导言
数字金融技术的兴起正在改变股票投资的格局。从算法交易到社交交易，新的范式正为投资者创造新的机会和挑战。本文探讨了拥抱数字金融对股票投资的影响，以及它如何塑造投资者的未来。
1. 算法交易
算法交易是一项利用计算机程序自动执行交易的策略。这些程序根据预定的规则分析市场数据并做出交易决策。算法交易具有以下优势：
- 速度和效率：算法可以比人工交易员更快地执行交易，减少滑点和机会成本。
- 客观性：算法不受情绪和偏见的干扰，使它们能够做出更理性的决策。 ：应用程序提供实时市场数据、图表和新闻，使投资者能够做出明智的决策。
- 个性化：应用程序可以根据投资者的风险承受能力和投资目标进行个性化。
4. 大数据和机器学习
大数据和机器学习正在改变股票投资的分析和预测方法。这些技术使投资者能够挖掘大量市场数据，发现模式和趋势。
- 预测模型：机器学习算法可以基于历史数据创建预测模型，帮助投资者识别潜在的投资机会。
- 风险管理：大数据分析可以帮助投资者识别和评估风险，采取措施保护其投资组合。
- 市场情绪：机器学习可以分析社交媒体和新闻数据，衡量市场情绪并预测趋势。
5. 人工智能（AI）
人工智能 (AI) 正在自动化股票投资的各个方面，包括交易、分body>
RPA+大模型，金智维开启“数字员工”人机协同新范式
深知辩悄度融合数字技术，推动各行各业创新发展中国工商银行引入金智维RPA后，实现了超过1700个业务场景的自动化，人力成本节省达1500人/年。 RPA不仅显著提升了办公效率，更助力银行实现流程创新，为企业转型升级提供了重要支持。 金智维打造的RPA数字员工，除了提升效率，还对企业实现业务创新起到关键作用。 金智维作为AI公司，提供高效数字员工解决方案，签约客户超过1200家，提供超过100万名数字员工。 今年3月，金智维发布了K-Agent新品，将大模型与RPA有机融合，基于K-Agent平台打造面向千行万业的智能助手应用集群，实现了智能流程自动化并更加贴合企业实际需求。 新质生产力成为全社会关注焦点。 金智维致力于将RPA、AI、低代码等数字技术深度融合，挖掘行业痛点和场景需求，推动产品应用从金融服务向更广泛领域扩展，助力各行各业培育新质生产力。 金智维提供RPA规划到落地的全流程服务，针对不同行业客户的需求，运用RPA+AI等智能技术进行端到端流程重构，打通业务阻隔与流程断点，实现业务灵活定制与编排，打造高效、实时交互与资源协同的业务处理模式。 以海灶游通证券为例，引入金智维RPA技术后，优化了日常业务流程，显著提高了自动化水平和业务效率，实现了降本增效。 金智维通过深度挖掘客户需求，为企业提供个性化的服务，确保RPA项目效益最大化。 金智维的技术和产品服务广泛应用于金融领域，同时在非金融领域取得积极进展。 通过融合AI、大数据、低代码、大模型等技术，金智维构建了“RPA+X”产品矩阵与能力平台，满足多个行业需求。 金智维对核心产品K-RPA进行全新升级，提升系统稳定性和可靠性，并新增“智能流程开发助手功能”，简化流程开发过程。 此外，金智维加大对AI大模型和自动化技术的投入，推出由大模型和RPA融合打造的智能平台K-Agent，为企业数字化转型带来新业务操作模式。 金智维通过与大模型融合，为RPA带来新机遇。 RPA与大模型结合，形成“黄金搭档”，实现智能决策与自动执行的高效协同。 金智维采取“三步走”战略，研发领域大模型、构建场景级应用解决方案、打造AI Agent，推动RPA与大模型融合，实现人机协同新范式。 金智维以B2B2B模式赋能客户共建RPA生态，通过与金融客户的深入合作，成功推动业务拓展。 金智维与众多行业主体建立战略合作伙伴关系，共同推动RPA+AI技术协同创新，拓展更多应搭渣用场景，建设数字产业生态，服务千行万业。 金智维积极拓展国际市场，加速全球化布局。 通过与国际机构的合作，将数字技术推广至全球，助力全球数字经济发展。 金智维将持续以创新技术助力各行各业打造新质生产力，紧贴国家“一带一路”战略，实现国际化业务拓展。
