导言
在瞬息万变的股市中，300 强股票始终熠熠生辉，吸引着无数投资者的目光。这些巨头企业凭借其稳健的业绩、庞大的市值和影响深远的业务，成为市场风向标，左右着全球经济的走向。本文将深入探究 300 强股票背后的秘密，揭开其成就背后的成长轨迹。秘诀一：创新驱动
300 强股票的成功离不开创新的力量。它们不断投入研发，创造出颠覆性的产品和服务，引领行业变革。例如，亚马逊不断创新其电子商务平台，为消费者提供无与伦比的体验；谷歌的人工智能和云计算技术正在重塑整个行业；苹果的 iPhone 创造了一个移动设备帝国，改变了人们的沟通方式。秘诀二：规模优势
300 强股票通常拥有庞大的规模，这为它们带来了显著的优势。规模化的生产和运营可以降低单位成本，提高盈利能力；雄厚的资金实力使它们能够进行大规模收购和投资，扩大市场份额；庞大的客户基础提供了稳定的收入来源。因此，规模效应成为这些巨头企业保持竞争力的关键因素。秘诀三：品牌效应
在竞争激烈的现代商业环境中，品牌效应至关重要。300 强股票建立了强大的品牌，在消费者心中占据了重要的位置。它们的产品和服务广为人知，并与质量、信誉和可靠性等积极因素相关联。强大的品牌效应可以吸引忠实的客户群，提高客户转换率和利润率。秘诀四：全球化布局
300 强股票的业务往往遍布全球，它们利用全球化红利，最大化其市场机会。通过在不同国家和地区的扩张，它们可以接触到更广泛的客户群，降低运营风险，并利用当地优势。例如，麦当劳在全球拥有超过 39,000 家门店，为不同文化背景的消费者提供标准化餐饮服务。秘诀五：长期战略
300 强股票通常采取长期战略，着眼于可持续发展。它们避免短视的利益最大化，而是专注于建立稳固的业务基础。通过不断提高运营效率、投资研发和维护客户关系，它们为长期的增长和成功奠定了坚实的基础。例如，可口可乐公司成立于 1886 年，经过一个多世纪的发展，已成为全球最知名的饮料品牌。成长轨迹
300 强股票的发展历程并非一帆风顺，它们经历了不同的阶段，取得了显著的成就。早期阶段：创业与初创
许多 300 强股票起源于小企业或初创公司。它们由志同道合的企业家创立，怀揣着改变世界的愿景。在这个阶段，创新和灵活性至关重要，为这些公司提供了在市场上立足的立足点。成长阶段：扩张与上市
随着业务的成功，300 强股票进入成长阶段。它们扩张产品线、进入新市场，并逐渐提高市场份额。上市是这一阶段的重要里程碑，为它们提供了筹集资金和提高知名度的机会。成熟阶段：巩固与优化
当 300 强股票达到成熟阶段时，它们已成为行业领导者。它们专注于巩固市场地位、优化运营并维持财务稳定。通过并购、战略联盟和持续创新，它们不断保持竞争优势。衰退阶段：转型与重生
随着商业环境不断变化，300 强股票也可能面临衰退的风险。为了应对挑战，它们必须进行转型，拥抱新技术、探索新市场，甚至可能剥离非核心资产。通过及时调整和创新，部分企业可以恢复增长，而另一些企业则可能逐步淡出市场。结论
300 强股票是股市中的巨头，它们主导着全球经济，影响着我们的生活。通过创新驱动、规模优势、品牌效应、全球化布局和长期战略，这些巨头企业取得了非凡的成就。它们的成长轨迹是一部关于愿景、毅力和适应力的编年史，为企业界提供了宝贵的经验教训。随着股市继续演变，300 强股票将继续塑造未来，为投资者提供丰厚的回报。股市到底是经济的晴雨表吗？
