行业概述
人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支，致力于创造能够执行通常需要人类智能才能执行的任务的机器。人工智能应用广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习和机器人技术。人工智能行业正在快速发展，预计未来几年将持续增长。根据国际数据公司 (IDC) 的数据，全球人工智能市场规模预计到 2026 年将达到 1260 亿美元，复合年增长率为 26.9%。驱动力
人工智能行业的发展受到以下因素的推动：数据爆炸：近年来，从各种来源产生和收集的数据量呈指数级增长。这一数据爆炸为人工智能模型提供了训练和改进所需的丰富数据。计算能力的提高：随着云计算和大数据技术的发展，人工智能模型所需的计算能力变得越来越容易获得。算法的进步：近年来，人工智能算法在自然语言处理、计算机视觉和机器学习等领域取得了重大进展。政府支持：各国政府正在投资人工智能研究和开发，认识到其对经济增长和社会进步的潜力。应用
人工智能有广泛的应用，包括：自然语言处理：人工智能模型可以分析和生成文本，使其能够执行任务，例如机器翻译、文本摘要和聊天机器人。计算机视觉：人工智能模型可以处理图像和视频，使其能够执行任务，例如图像分类、目标检测和面部识别。机器学习：人工智能模型可以从数据中学习，使其能够预测结果、识别模式和做出决策。深度学习：人工智能模型可以使用深度神经网络从数据中自动识别复杂模式。机器人技术：人工智能赋能机器人能够执行自主任务，例如导航、操纵和决策。市场格局
人工智能行业是一个竞争激烈的市场，由众多初创公司、科技巨头和传统企业参与。领先的人工智能公司包括：GoogleMicrosoftAmazonIBMNVIDIA趋势
人工智能行业正在经历以下趋势：人工智能民主化：人工智能工具和技术变得更容易获得和使用，使更多企业能够利用其潜力。人工智能与其他技术的融合：人工智能正在与其他技术，例如物联网、区块链和边缘计算集成，创造新的创新机会。人工智能伦理：随着人工智能影响社会不断增加，有关人工智能伦理和负责任部署的问题变得越来越重要。人工智能自动化：人工智能正在自动化各种任务，提高效率和生产力。人工智能个性化：人工智能模型可以根据个别用户或客户进行定制，提供个性化的体验。对企业的影响
人工智能对企业产生了重大影响：提高效率：人工智能自动化任务并优化流程，提高运营效率。改进决策制定：人工智能模型可以分析大量数据并提供见解，帮助企业做出更明智的决策。创造新的收入来源：人工智能可以帮助企业开发新的产品和服务，创造新的收入来源。增强客户体验：人工智能聊天机器人和个性化推荐可以改善客户体验并提高满意度。提高竞争力：采用人工智能技术的企业可以获得竞争优势并提高市场份额。对社会的的影响
人工智能对社会也产生了重大影响：创造就业机会：人工智能创造了训练数据、开发模型和部署人工智能系统等新就业机会。提高生产力：人工智能自动化任务并提高效率，释放人员从事更具创造性和价值导向的工作。自动化决策制定：人工智能模型可以对影响所有人生活的决策进行自动化，这引发了有关公平性和问责制的担忧。人工智能伦理：人工智能开发和部署中的潜在偏见和歧视引起了担忧，这需要负责和道德的方法。社会变革：人工智能有潜力改变社会结构并创造新的就业市场和经济机会。结论
人工智能行业是一个充满机遇和挑战的快速发展的行业。人工智能广泛的应用和对企业和社会的影响使其成为创新和进步的主要动力。随着人工智能技术继续发展，未来几年可望出现激动人心的发展。人工智能前景怎么样啊？
目前国内人工智能行业的上市公司主要有：网络网络(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞()等。
人工智能定义
人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对十四五及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。 截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
人工智能未来发展趋势
1、人工智能将重塑产业结构。 在当前产业结构升级的大背景下，人工智能技术将起到非常积极的作用，一方面人工智能技术将逐步替代低附加值岗位，从而推动人力岗位升级，另一方面人工智能也将开辟出大量新的工作岗位，这个过程将逐步重塑产业结构。 当前人工智能尚处在行业发展的初期，随着人工智能行业的不断发展，人工智能对于传统行业的影响将逐步得到体现。 2、人工智能将改变传统的供需关系。 随着大量的智能体逐渐走进生产和生活环境，整个社会的供需关系也将产生变化，围绕智能体也会产生一个巨大的价值空间，从而培育出一系列新的生态体系。 供需关系的变化本身就存在创新和创业的机会，所以对于创业者来说，人工智能时代的发展机会依然非常多。
人工智能的发展前景趋势？
1、在人工智能领域，机器视觉和语音识别技术是两个主要的市场技术。 这些技术建立在基础理论和数据之上，并面向细分应用开发。 中游技术类企业拥有技术生态圈、资金和人才三方面的壁垒，成为人工智能产业的核心。 与大多数上游和下游企业专注于特定细分领域不同，技术层向产业链上下游扩展相对容易。 这一层面包括算法理论（如机器学习）、平台框架和应用技术（如计算机视觉、语音识别、自然语言处理）。 国际科技巨头和独角兽在这一层级进行了广泛布局。 近年来，我国在计算机视觉、语音识别等技术领域取得突破，国内领先企业脱颖而出，展现出明显的竞争优势。 2、计算机视觉的发展经历了三个主要阶段，从马尔计算视觉到多视几何与分层三维重建，再到基于学习的视觉。 据国际市场研究机构Research And Markets的报告，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，2020年到2027年的复合年增长率预计为46.9%。 3、语音识别技术的研究可以追溯到1956年。 自那时起，深度学习技术的进步极大地推动了语音识别技术的发展，提高了识别精度，并使应用范围得到广泛扩展。 目前，语音识别技术已被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子和家庭服务等多个领域。 例如，智能手机中的语音助手，如苹果的Siri、360智能助手和网络语音助手等，都是语音识别技术的应用实例。 随着语音技术和自然语言理解技术的快速发展，AI语音语义技术已经在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服和互联网语音审核等多个领域实现了场景应用。 疫情之后，不仅在工业领域，政务服务领域的语音机器人，以及传统行业企业的语音机器人，都预计将拥有较高的市场增长空间。 此外，自然语言处理（NLP）、AI数字员工、机器人流程自动化（RPA）的发展，也将在一定程度上重塑AI应用场景。 2018年，全球智能语音市场仍保持快速增长，市场规模为142.1亿美元。 预测到2024年，全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。 4、在AI高层次学者数量方面，美国大幅领先。 AI高层次学者是指入选AI 2000榜单的2000位人才，经过去重处理后，共有1833位。 从国家角度来看，美国拥有最多的AI高层次学者，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，几乎是第二名国家的6倍。 中国紧随美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。 德国排名第三，是欧洲学者数量最多的国家。 其他国家的学者数量均在100人次以下。 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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