d\x0a\x0d\x0a在太和顾问调研的十余家基金公司的45个基金经理中，百分之百都是本科以上的学历，其中硕士占到73.3%，博士及以上11.1%。 \x0d\x0a\x0d\x0a至于学力，更是各行各业在聘用人才时关注的要点之一。 美国 犹他州 瓦萨奇公司的总裁兼瓦萨奇小市值成长基金（Wasatch Small-Cap Growth）经理杰夫•卡登（Jeff Cardon） 当年说自己是犹他大学（University of Utah）的毕业生，在应聘到该公司时只有一个“平淡无奇的简历”。 不过，他却有着极其辉煌的业绩：它的基金业绩在过去十年内比92%的小市值成长型基金都出色——很多“聪明得多”的家伙都很难做到这一点。 \x0d\x0a\x0d\x0a学历固然重要，但是一名刚从哈佛商学院毕业的MBA，未必能得到基金公司的青睐，因为他的资历可能很浅，工作经验更谈不上。 \x0d\x0a\x0d\x0a现在的基金经理在基金或投资行业的工作经验也是一项非常宝贵的财富，一般，基金经理都有6-10年的证券或投资从业经验。 \x0d\x0a\x0d\x0a2\、至于课程，相对，基金经理重要工作就是 分析企业财务报表，在纷繁的资产、权益、利润和现金流量数据中发现公司的投资价值。 围绕这个工作，企业会计、金融数字、商务统计学、公司财务管理是基础课程。 \x0d\x0a\x0d\x0a从事金融业，金融业的主干课程也是基础，货币银行学、金融市场与金融机构、国际金融、证券投资分析、金融法 、公司金融学、金融衍生产品概论等也必须掌握。 \x0d\x0a\x0d\x0a从这点看，你已经知道了从事本行业应该涉及的课程。 可以说，相关的课程多涉猎些。 而且，其他课程甚至也要涉猎一些，比如，你投资通信板块，如 大唐电信和中国联通 股票，就需要基本的通信知识，比如3G、TD-SCDMA、以及CDMA2000技术等等。 投资生物制约板块 的公司，就要了解一些生物方面的知识。 当然，重点应放在金融 类课程知识上。 \x0d\x0a\x0d\x0a3、证书方面： \x0d\x0a一般应具备证券行业从业资格证书以及证券分析师资格。 \x0d\x0a\x0d\x0a分析能力要强，有足够知识与经验，人脉资源也不能差（啊，符合这些条件做什么都行了吧），人格要高尚并有责任心（自己的想法，也要看你做哪类基金经理）。 \x0d\x0a一般这是很封闭的行业，要入行可以说很难，不会有太多公开招聘机会（分析员可能还有）。 基本上基金经理都是从分析员做起的吧，可以上国内外的基金公司网页看看相关要求。
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