湖北广电作为一家拥有强大品牌影响力和优质内容制作能力的传媒公司，在股票市场上一直备受关注。本文将从以下几个方面对湖北广电的股票进行全面分析，挖掘其投资潜力和前景。
一、基本面分析
1. 营收稳健增长，盈利能力强
湖北广电近几年营收持续稳定增长，2021年实现营业收入120.12亿元，同比增长9.8%。公司盈利能力也较强，2021年实现归母净利润22.54亿元，同比增长22.7%。
2. 业务结构多元化，抗风险能力强
湖北广电的业务结构较为多元化，包括电视广播、影视制作、网络媒体、广告代理等多个领域。这种多元化的业务结构有助于公司抵御单一业务的风险，增强抗风险能力。
3. 品牌影响力强，竞争优势明显
湖北广电拥有强大的品牌影响力，旗下湖北卫视是国内知名的地方卫视之一。公司还拥有湖北经视、武汉电视台等多个省内知名频道，在区域内具有明显的竞争优势。
二、成长潜力
1. 新媒体业务发展迅速
近年来，湖北广电大力发展新媒体业务，推出了湖北广电网、湖北广电手机报等新媒体平台。这些平台的用户数量不断增加，为公司带来了新的增长点。
2. 文创产业不断拓展
湖北广电近年来积极拓展文创产业，投资建设了湖北省动漫创意产业园、湖北广电影视中心等项目
最新的行业龙头股是那些？介绍
指标股：工行、中行、中石化、大秦、中国国航、宝钢、长电、联通、招行、华能 金融：华夏银行、招行、浦发、民生、深发展、工行、中行、中信、安信、宏源、陕国投 地产：万科A、金地集团、保利地产、华发股份、阳光股份、华侨城、金融街、栖霞建设、招商地产、中华企业、深振业 航空：南方航空、中国国航、上海航空、东方航空、海南航空奥运：北京城建、中体产业 重工机械：安徽合力、沪东重机、三一、中联、晋西车轴、广船、桂柳工、山推、振华港机、沈阳机床 3G：中兴通讯、大唐电信、亿阳信通、高鸿股份科技类：歌华有线、东方明珠、综艺股份、中信国安、方正科技、清华同方、海虹 水泥：海螺水泥、华新、冀东 新能源：天威保变、丰原生化 中小板：晶源电子、苏宁电器、思源电器、伟星、丽江旅游、华星化工、科华生物、大族激光、中捷股份、华帝股份、苏泊尔、七匹狼、航天电器、华邦制药 电力能源：长江电力、广州控股、粤电力、国投电力、华能国际、申能股份、汕电力、国电电力、上海电力、深能源、上海能源 煤炭类：兰花科创、大同煤业、国阳新能、西山煤电 电力设备：东方电机、东方锅炉、特变电工、平高电气、国电南自、华光股份、湘电股份 汽车：长安汽车、一汽夏利、上海汽车、江铃、中国重汽、S湘火炬、江淮汽车、宇通客车、曙光股份、龙溪股份、金龙汽车、云内动力、东风汽车、 钢铁类：新兴铸管、宝钢、武钢、鞍钢、太钢、济钢、唐钢、酒钢、马钢、邯郸、八一、本钢、凌钢、包钢、西宁特钢、抚顺特钢、韶钢、首钢、华菱管线、南钢、杭钢 港口运输：中海、中远、上港、中集、深赤湾、盐田港、南京水运 高速类：赣粤、山东高速、深高速、福建高速、厦门港务、粤高速、宁沪高速、皖通 机场类：深圳机场、上海机场、 建筑用品：中国玻纤、长江精工、海螺型材 水务：首创、南海、原水 仓储物流运输：中化国际、铁龙物流、外运发展、中储股份 航天：航天信息、火箭股份、中国卫星、西飞国际、哈飞股份、成发科技、洪都航空 电子类：晶源电子、生益科技、法拉电子、华微电子、彩虹股份、广电电子、深天马A、东信和平 软件：用友软件、东软股份、恒生电子、中国软件、金证股份、宝信软件 