股市是经济的晴雨表不是一个简单的表述，有时也会存在股经背离现象。 经济与股市的背道而驰并非只是中国或过去几年中的特有现象，它在全球股市的历史长河中比比皆是，不存在发达国家与新兴市场之间的差别。 理性的经济与感性的股市仿佛就是财经生活中的一个永恒主题，二者之间“分久必合，合久必分”。 股市自身的内在结构和交易特点已经先天注定了这一怪象的客观性与必然性。 过去如此，今天如此，今后也依然如此。 我国股市是否正在走向边缘化？这是目前人们格外关注并纷争不休的焦点议题。 其中论据之一就是中国经济成长与股市表现之间所出现的割裂与背离。 诚然，股市乃为经济的晴雨表，这是长久以来普遍存在于投资界中一个朴素认知和流行的说法。 但在现实生活中，股市的扬涨跌落果真能够忠实、准确地反映经济的荣辱兴衰么？这不仅是留给投资者的一大困惑与迷思，而且对于当前我国股市是否边缘化的讨论也具有深刻的现实意义。 本文将以我国股市为基点来扫描国际市场，对此进行概略的剖析和探讨。 我国股市滞后而失真的晴雨表 中国股市自创生以来，既有轰轰烈烈也有浑浑噩噩，既有风风火火也有莽莽苍苍。 那么我国股市行进的步伐是否辉映出了其经济高速成长的神奇魅力了呢？答案并非一个简单的“是”字“否”字所能涵盖。 首先，我国经济始终处于高速和稳定的成长之中，而股市却呈现出几乎是有规则的波浪形运动，尽管其振幅远不如香港股市强烈，频率也大不如香港股市显著。 其次，股市的周期性浪潮一浪高过一浪，昭示了盛极必衰、否极泰来的规律性变化，也印证了股市的总体上升趋势。 最后，股市的上涨幅度从未达到过经济的增长水平，尽管一度十分接近。 换言之，我国股市的滞后确实没有真实反映出国民经济的傲人成就，至少过去几年中如此。 美国股市从晴雨表演变为独行侠 那么“经股背离”的现象是否仅为我国特有呢？我们可以用同样的目光来审视一下已经具有两百多年股市文化的美国市场。 过去几年美国股市明显与经济走势渐行渐远。 虽然经济仍然展示了7.7%的温和增长率。 相形之下，美国股市在同期内却一败涂地。 投资者非但没有领略到经济增长带来的快慰，反倒是深陷股市泥潭而无力自拔，可谓是“风调雨不顺”、“国泰民不安”。 长年来迷恋股市的投资者们也不得不挥泪而别。 纵观1990年以来的美国市场，股市大起大落，大涨大跌；股民大喜大悲，大彻大悟。 用华尔街的时髦语言来形容，就是跟随“非理性繁荣”而来的“非理性崩溃”。 投资者在证券投资的启蒙运动中，俨然经历了一次精神的炼狱和灵魂的洗礼。 过去十多年的轰轰烈烈、风风雨雨仿佛只是在梦境中潇洒地走了一回。 因此，“经股背离”的现象在美国也同样可以得到印证。 虽然六十多年来股市确实一度扮演过经济晴雨表的角色，但更多的时候却是独来独往、我行我素。 亚太地区虚虚实实的晴雨表 如果有人认为美国股市过于遥远和庞大，缺乏适当的可比性，那么探览一下我们身边的一些发达市场或许启迪更大。 曾几何时，日本股市展示了它那磅礴的气势与致命的诱惑，七年中暴涨了三倍以上。 然而就在人们鼎沸的讴歌声中，股市却轰然倒下。 十多年来，万千投资者们剩存的只有破碎的心和遗失的梦。 股市留给他们的仿佛只有“忍将历史带泪看”的凄楚和悲壮。 与早年的美国情况相似，七十年代香港的经济与股市也算得上是携手并进。 随着八十年代经济增长的出神入化，股票市场也泛起了阵阵红晕，但始终落伍于经济的行进步伐。 九十年代的股市围绕着经济成长经历了三起三落。 一次次地喷薄而出，带给投资者一段段激情燃烧的岁月，却又一次次地重归沉寂，留给投资者一个个美丽的误会和一片片残缺的记忆。 所以就香港历而言，股市是经济晴雨表的说法，似乎不是强词夺理也是牵强附会。 过去几年的疾风骤雨使全球股市繁华落尽。 许多人在品悟出金融投资的真谛之后，纷纷开始怀疑股市是经济晴雨表的说法。 说其是，为何股市运动时常与经济成长背道而驰？说其不是，又该如何解释资本市场理论和金融投资常识？这一“似是而非”或“似非而是”的命题令众多我国乃至全球投资者深感迷茫与困惑。 股市与经济之间的晴雨表关系竟是如此的朦朦胧胧、虚虚实实! “经股背离”的五大根源 从长期来看，经济发展是股市赖以生存和成长的基础。 