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一直很热闹的数据库领域，有哪些事情让你感觉眼前一亮？
、多媒体数据库
这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。
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2、移动数据库
该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。
3、数据库技术在多媒体技术方面的应用。
相对比传统的数据库技术，这种结合了多媒体技术的数据库，以多媒体技术的优势使得数据界面的丰富化并对于两者结合所可能带来的相关技术问题给予了充分解决，相关数据库方面的安全性得到了很好的提高。
多媒体数据库设计中有很多问题需要解决：用户接口支持方面、数据库组织与存储方面、媒体种类增加方面信息的分布影响方面。
4、信息检索系统
信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。
电视高清数据线底座怎么坏了怎么换？
高清接口坏了就只能找专业维修人员了，要拆下主板重新焊接的，如果自己动手能力强也可以买一个配件回来自己去更换，机内有高压非专业人士不建议自行去操作
传统企业要实现数字化转型，需要从那些方面入手？
趋势一：“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式：“平台+应用”模式，通过平台提供公共服务和能力，应用按需调用资源和能力，简化了集成、管理工作，提升应用开发的敏捷性，推动应用构建的快速迭代。“平台+应用”模式简化开发、运行和部署，促进业务快速创新：共享平台环境，业务应用基于共享的平台环境进行构建，运行和管理。
服务沉淀共享，平台是数字化技术共享的核心关键，将企业的数字化应用的共性需求进行抽象，以接口、组件的形式共享给业务单元使用；持续运营优化，公共服务需要持续的积累和更新，不断接纳新的技术组件，接入领域公共服务，通过运营持续优化用户体。平台驱动的持续创新?：打破边界，整合共享；平台已经成为业务增长和创新的主要来源；平台在短时间内跨越各种边界，?效有序地组织、调动、整合了社会各类相关资源，并帮助有效地分?协作。
趋势二：混合云---云计算的后浪，将在数字化转型过程中占主导地位。通过洞察，从2021年起，各行业组织及企业都将采用混合云。人们希望从混合云中获得理想的速度、出色的控制和改进的安全性。从市场层面来看，逐渐消失的互联网上云红利和公有云寡头时代的到来，以及自身在安全性、合规性、自动化管理等方面的不断改进，也让多云和混合云迎来了发展良机。Gartner：2020年以后，90％的组织将利用混合云构建基础设施。IDC：85%的受访企业表示已经开启上云之旅，69%的组织采用多云战略；Forrester：混合云日趋成熟，企业计划在未来一年迁移更多的敏感工作负载。通过混合云将加强5G、边缘计算、AI和云的融合。有了5G和边缘计算，企业可以把计算和数据存储放在更靠近数据产生的地方，更加容易地用数据产生的洞察来实时指导行动。新的边缘和电信网络云解决方案是基于混合云构建的，使客户能够在任何地方运行工作负载，从数据中心到多云再到边缘，这就是上述所讲的云+AI+5G新技术融合发展聚合所呈现的新动能。混合云是企业IT演进过程中的下一个重大转变。当新的IT架构出现并广泛使用时，它将改变一切。它将重写IT的基本行为和假设，并重新定义组织创建和交付价值、运作、竞争和交易的方式。
趋势三：云原生实现应用和基础设施解耦，加速业务创新。企业在数字化转型的过程中，将基于云原生的技术、架构和服务来重新定义和构建企业应用，这些应用组件松散耦合、弹性、可组合, 云原生技术也是实现混合云架构方案的最好选择，为企业的开放创新不断创造价值。云原生提升资源利用率，应用交付速度和服务共享，加速企业创新和数字化转型。新增的云原生应用在新增应用的占比2024年达到60%。
趋势四：数据成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理。企业从只关注数据的某个方面，到关注全生命周期的数据管理，再到数据治理工作的体系化开展。数据资产、数据架构、数据应用获得更多关注，以大数据和数据仓库为核心的数据底座成为基础能力。
趋势五：人工智能深入到全业务过程，云边结合加速渗透。领先企业使用人工智能、机器学习、机器人过程自动化等技术，尽可能多的适配应用场景，助力企业在生产、经营、维护、 管理各领域实现业务过程自动化、智能化。云端训练，边端推理成为很多领域的主流形式，尤其在生产和服务相关场景，云边结合推动AI适配更多场景。
Excel图表：数据变动趋势的高级展示--“分层分区的商务面积图！”
文|仟樱雪
本文主要介绍涉及Excel可视化中，关于数据变动趋势的高级展示--“分层分区的商务面积图”！
上章《数据变动趋势的高级展示--“商务面积图”！》提到面积图会存在图表区域的相互覆盖，导致数据的展示只能查看大致的趋势轮廓；
因此本文在上章的基础上，进行优化学习，面积图是可以分层次和分区间的，从而进行多类别的数据在面积图中分层展示，简洁大方，且直观。
案例： 不同的销售部门在不同的平台上的销量变化趋势对比
3个平台的销售指标+销售部门多维度+汇总数据展示；
注意：本案例强调的是以电商平台来区分不同的销售部门的业绩情况。
一、数据准备
1、原始销量数据
原始数据中的各部门在各销售平台上的销量数据，进行汇总和小计处理；本例中使用的是随机数：rand（）*1000生成填充数据区域：C5:O8；
2、间隙填充数据
由于原始数据的量级是1000以下的随机数，在设置分层时,；
设置高层的分层间隔，间隙1为1500；中层的分层间隔，间隙2为800；底层的分层间隔，间隙3为0，
从左向右进行填充，从数字系列1-12进行填充一样的间隙
注意：1300的间隔数据和800的间隔数据，可以根据实际数据进行调整哦