超市：大商股份、华联综超、友谊股份、上海家化、武汉中百、北京城乡、大连友谊、新华传媒零售：王府井、广州友谊、S宁新百、新华百货、重庆百货、银座股份、益民百货、中兴商业、南京中商、东百集团、新世界、大厦股份、百联股份、S百大、合肥百货、银泰股份、杭州解百、鄂武商A、华联股份、武汉中商、S商社]、西单商场、S南百、上海九百、深国商、成商集团 材料：星新材料、中材国际 酒店旅游：华天酒店、黄山旅游、峨眉山、丽江旅游、锦江股份、桂林旅游、北京旅游、西安旅游、中青旅游、S首旅 石油化工：海油工程、金发科技、上海石化、仪怔化纤、江钻股份、新乡化纤、云南盐化、山西三维、三友化工、六国化工、云维股份、江南高纤、亚星化学有色金属：山东黄金、中金、驰宏、宝钛、宏达、厦门钨业、吉恩、包头铝业、中金岭南、云南铜业、江西铜业、株冶火炬 酒类：贵州茅台、五粮液、张裕A、古越龙山、水井坊、泸州老窖造纸：岳阳纸业、华泰股份、晨鸣纸业啤酒：青岛啤酒、燕京啤酒家电：佛山照明、青岛海尔、四川长虹、海信电器、格力电器、美的、苏泊尔 特种化工：烟台万华、金发科技、三爱富、华鲁恒升化肥：盐湖钾肥、新安股份、华鲁恒升、、扬农化工、S川美丰、赤天化、云天化、沙隆达A、华星化工、柳化股份、湖北宜化、昌九生化、沧州大化、鲁西化工、沈阳化工农业股：北大荒、通威股份、中牧股份、新希望、隆平高科、丰乐种业、新赛股份、敦煌种业、新农开发、冠农股份、登海种业食品加工：双汇发展、华冠科技、伊利、第一食品、承德露露、安琪酵母、恒顺醋业、上海梅林、维维股份、赣南果业、南宁糖业 环保：龙净环保中药：马应龙、吉林敖东、片仔癀、同仁堂、天士力、云南白药、千金药业、江中药业、康缘药业、康恩贝、S阿胶、益佰制药、九芝堂、武汉健民、中汇医药、昆明制药、S藏药业 服装：雅戈尔、伟星股份、七匹狼、豫园商城 通信光缆类：长江通信、浙大网新、特发信息、中创信测、东方通信、夏新电子、波导股份、 建筑与工程：宝新能源、中材国际、上海建工、中工国际、浦东建设、中色股份、空港股份、安徽水利、隧道股份、腾达建设、新疆城建、路桥建设、中铁二局、中油化建、科达股份、北方国际、汇通水利、西藏天路、龙建股份、梅雁水电、华神集团 玻璃：福耀、南玻、山东药玻 其他：建发股份、鲁泰、珠海中富、紫江企业------------------------------------------------------------------一、金融业：行业细分：（一）银行业1、民生银行 买入评级 ★★★★2、招商银行 买入评级 ★★★★3、华夏银行 买入评级 ★★★★★4、工商银行 买入评级 ★★★★将民生银行、招商银行及工商银行调低一个推荐等级，主要原因是中期涨幅惊人，中期有整固的要求。 （二）、证券业1、中信证券 买入评级 ★★★★2、宏源证券 买入评级 ★★★★将中信证券调低一个推荐等级，主要原因是近期飑升，持有的可放心持有，但追涨需谨慎。 既然是牛市，金融股绝对是领涨大盘的主力军，不要相信某些人的鬼话。 二、地产业：1、万科A 买入评级 ★★★★2、陆家嘴买入评级 ★★★★将万科A调高一个推荐等级，主要原因是业绩优良，地产龙头。 地产板块的个股将来分化严重，做就做龙头。 三、旅游业：1、黄山旅游 买入评级 ★★★★2、中青旅 买入评级 ★★★★推荐评级维持不变，消费升级将对旅游类公司带来发展机遇。 四、钢铁业：1、酒钢宏兴 买入评级 ★★★★★2、华菱管线 买入评级 ★★★★★将武钢股份、宝钢股份调出，主要原因中期涨幅过大。 五、商贸业：1、西单商场 买入评级 ★★★★2、北京城乡 买入评级 ★★★★评级维持不变，奥运将带来无限商机。 