缺乏国民经济与公司盈利的支撑，股市虽然可逞一时之勇，但却难扬一世之威。 但既然如此，股市为何还会三番五次离经叛道、频频出现“经股背离”的怪象呢？主要原因在于以下五点。 其一，理性可控的经济与感性冲动的股市。 经济成长具有一定程度的理性、可控性和可预测性。 首先，政府的财政政策与货币政策通常会有效地刺激抑制经济成长，使其有规可循。 其次，国民经济这一庞然大物不易被人为因素所干扰，任何投资者个人或团体都很难直接操纵经济成长的步幅和节奏。 此外，经济成长较少出现剧烈的波动和震荡。 经济的增长曲线比股市的运动轨迹要和缓、平衡的多，绝没有那些惊心动魄的时时刻刻。 但股票市场则更多地显现出感性与冲动的一面。 第一，股市运动是众多投资者共同参与的结果，为无形的市场之手所推动，政府难以有效干预。 第二，股市受众多因素影响，从政经局势到利率水平、从公司营销到市场传言、从预测值调整到分析师评级，不一而足。 而且众多变量无法数量化，譬如投资心理和市场行为。 这就使得市场运行兼备科学性与艺术性的双重特点，同样的因素在不同的环境中会带来不同的影响甚至相反的后果。 第三，股市可能会在骤然间剧烈震荡，其波动曲线还不像经济运行那样令人赏心悦目。 当投资大众误入迷途时，群众性运动的波澜壮阔便会荡涤正常的股市生态，使市场泡沫酿就其中。 第四，经济数据每月出笼一次，而股市交易却可能要争分夺秒，这就为股市瞬间的风云变幻植入了深层基因，使任何人都难以铁口神断股市走向、尤其是其近期动态。 当股市浸淫在激情与亢奋之中时，其惯性和冲量难以抗拒。 失去制约力和阻抗性后的股市便会在投资者的冥冥遐想之中冲向极端的边缘，致使股市比经济更容易产生泡沫。 全球股市，莫不如此。 市场中缺乏的不是清醒、冷静的大脑，而是胆量和勇气。 无论何时何地，唱衰派都是少数，都会倍感步履维艰、身心交瘁。 其“信口开河”会使公司收入因交易冷静而一泻千里，也会使万千投资者手中的财富一落千丈。 就像是现代版本的“皇帝的新衣”。 敢于挺身而出作为熊市的代言人，需要惊人的气魄胆识和心理素质，不怕引起公愤，不惜成为公敌，而且随时准备承受巨大的精神压力。 虽说“真理往往掌握在少数人手中”，但股市何去何从却历来都是取决于多数人的集体行为。 这就决定了感性与动荡的股市必然是以理性可控的经济为中轴线而上下抖动。 其二，公司盈利是经济与股市的连接纽带。 股市是间接而非直接地反映经济成长。 所需媒介就是上市公司的销售盈利与财务状况。 换言之，股市是通过公司盈利的高低来间接刻划国民经济的运行状况。 而经济周期、商业周期、行业周期、乃至公司的生命周期并不总是重叠在一起，其间的交叉错落就会导致公司盈利与经济成长间的短时偏离。 当股市与经济之间的这一连接纽带断裂之后，股市运动便会与经济成长分道扬镳。 如果说经济成长以市场消费为主体，那么股市表现则取决于上市公司的盈利状况。 众多企业在过去的扩张过度，使它们提前赚取了若干年后的盈利，超额满足了未来的市场需求。 所以尽管目前经济尚在温和成长，但库存积压与生产能力过剩已使这些公司的盈利源泉干涸，况且要将过剩的生产能力消化完毕并非一年半载之事。 所以当市场消费与商业投资各行其是时，由市场消费所主导的国民经济仍可保持增长，但有赖于公司盈利和商业投资的股票市场则会遭致重创，导致经济与股市分手惜别、互道珍重。 证券市场只是整个国民经济体系中的一环，它不可能超脱于公司盈利而独立自主。 如若上市公司的经营与财务状况欠佳，尽管政策导向、炒作气氛、投机心态等因素可能会在短期内刺激股市上窜下跳，但绝不可能指望股票市场具有长期的荣景和非凡的未来。 股市不是聚宝盆，它既是公司融资的手段，也是财富分配的渠道。 