线代ij等于k(线代aij=Aij)

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数控编程中的I、J、K是什么意思?

在圆弧加工中使用圆弧插补指令时,I、J、K表示的是圆弧的圆弧圆心相对起点的增量值,也就是圆心坐标值减起点坐标值的代数差。I、J、K分别对应表示X、Y、Z三轴的代数差。

G02为顺时针插补,G03为逆时针插补,在XY平面中,格式如下:G02/G03 X_ Y_ I_ K_ F_或G02/G03 X_ Y_ R_ F_,其中X、Y为圆弧终点坐标,I、J为圆弧起点到圆心在X、Y轴上的增量值,R为圆弧半径,F为进给量。

在圆弧切削时注意,q≤180°,R为正值;q180°,R为负值;I、K的指定也可用R指定,当两者同时被指定时,R指令优先,I、K无效;R不能做整圆切削,整圆切削只能用I、J、K编程,因为经过同一点,半径相同的圆有无数个。

扩展资料:

尺寸字

尺寸字用于确定机床上刀具运动终点的坐标位置。

其中,第一组 X,Y,Z,U,V,W,P,Q,R 用于确定终点的直线坐标尺寸;第二组 A,B,C,D,E 用于确定终点的角度坐标尺寸;第三组 I,J,K 用于确定圆弧轮廓的圆心坐标尺寸。在一些数控系统中,还可以用P指令暂停时间、用R指令圆弧的半径等。

进给功能字F

进给功能字的地址符是F,又称为F功能或F指令,用于指定切削的进给速度。对于车床,F可分为每分钟进给和主轴每转进给两种,对于其它数控机床,一般只用每分钟进给。F指令在螺纹切削程序段中常用来指令螺纹的导程。

参考资料来源:百度百科-数控编程 (数控加工准备阶段的主要内容)

空间解析几何里向量积用到了 i j k,这些是什么?为何 i*j=k,j*k=i?

i,j,k分别是X,Y,Z轴方向的单位向量

a×b=(-)i+(-)j+(-)k,为了帮助记忆,利用三阶行列式,写成det

证明

为了更好地推导,我们需要加入三个轴对齐的单位向量i,j,k。

i,j,k满足以下特点:

i=jxk;j=kxi;k=ixj;

kxj=–i;ixk=–j;jxi=–k;

ixi=jxj=kxk=0;(0是指0向量)

由此可知,i,j,k是三个相互垂直的向量。它们刚好可以构成一个坐标系。

扩展资料:

向量积可以被定义为:。

模长:(在这里θ表示两向量之间的夹角(共起点的前提下)(0°≤θ≤180°),它位于这两个矢量所定义的平面上。)

方向:a向量与b向量的向量积的方向与这两个向量所在平面垂直,且遵守右手定则。(一个简单的确定满足“右手定则”的结果向量的方向的方法是这样的:

若坐标系是满足右手定则的,当右手的四指从a以不超过180度的转角转向b时,竖起的大拇指指向是c的方向。)

也可以这样定义(等效):

向量积|c|=|a×b|=|a||b|sina,b

即c的长度在数值上等于以a,b,夹角为θ组成的平行四边形的面积。

而c的方向垂直于a与b所决定的平面,c的指向按右手定则从a转向b来确定。

参考资料:百度百科-向量积

为啥i*j=k,j*i=-k,右手系?

这个问题我回答过,有疑问欢迎追问,

右手握成空拳状,大拇指竖起,

i和k组成一个角,四指由i边绕到k边,此时大拇指的指向就是i*k的指向,这个指向与j的方向相反,所以i*k=-j,这就是这个负号产生的原因。

同理可以判断出:i*j=k

关于Hamilton 四元数的数学知识,多多益善.

数字从有理数到实数再到复数,数字的扩充就到头了,复数是平面上一个点,那再继续扩充成空间中一个点不就成了

x+yi+zj,然后j^2=-i,这是从i^2=-1顺理成章的,然后ij是什么呢

Hamilton的故事,这问题他想了好几年。先后想到j^2=-1,ij=0,ij=k,ij=-ji,总是走不通,有个衡量标准是:两个三元数的乘积的模是否等于模的乘积。据说后来有一天,他去参加某个XX会议,他和他老婆一起在路上走,他老婆一直喋喋不休的说些琐事,他就一直心里想问题。也不知是河边的微风激发了他的灵感,还是他老婆的声音和他大脑中某部分产生了共振,Hamilton从裤兜里掏出小刀,在桥栏上刻下了下面的公式:

i^2=j^2=k^2=ijk=-1

也可能是:

i^2=j^2=k^2=-1

ij=k,jk=i,ki=j

ji=-k,kj=-I,ik=-j

也可能都不是,反正他发现了“四元数”,即一个数可以表示成a+bi+cj+dk,终于满足大部分规律(没有乘法交换率)。

从三元数出发,最后发现了四元数

四元数(Quaternions)是由威廉·卢云·哈密顿(William Rowan Hamilton, 1805-1865)在1843年爱尔兰发现的数学概念。四元数的乘法不符合交换律(commutative law),故它似乎破坏了科学知识中一个最基本的原则。

明确地说,四元数是复数的不可交换延伸。如把四元数的集合考虑成多维实数空间的话,四元数就代表著一个四维空间,相对於复数为二维空间。

四元数是除法环的一个例子。除了没有乘法的交换律外,除法环与场是相类的。特别地,乘法的结合律仍旧存在、非零元素仍有唯一的逆元素。

四元数形成一个在实数上的四维结合代数(事实上是除法代数),并包括复数,但不与复数组成结合代数。 四元数(以及实数和复数)都只是有限维的实数结合除法代数。

四元数的不可交换性往往导致一些令人意外的结果,例如四元数的 n-阶多项式能有多於 n 个不同的根。

线代问题~谢谢。。。

根据AB=BA

AB =

p+2q 27

2p+3q 43

BA=

p+10 2p+15

q+22 2q+33

对影相等

可得p=6,q=5

determinant=1*3-2*2=-1

这是一个公式

记住就可以

对于一个矩阵

a b

c d

它的determinant等于 ad-bc,

这是一个推出的公式,记住就可以了

M= a b

c d

Mi=ai+cj Mj=bi+dj

hence Mi X Mj=(ai+bj)X(ci+dj)=(ad-bc)k

so

detM=ad-bc

k为ij构成平面的垂直向量

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