但归根到底还要看公司盈利能力的提高。 六、制药业复星医药 买入评级 ★★★★★三九医药 买入评级 ★★★★医药板块的价值尚未被主力完全挖掘。 七、纺织业鲁泰A 买入评级 ★★★★★常山股份 买入评级 ★★★同样，纺织服装板块的价值也未被主力挖掘。 八、汽车业上海汽车 买入评级 ★★★★一汽轿车 买入评级 ★★★★汽车板块的价值正在被主力挖掘。 九、金属业铜都铜业 买入评级 ★★★★锌业股份 买入评级 ★★★★期货市场的走势严重影响该板块的走势。 十、交通设施业上海机场 买入评级 ★★★★深圳机场 买入评级 ★★★★机场类股票和高速公路类股票相比，更受主力青睐。 十一、通信业中国联通 买入评级 ★★★★大唐电信 买入评级 ★★★3G这个大蛋糕太诱人。 十二、电力业长江电力 买入评级 ★★★★华能国际 买入评级 ★★★电力板块的价值正在被主力挖掘。 十三、煤炭业西山煤电 买入评级 ★★★★大同煤业 买入评级 ★★★★厌恶风险的投资者的乐园。 十四、酿酒业贵州茅台 买入评级 ★★★五粮液 买入评级 ★★★★将贵州茅台降低一个推荐等级，主要原因近期飙升的太厉害。 十五、农牧业隆平高科 买入评级 ★★★★丰乐种业 买入评级 ★★★★十六、电子信息业方正科技 买入评级 ★★★★★深科技 买入评级 ★★★★★
文科有哪些专业比较好？
文科较好的专业有教育学专业、对外汉语专业、新闻学专业、法学专业、英语专业、金融学专业、国际经济贸易专业、会计学专业、工商管理学专业、市场营销专业。 1、对外汉语学习内容对外汉语学习的内容比较多，主要是三部分：一是广义的“中文”，除了学习语言外还得学习文化、历史知识，同时学会“讲故事”；二是专业知识，语言学相关知识占其中相当比例，主要包括对外汉语教学理论和语言学、汉语、中国文学和中国文化知识；三是学习外语，如英语、日语、俄语等。 就业方向拿到“对外汉语教师资格考试”高级证书，到国外就业的可能性就大得多；做强英语，拓宽就业渠道；可在国内的外贸、外事、文化交流、三资企业等行业中工作；在国内的中学从事双语教学等。 王牌院校北京语言大学、华东师范大学、北京外国语大学、上海外国语大学，是80年代国家教委首批批准的四所开设对外汉语专业的高校。 可以说，目前这四所学校在对外汉语方面的教学科研水平的整体实力，仍居国内前列。 尤其是北京语言大学作为我国目前唯一一所开展外国人汉语教学的专门大学，其课程设置、教学水平、教师水平、教材开发、教学实践等方面的综合实力是国内最强的。 而华东师范大学是国家对外汉语教学基地，也是国务院侨办的华文教学基地，其对外汉语专业属国家级特色专业。 暨南大学则在港澳台地区和东南亚享有盛誉，具有地缘优势。 2、新闻学学习内容理论方面主要学习马克思主义的新闻理论、新闻史等；实践方面主要学习新闻采访、写作、编辑、评论、摄影等，新闻学尤其注重实践。 就业方向新闻专业的出路很多，但是前提是你要有足够的能力。 你可以去新闻媒体做记者、编辑或主持人等，你还可以去广告公司从事广告策划和文案写作，去企事业单位从事宣传企划、文秘，或从事影视制作。 王牌院校北京大学是第一个开设新闻学专业的大学；清华大学具有国际化视野；中国人民大学是业界公认的老大；复旦大学被称为“北有人大，南有复旦”；中国传媒大学具有与广播影视事业鱼水相依的行业特色；华中科技大学以文理交叉见长，复合特色取胜；厦门大学的特色是海外华文传媒；南京大学侧重理论和新媒体，近年来开拓了政府新闻学、网络新闻学领域；南京师范大学开垦出新闻法学教育与研究的领域，开拓了“大众传媒与农村社会发展”的新空间；暨南大学面向港澳台地区、面向海外，集中体现了南方新闻界务实的特色；四川大学是西南地区唯一的新闻学博士点授权单位，在西部有广泛影响。 