3、图表数据
本例的原理是，将原始需展示的数据，按照间隙进行纵轴数据增加数据底座间隔。
例如：
“天猫平台”系列的数据=C5+C12=826+1300，从826增加了1300的数据底层间隔；
“京东”系列的数据=C6+C13=319+800，从316增加了800的数据底层间隔；
“苏宁易购”系列的数据=C7+C14=167+0，从167增加0，原始数据底层；
将公式从左到右进行填充即可；
二、分层分区的商务面积图
step1：鼠标左键选中数据准备区域列，ctrl键，即选中“图表数据“区域"【销售平台】+12个部门的销售数据”，单击“插入，选择“面积图”；
注意：不需要选择“总计”和“汇总”的数据
step2：选中图表，将不需要的图表元素，删除网格线、图标标题、图例、纵坐标轴；
step3：选中图表，右键选择“设置图表区域格式”，填充选择 浅灰色 ，边框选项，选择无边框；
step4：选中填充图表区域，右键选择“设置绘图区格式”，填充选择 浅灰色 ，边框选项，选择无边框；
即可将图表的背景都绘制成浅灰色、无边框线的图表；
step5：选中“横坐标轴”，设置字体为Agency FB， 黑色 加粗显示，调整字号大小；
step6：选中最底层的“图表系列”，右键，选择“设置数据系列格式”，设置“填充”为“果冻绿”颜色，线条为实线，颜色也为“果冻绿”，宽度=2磅；
选中最中层的“图表系列”，右键，选择“设置数据系列格式”，设置“填充”为“姜黄色”颜色，线条为实线，透明度为20%，颜色也为“姜黄色”，宽度=2磅；
选中最高层的“图表系列”，右键，选择“设置数据系列格式”，设置“填充”为“果冻粉”颜色，线条为实线，颜色也为“果冻粉”，宽度=2磅；
step7：选中“间隙数据”的间隙1=1300的数据，Ctrl+C，然后选中图表区域，Ctrl+V，将该系列添加进图表中；
选中“间隙数据”的间隙2=800的数据，Ctrl+C，然后选中图表区域，Ctrl+V，将该系列添加进图表中；
选中“间隙数据”的间隙3=0的数据，Ctrl+C，然后选中图表区域，Ctrl+V，将该系列添加进图表中；
注意：不能添加汇总的数据系列。
再次选中图表区域，右键，选择“选择数据”：
设置“图例项（系列)”,将“间隙1”的数据系列朝上移动，介于“天猫”和“京东”之间；
设置“图例项（系列)”,将“间隙2”的数据系列朝上移动，介于“京东”和“苏宁易购”之间。
step7：选中“间隙1”的系列，设置颜色填充为“浅灰色”；选中“间隙2”的系列，设置颜色填充为“浅灰色”，
step8：再次选中“图表数据”的天猫系列区域：C17:N17，Ctrl+C，然后选中图表区域，Ctrl+V，将该系列添加进图表中；
再次选中“图表数据”的京东系列区域：C18:N18，Ctrl+C，然后选中图表区域，Ctrl+V，将该系列添加进图表中；
再次选中“图表数据”的京东系列区域：C19:N19，Ctrl+C，然后选中图表区域，Ctrl+V，将该系列添加进图表中；
注意：不能添加汇总的数据系列。
选中图表区域，右键，选择“更改系列图表类型”，将新添加进的“天猫+京东+苏宁易购”的数据系列，设置成简单的“折线图”；
step9：选中最底层图表区域的“折线图”，右键，选择“设置数据系列格式”，设置线条填充为“果冻绿”；
选中中层图表区域的“折线图”，右键，选择“设置数据系列格式”，设置线条填充为“姜黄色”；
选中高层图表区域的“折线图”，右键，选择“设置数据系列格式”，设置线条填充为“果冻粉”；
step10：选中最低层的折线图，右键，选择“添加数据标签”，选中数据标签，右键，选择“设置数据标签格式”，设置标签的“单元格值”等于数据区域“C7:N7”，去掉“值”和“显示引导线”的勾选；
再设置字体格式为Agency FB，白色加粗显示，点击“格式”，设置字体格式为“白底” 文本填充 和“白色轮廓”的 文本轮廓 艺术字样式；
选中高层的折线图，右键，选择“添加数据标签”，选中数据标签，右键，选择“设置数据标签格式”，设置标签的“单元格值”等于数据区域“C5:N5”，去掉“值”和“显示引导线”的勾选；
再设置字体格式为Agency FB，果冻色加粗显示，点击“格式”，设置字体格式为白色的 文本填充 +“果冻色”文本 轮廓 的艺术字样式；
step11：将图表区域，朝右移动一部分，点击“插入”，插入“文本框”，插入“横排文本框”，
在最低层的图表区域左侧，绘制1个文本框，填入“苏宁易购”，设置字体格式为Agency FB，黑色加粗显示；
选中文本框，点击“格式”设置， 形状 轮廓为“无轮廓”， 形状 填充为“无填充”
以此类推，设置“天猫”和“京东”，作为纵坐标轴类别，
step12：选中“纵坐标轴”标签和图标框，右键，选择“组合”，从而移动图表时，文本标签一起移动，不会拆散。
（注：2018.12.24,Excel常见分析大小坑总结，有用就给个小心心哟，后续持续更新ing）
华为数字能源岗如何,值得去吗?
个人感觉自己如果擅长编程软件方面的话，去软件研发好，毕竟在能源部门软件是辅助。
详细讲解了数据治理工作中的三项重点任务：信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件，给出了建设原则和核心要素，并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向。
提出了数据底座建设的整体框架，介绍了数据湖和数据主题连接两个层次的建设实践；第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的，提出了对数据进行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。
以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架。
从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。