数智驱动 重塑增长新动能——2024区域性商业银行数智化转型研讨会在苏州成功召开
金科创新社（鑫知）主办的“2024区域性商业银行数智化转型研讨会”在江苏苏州圆满召开，主题为“数智驱动 重塑增长新动能”。 150余位来自全国城商、农信、农商行等金融机构数字化转型主管行领导、信息科技、数字金融、产品研发等相关部门负责人及科技企业嘉宾齐聚一堂，聚焦区域性银行数字化发展痛点和需求，分享数字金融创新实践，探索数智化转型破局之道。 日照银行党委委员、副行长张茹茹分享了“数字供应链金融探索和实践”，分析了发展背景、分享了日照银行的探索实践，并展望了发展方向。 张茹茹表示，日照银行以“高质量发展、创新”为主题，实施数字化金融服务战略，打造特色数字供应链金融服务体系，未来将与金融科技及产业金融平台建立深入合作，深耕产业，服务双循环新发展格局。 火山引擎金融解决方案高级总监赵桐以“体验驱动 重塑增长——区域性银行内容建设的思考与实践”为主题，介绍银行内容营销建设的方法和经验，分享了最新探索与实践，如在手机银行布局抖音生态内容、赋能客户经理展业等。 容联云产业数字云事业群副总经理孔淼分享了大模型金融落地案例与全域智慧经营营销中台建设，基于“大模型应用容犀Copilot”和“诸葛数据智能”两大核心产品，分享全新突破与落地案例，以及如何通过数字化转型帮助银行建设中台。 会议还重点关注了安全稳定高效的云会议构建，腾讯会议解决方案架构师熊东升提出整体安全保障体系解决方案，强调了混合云部署、AI加持、智能会议室等关键能力。 山东农信分享了在新一代信贷管理系统基础上的数字化转型经验，强化了对信贷服务的支撑力度，提升了普惠信贷服务水平。 九江银行风险管理部总经理助理陈元琳分享了智能风控建设实践，强调了风险管理在商业银行数字化转型中的关键作用。 神策数据金融及泛企事业部咨询总监余铭枫分享了多族乎枝渠道联动、一体化营销构建陪伴式客户经营旅程，以及实施路径与应用案例，展示了数字化营销新范式的优势。 杭州银行零售金融部副总经理郝保民指出零售金融正迈向“数据驱动+生态经营+体验优先+线上线下”发展阶段，分享了杭州银行的数字化能力驱动的平台战略规划。 江苏银行信息科技部团队经理张殊分享了大语言模型建设与应用实践，介绍了江苏银行全链路自主可控的智慧小苏系列大语言模型，以及未来构建平台的发展蓝图。 数势科技高级咨询专家杨宁介绍了以大模型为基础的数字化蓝图，分享了数势科技的智慧层产品体系及其应用案例。 腾讯安全金融风控兆敏技术总监蔡超维分享了金融反电信网络诈骗全域治理实践，提出了构建反诈联盟的建设思路。 数语科技创始人兼CEO王琤分享了银行业数据治理与数据资产管理最佳实践，针对DCMM数据管理能力成熟度评估标准进行了详细介绍。 西骏数据 CEO兼首席产品经理何泽松介绍了基于新要求的亮点梳理、银保机构数据安全短板分析以及建设数据访问管理平台的策略和方法。 上海农村商业银行金融科技部总经理助理查晓隽介绍了上海农商银行的数字化转型战略体系和数据中台应用实践。 观远数据金融行业专家帅寅钰深入介绍了银行数据分析之路，针对区域银行数据分析中普遍存在的痛点提出了“现代化BI”的新理念。 见知数据CFO王晓青分享了全场景现金流管理平台，提供了从数据采集到深度分析的一站式服务，帮助银行构建新质生产力。 产品研发管理和项目管理专家王小刚讲解了银行数字化产品的市场洞察与定位，强调了创新的五大能力，以及如何将组织的战略映射到产品创新中。 顷薯“2024区域性商业银行数智化转型研讨会”汇聚了行业智慧，探索了数智化转型的战略布局、实施路径和发展趋势，助力区域性银行深化转型，提升数字化能力，更好地服务实体经济，推动中国特色现代金融体系建设。