3、法学学习内容所学的内容比较多，除了法制史、法理学这些基础性课程之外，更多的是学习各种法律相关的专业课，如民法、商法、知识产权法、经济法、刑法、民事诉讼法、刑事诉讼法、国际法、国际司法、国际经济法等。 就业方向可进入公检法和政府机关，但需要通过公务员考试和司法考试；最多的是进律师事务做律师，但压力较大，需要考过司法考试；或进入金融机构，此类人员要求对商法与经济法的专业学习达到炉火纯青的地步。 王牌院校中国人民大学是老牌法学强校，民商法实力最强；武汉大学的国际法学全国领先；北京大学的法学理论名师云集，实力雄厚；中国政法大学在法学领域各个专业实力都很强，尤其是法制史和诉讼法的研究水平属国内一流；西南政法大学学科体系最为齐全，经济法学傲视群雄；中南财经政法大学的民商法学和宪法与行政法学为司法部和湖北省双重重点学科；华东政法大学的国际法实力强劲；西北政法大学的刑法和经济法实力不俗；清华大学后来居上，民商法最具实力；厦门大学地处经济特区，国际法、民商法实力不俗；浙江大学的法理学、宪法学与行政法学为热门；复旦大学的学科发展均衡；对外经济贸易大学开设了经济法学特色专业，国际法实力最为雄厚；大连海事大学开设了特色鲜明的国际经济法和海商法，全国闻名；中国海洋大学以国际法学的海洋法、环境资源与保护法最为著名；中央民族大学开设了独具特色的民族法学。 4、教育学学习内容主要学习心理学、教育概论、教育史、教育哲学、教育管理学、教育社会学、教育法学、教育经济学等课程。 这个专业近年来也出现了一些交叉专业，如青海民族学院的民族传统教育；四川农业大学的旅游管理教育和林学教育；杭州师范大学、赣南师范学院、安庆师范学院等的人文教育；吉林农业科技学院的烹饪和营养教育；山西农业大学的农艺教育等。 就业方向一部分人从事教师职业，但教育的职业范围已拓展到了许多专业领域，如：指导咨询、图书管理员、媒体专家、学校的社会工作者、人力资源管理、新闻媒体等。 此外还可自主创业，开办各种教育培训、考试培训机构等。 王牌院校北京师范大学实力最为雄厚；华东师范大学仅次于北师大，因设有教育部中学校长培训中心，被冠以中学校长的“黄埔军校”的美称；首都师范大学教育学专业下设教育学(师范)、教育学(非师范)、学前教育(师范)、心理学(非师范)等专业方向；陕西师范大学的教育学为陕西省名牌专业；东北师范大学的教育学原理和比较教育学都是国家级重点学科；华中师范大学的教育学、心理学、课程与教学论在全国高校综合排名中名列前茅，在教育与心理研究领域里处于领先地位并享有很高的声誉。
全球大数据产业现状及投资前景预测
全球大数据产业现状及投资前景预测 纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。 面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级。 人工智能、深度学习、工业物联网、虚拟现实、智慧城市等领域的发展推动大数据的应用普及。 新兴行业、传统行业围绕数据服务体系，已经形成了传统行业数据平台、互联网数据平台及行业资讯类数据平台。 以数据应用为基础的新一代数据服务企业，在促进主体行业发展的同时，同样促进了行业内中小企业的发展。 1大数据发展的产业环境分析美国政策层面发力推动大数据应用发展。 