投资者通过付费得到股东的身份，就是为了日后分享公司的盈利收入。 如果公司无利可分、无望可求，它便会失去股东对它的信任和关爱。 倘若这一非典型瘟疫从个别公司蔓延开来，便有可能对整个行业甚至整个股市造成重创。 这不是股市自身之罪，不是监管系统之误，也不是运行机制之过，更不是万千股民之错，病灶恰恰存在于股市赖以生存的基础之中。 如果你有洞穿股市的犀利目光，你就会看到公司盈利正是股市身后那双看不见的手，正是它在默默地主掌着股市的升沉涨落、荣辱兴衰。 缺乏公司盈利增长这一必需的给养，股市就会面临风干与脆折的危险。 就像是健壮的体魄不是天天靠抗生素维持一样，健康的股市也不能谨是依赖于财政与货币政策的短期效应。 其三，当前的经济状况与预期的公司前景。 经济状况多以现状为基础，根据已公布的政府数据，而股市涨落则更多地反映未来的公司收益，分析师的前景预测可以长达三到五年。 在某些特定的市场环境中，当前的经济状况并非总能与预期的公司盈利保持一致，这一时间差便会导致经济与股市脱节。 人们对公司前景可能乐观过度，也可能悲观过甚。 这就如同颇具传奇色彩的投资大师彼得·林奇（Lynch）所言，众多基金经理的错误乃是将过多精力凝聚在宏观经济层面上。 公司盈利与经济成长之间并不只是一种直观的线性关系或简单的因果关系，而且不同公司对于经济状况的敏感度也不尽相同。 能否成功地剥离出个别公司与经济形势之间的微妙线索，这才是对投资者眼力、功力、耐力的考验和挑战！ 九十年代后期的股市泡沫就为此作出了最好的注脚。 人们对于互联网这一新生事物充满了期待与迷信，使之成为泡沫萌生的温床。 加之“普及效应”、“锁定理论”以及“新经济学说”的推波助澜，使人们对公司未来的盈利前景产生了幻想和错觉，甚至想入非非。 但殊不知，这种不切实际的市场预期只不过是令人目眩的海市蜃楼而已，既缺乏市场，也缺乏技术，更缺乏资本。 也难怪其泡沫的破灭会招致全球股市纷纷陷落，使投资者们从南柯一梦中骤然乍醒。 无独有偶，这种经济与股市的背道而驰在美国历史上并不是第一次、也不会是最后一次出现。 1973到1974年间也曾有过异曲同工之妙，而且离散程度还不在此次之下。 道琼斯工业指数不到两年内就狂跌了45%，尽管经济在同期中反而增长了15%，大大超过了此次的7.7%（诚然，当年的通货膨胀率之高也非今日可比）。 好在这一阵痛只持续了不到两年便静静地掩入了历史，比此次股市暴挫缩短了半年时间。 当年股市之所以与经济走向大相径庭，其原因就在于当时的中东石油危机使人们瞻念前途、不寒而栗。 眼前的经济增长丝毫化解和掩饰不了人们对公司未来远景的忧心忡忡。 尤其是当时的通货膨胀率高达平均10.5%，大大削弱了百姓的购买力和公司的利润率。 不少人已经开始为石油价格可能会飙升到100美元一桶而感到寝食难安。 果不其然，全球性的恶性经济衰退到1974年下半年时便悄然而至。 其四，全部的国民经济与局部的上市公司。 经济与股市的不对称性也会促成二者之间的背离。 例如美国的经济结构中包括私营企业（PrivateSector）与政府机构（PublicSector）两大类别。 前者约占经济的70%，即上市公司只创造了生产总值的三分之二，而剩余部分则来自于政府机构。 这就造成只具三之二代表性的上市公司不一定总能准确反映整个的国民经济。 当企业与政府的行为趋同时，股市与经济发展如影随形；当二者离散时，其间的差异也不可避免。 过去几年的风云变幻即为明证之一。 一方面，大批公司企业因库存积压和生产能力过剩而处于水深火热之中。 另一方面，联邦与各级政府的财政支出却在急剧扩张，用以反恐和刺激经济成长。 其结果就使得政府投资成为经济的主要支撑力量，这集中反映在联邦政府从巨额盈余到巨额赤字的急剧转折上。 