政府推出了一系列的公开数据计划，在健康、能源、气候、教育、金融、公共安全等领域开放数据和信息，促进创新的突破,从而推动经济发展。 美国致力于扩大联邦数据公开范围和受用对象的范围，尤其扩大高价值数据资产，探讨如何进一步扩展收集和分析工业竞争和创新相关的数据。 为了进一步挖掘联邦政府数据的应用潜力，促进创新与社会进步，2016年1月美商务部发起了一项旨在使政府数据更加容易使用的数据易用性计划(CDUP)。 5月，白宫发布《联邦大数据研发战略计划》，为未来的大数据研发列出7条战略计划，旨在建立大数据创新生态系统，加强数据分析能力，从大量、多样、实时的数据库中提取有效信息，服务于科学研究、经济增长与国家安全。 2016年，美国应用大数据预测选举也引起世界关注，大数据应用开始为广大公众所关注，数据的真实性及数据安全成为关注焦点。 英国以数据共享为根本积极推动大数据平台建设。 新建哈璀(Hartree)大数据中心，投资1.13亿英镑。 新建艾伦图灵研究所，投资4200万英镑，开展大数据科学与技术的研究。 投资1.5亿英镑建立第一个国家级老年痴呆症研究所。 建立应对重大疾病新的数学研究中心。 英国成立大数据战略委员会，发布《开放数据战略白皮书》，统一政府数字平台，开通政府部门开放数据通道，设立数据开放共享奖励基金，2018年还将出台“数据保护通则”的专门法规，旨在开发利用数据资源产生更大的商业价值和经济增长。 瑞典启动国家重点科研计划(NFP)大数据专项(Big Data, NFP75)。 2017年正式启动，计划投入资金2.5亿瑞士法郎，从2017年至2020年为期4年。 该专项主要分为三个板快：大数据信息技术：大数据分析基础性研究、大数据基础设施构架、数据库和计算中心;大数据相关社会及法律问题：大数据涉及对社会经济发展的影响预测(如对贸易、商务模式、人员交通及物流的影响)、个人隐私及空间的保护及相关的社会伦理和法律问题及对策等;大数据应用：对大数据在交通、健康、灾害及社会风险控制、能源转型领域的应用展开基础性研究。 瑞士国家重点科研计划由瑞士联邦政府推出，目的是对关系瑞士社会经济发展全局的重要领域展开基础性研究并提出对策建议。 我国各地政府积极为大数据发展营造环境。 2014年、2015年“大数据”首次写入国家《政府工作报告》。 在2015年3月5日举行的两会中，李总理在政府工作报告中提到，制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。 当前，《国家大数据战略及行动纲要(2015-2025)》征求意见稿完成。 国家自然基金委、科技部支持了大量大数据研究项目;北京市、上海市、天津市、重庆市、广东省、贵州省等制定了大数据发展规划，多地开始建数据产业基地，天津拟打造国家数据聚集区，与北京、河北联合建“京津冀大数据走廊”;重庆计划将大数据培育成重要战略性新兴产业，加快建设两江云计算产业园，陕西西咸新区、湖北武汉光谷、贵州贵安新区等地提出要设国家级大数据基地。 上海成立数据交易中心。 2016年4月1日，上海数据交易中心挂牌成立，上海数据交易中心是经上海市人民政府批准，上海市经济和信息化委、上海市商务委联合批复成立的国有控股混合所有制企业，承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、公共数据与商业数据融合应用等工作职能。 交易中心以国内领先的“技术+规则”双重架构，创新结合IKVLTP 六要素技术，采用自主知识产权的虚拟标识技术和二次加密数据配送技术，结合面向应用场景的交易规则，将在全面保障个人隐私、数据安全前提下推动数据聚合流动。 上海将围绕“资源、技术、产业、应用、安全”融合联动这一条主线，聚焦“政府治理和公共服务能力提升、经济发展方式转变”两个方面，创新“交易机构+创新基地+产业基金+发展联盟+研究中心”五位一体大数据产业链生态发展布局，力争打造国家数据科学中心、亚太数据交换中心和全球“数据经济”中心，形成集数据贸易、应用服务、先进产业为一体的大数据战略高地。 2大数据产业的行业需求预测企业需求传统企业的大数据转型。 随着互联网化进程的不断推进，在改变了用户消费习惯的同时，众多传统企业面临了一系列必须面对的问题，其中一条核心主线就是基于已有数据的使用以及对于用户数据的采集。 对于有效利用数据，很多传统企业开展了试探性的使用和分析，并逐步结合互联网平台，使数据形成闭环。 地产、制造、金融企业已经在逐步建立互联网销售平台，其实平台的本身并不是去加大产品销售量，而是通过平台对传统营业网点、销售渠道的信息进行有效管理，从而建立可供判断或分析的数据之用。 更好的吸纳客户的潜在需求，更快的适应市场变化，从而带动新一轮研发的生成或变革。 而此类企业的成长点，市场化性质，及企业性质将区别于传统企业，而走上新业态、新模式的道路。 包括车联网、互联网金融、汽车电商、房产电商，都已经出现了苗头。 对于大数据产业的发展，传统企业转型是区别于其他领域的却又独树一帜的重要组成部分。 平台企业的大数据战略。 对于相对IT投入较少，IT基础较为薄弱的领域，比如零售、餐饮、服装、农业、出版等行业，企业不会去自建云计算及大数据平台，更多的则是会依靠专业化的数据服务企业或是数据服务平台来满足数据分析的需求。 行业数据服务平台架构的初衷，主要是用云服务方式解决上述行业的信息化建设及运维需求。 目前上海类似的行业数据平台不少，建筑业的筑想网、医药业的安捷力等都是在行业垂直领域专业度很高的企业，而且较之通用、普适性的平台，此类平台的发展更具有和行业发展的共存性和相通性，是大数据产业发展过程中一个非常重要的组成部分。 互联网企业大数据规模化发展。 互联网传媒是推动企业接触大数据服务中一个相对快速的行业，传媒由传统的单向被动模式转变成为双向互动模式，在吸引了用户群体的同时也通过定义用户肖像，来推动精准营销。 精准营销使企业享受了新媒体带来的最实惠的成果，也为企业带来了一份较之传统传媒更加具体的数据分析报告。 同样在互联网领域，无论是社交平台、团购还是移动应用，在其互联网平台构建的过程中，收集、汇总、分析数据是非常重要的一个环节。 通过甄别不同年龄段、性别、爱好的用户群，来精准定位推送不同的消息，而在这些精准定位的背后，则是每天几十甚至几百TB的数据增长量和分析量，可以说，有了互联网才推进了大数据产业的发展。 热点关联领域需求金融大数据。 中国金融信息服务产业存在产业链分布广、市场空间巨大的特点，但与此同时，又表现出产业集中度非常低的现状。 因此，未来必将经历大量的并购整合，最终出现几家庞大的IT服务机构。 传统金融服务领域的人才资源、市场能力、技术及研发方面在全国范围内都具有不可比拟的优势，产业环境、配套资源都非常成熟。 在金融信息服务产业链中，已经拥有了证券、期货、金融期货、科技技术等交易所以及钢铁、有色金属等各类生产物资交易所，拥有像安硕信息、万得资讯、金仕达、银联、普兰金融、春雨供应链等一大批具有行业代表性的龙头企业，还有一批以经尔纬为代表的掌握大数据技术及具有资源整合能力的公司。 