政府支出的大幅增长与私营企业的来重衰退形成了鲜明的对比，也铸成了经济与股市之间的强烈反差。 经济的温和成长主要来源于生产总值中由政府投资所创造、而上市公司无法代表的那30%。 所以，近三年来的经济成长只是某种虚幻的假象，它掩盖了众多上市公司四面楚歌的困境与悲凉。 这种经济与股市间的不对称性在我国更为显著。 积极的财政政策使政府投资在过去与年中主导了经济的高速成长，但众多上市公司却未必能够从中直接受益。 据估计，目前非国有控股企业创造了国民生产总值的50%，而且这一比重还在上升。 可是它们在股市中所占有的份额尚不足股市总值的10%。 也就是说经济成长更多的是依赖于政府支出和仍未上市的非国有企业、而并非来源于上市公司。 因此，上市公司和股票市场相对国民经济而言就缺乏足够的覆盖率和代表性，股市自然也就难以全面和准确地反映经济运行。 近年来美国经济的低迷促使制造业与服务业分别采取了两种不同手段来推动收益增长：服务业通过提高价格，制造业则依靠降低成本。 这就导致了价格的变向分化：汽车价格的下降与保险费用的上涨；家具价格的下降与维修费用的上涨；鞋帽价格的下降与球赛门票的上涨；玩具价格的下降与托儿费用的上涨；餐具价格的下降与餐饮价格的上涨；凡此种种，不一而足。 制造业价格的下跌抵消了服务业费用的上涨，既同时增加了两类没类型公司的盈利，又化解了通货膨胀滋生的隐忧，可谓是一种“奇妙的和谐”。 那么制造业何以通过降低成本来增加收益呢？答案之一就是将产品生产转移到成本低、人才多、条件好的我国大陆。 因此我国在经济危难中拯救了众多的美国公司，成全了美国制造业的转型与重组，对当前美国经济的良好格局起到了重要作用。 而且经济越是不景气，公司削减成本的压力就越大，迁往我国的公司也就越多。 这就是为什么近年来全球经济低迷的阴影非但没有笼罩到我国大陆，反倒是加速了外国资本向中国的转移，间接促进了我国经济的发展。 这种通过资本转移来降低成本的经营策略使众多美国公司在经济萧条的漩涡中幸免于难，也使其股票在美国股市中获得了一丝慰藉和一线生机。 然而过于大多数中国上市公司来说，这些不速之客的来临恐怕只是在其身边添加了一个更具竞争力与威协性的庞然大物，自己未必能够亲身贪图到它们所带来的资金、技术、或市场上的优势。 因此，随着资本技术与产品制造向中国的转移，生产成本的降低会使外资公司在本国股市中的所得远远超过我国上市公司在我国股市中获取的利益。 换言之，外资投入所带动的那部分经济增长未必会使我国上市公司乃至我国股市直接受益，二者之间并无等号、或者约等号的关系。 因此，驱动中国经济增长的动力，如政府投资和外国资本等，未必就一定能够敦促我国股市的上涨。 若用统计学的语言来描述，那就是“经济增长是股市上扬的必要条件，而不是充分条件”。 关键还在于上市公司是否具有国民经济的充分代表性，以及它所构建的传输机制能否正常运作。 这就是国民经济、公司盈利、股票市场三者之间关系的微妙之处所在。 其五，枯燥的经济数据与敏感的投资心理。 经济数据通常只为经济学家和政府官员们所关注，平民百姓并不了解或关心数据背后的真实含义。 而且即使经济多长或少长了一个百分点，人们往往也无所察觉。 然而，股市却与他们的财富和生活息息相关，促使他们对股市变化的警觉十分敏感。 自1790年费城股票交易所诞生以来，证券文化与股市传统在美国源远流长、根深蒂固。 加之共同基金今天的社会化与大众化，股市暴跌之所以给投资者带来刻骨铭心之痛也就不足为奇了。 投资者在牛市时通常会将经济数据忘之脑后，将投资风险置之度外。 千奇百怪的学说也会应运而生，为股市泡沫的合理性提供理论依据。 可一旦熊市降临，人们便会对股市与经济之间的影像反差感慨万分。 