金融领域的数据库建设比较完善且都为结构化的数据，随着人工智能、深度学习等新兴技术的介入，大数据将显示出大有可为的趋势，对基于大数据分析的成果的需求也将越加旺盛。 交通大数据。 一是智能交通，在交通和环境信息的基础上，实现交付跟踪，工作流程监督，和人力资源管理。 在智能交通系统中，如果车辆使用了该应用，就可以监测到相关数据。 智慧城市首席信息官可以使用从物联网信息库中获取运输和交通过程的信息。 这将大大改善交通运输，建立服务型的支付方式，而不是简单的付款程序，如时间收费制度。 智慧城市的核心价值是根据交通数据来建立对公民有益的基础政策。 智能交通也产生了很多新的商业创新。 二是自动驾驶，目前GOOGLE借助大数据及车载技术和传感器,以及高级辅助驾驶系统、软件、地图数据、GPS和无线通信数据等，实现了无人驾驶，可以预见，不久的将来，大数据在自动驾驶领域的应用越来越被看好。 新媒体大数据。 大数据引领的新媒体已经颠覆了国外数个传统媒体，比如停刊的美国《新闻周刊》以及德国出现战后最大的纸媒倒闭潮等。 以眼球经济为基础的传统媒体展示型广告已快速向以数据为基础的网络媒体精准型广告进行转变。 百视通和东方明珠的整合已经打造了全国最大的千亿级别的传媒上市公司。 在电信、广电及互联网领域海量数据处理具有丰富的研发及应用经验，所用技术涵盖了分布式计算、海量数据处理、流计算、机器学习及神经网络等，重点关注于互联网广告投放技术、效果监测、目标受众行为分析及精准细分、广告智能匹配等。 未来几年，新媒体大数据将越来越受到业界的追捧。 制造业大数据。 利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。 最近几年，从国家到地方政府，日益重视大数据在制造业特别是高端智能制造领域的应用，例如《中国制造2025》。 从这个意义上来说，大数据在制造业应该发挥的潜力巨大，释放空间和余地很大。 3大数据投资前景预判人工智能等新兴领域价值潜力巨大智能化领域及智慧城市建设。 大数据与深度学习、人工智能交叉的领域成为资本追逐的焦点。 例如日本提出建成超智能社会，实现ICT技术在全社会的深度融合应用。 日本第五期科技计划提出建设SOCIETY 5.0(超智能社会)，基于以人工智能、物联网、大数据为代表的ICT技术，研究开发先进机器人、超级计算机、传感器、高速通信等技术，实现网络空间与现实空间高度融合的信息物理系统，运用大数据促使社会生活各领域实现高度智能化，推进经济发展与社会进步。 日本超智能社会的提出，受到诸多大数据公司和风投的关注。 类似，我国各地正在大力推进的智慧城市建设中的与新兴技术交叉应用的环节，大数据将有着重要的一席之地。 大数据与智慧交通、绿色环保、民生安全等领域的融合，在人工智能、深度学习的带动下，大数据应用商机无限。 支撑分享经济智能平台被看好分享经济在短时间内崛起并成为全球现象，规模和影响力都呈现出指数增长。 2014年12月，普华永道发布了预测报告指出全球分享经济的规模将从2015年的150亿美元增长到2025年的3350亿美元。 在全球经济努力复苏的背景下，分享经济模式的新颖性和巨大发展潜力受到各国政府的高度支持，甚至提升到了国家战略的高度。 大数据、云计算、人工智能将构建支撑分享经济的智能平台，而这些平台将日益彰显其经济价值，从而能够灵活、便利、及时、安全、经济地连接不同需求的陌生人，从而在分享经济的新模式中，大数据起到了核心作用，占领核心的地位，其价值不言而喻。