当人们纷纷怨股市在过去几年中未能真实反映经济增长时，他们似乎早已忘却了昔日的股市又曾带给过他们多少温馨的回忆和无限的憧憬。 遥想九十年代后期，有谁关切、甚至在意经济的成长步幅？投资者就像股市一样扬起了高傲的头颅。 试问，美国经济何曾有过那斯达克指数在1999年时高达86%的年成长率？我国经济有过2007年深沪指数100%以上的增长率？所以，投资者在股市超越经济时是沉醉的，而到股市滞后时却又清醒了。 就投资心理学来说，“记忆固化”是金融投资中最常见的流行病之一。 它使投资者的记忆凝固、硬化，总把股市的历史峰值永久地印刻在大脑皮层深处，将其铸为恒定不变的坐标轴和参考系。 股市泡沫破裂之后，投资者通常都会领悟到投资理念的陶冶与凝练，并从心底萌生一种如梦初醒之感。 但记忆固化却阻断了人们反思、追索的思维通道。 其实记忆固化并非新奇之事，唐代诗人元积早在1200多年前就留下了“曾经沧海难为水，除却巫山不是云”的不朽绝句。 处理感情之事是否应当如此，我们姑且不论，但就投资而言，它却是大忌之一。 首先，记忆固化曾无情扭曲投资者的逻辑思维与市场判别。 如果你把思绪和视野凝聚和锁定在股市的历史峰值上，并总是以此为度量衡来判定股市价位的高低，那么你就会为障眼法所凝，失去客观、准确的判断能力。 殊不知，顶峰时的股市或许只不过是泡沫期的病态和错觉，暴跌时分寸是其归真反璞的开始。 只有历尽沧桑才能还其本来面目，才能回归于其应有的合理价位。 试问，就沪指而言，究竟是当年的6000点过高了呢，还是今天的不到3000点太低了？ 其次，记忆固化会使得投资者无法审时度势，根据经济形势、公司盈利、投资气氛、市场环境来随时调整自己的重心、掌控期望的目光。 所以他们将会依据股市的历史印迹运筹出“守株待兔”式的投资决策。 试想，如果沪指从2007年一路和缓走来，从未经历过5000点的历史高峰，那么今天有谁会去留恋它两年前放远的脚步声？又有谁会去祭奠它那往日令人目眩的辉煌？人们都会为其三十年来平均9.42%的年增长率而欢欣鼓舞。 股市与经济分久必合合久必分 在分析了理性经济与感性股市的矛盾与冲突之后，有人会问，那么股市究竟是不是经济的晴雨表呢？答案很简单，既是，也不是。 从理论上讲是，就现实而言可能不是；从长期来论是，就短期而言可能不是；在某些时候是，在其它时候则可能不是。 而且是与不是，同经济自身的发展状况并无任何直接或必然的联系。 股市与经济之间的关联就是这样断断续续、隐隐约约，既明且暗、欲断又连。 在我国也不例外。 经济与股市间的离散处处留下了上述五大成因的印迹。 在经济稳定高速成长的同时，诸多因素却使得股市显现出剧烈的波动性和浓重的情绪化色彩。 众多上市公司的盈利增长与经济成长严重脱节或明显滞后。 这就使得人们对公司未来的收益展望不像对宏观经济前景那样乐观、自信。 同时上市公司对于国民生产总值的贡献比重极其有限，缺乏足够的代表性。 所以，“经股背离”虽然在我国存在，但却不是我国的特色。 同时，美国股市曾经连续二十三年落后于经济成长，而中国股市到目前还只有不到20年的历史。 因此任何结论或推测都有待于时间的考验。 本文不是要为中国股市的边缘化讨论指点迷津，也不是要为某些误解正本清源，而只是力图揭示股市运行中若干不以投资者主观意志为转移、同时又是放之四海而皆准的普遍规律。 股市与经济的关系既不是亦步亦趋、难解难分，也不是我行我素、渐行渐远，而是若隐若现、亦真亦幻。 经济成长与股票市场之间的恩恩怨怨向我们提供了两点启示，即股市的短期行为与长期趋势。 第一，在某一特定时期内，股市可能会展现出狂躁不安的神情，时而楚楚动人，时而郁郁寡欢，因为市场气氛与投资情绪对于股市运行有着举足轻重的影响。 所以投资者不能根据经济指标的高低来判定或预测股市的短期行为，否则就会落入股市陷阱，无论你是股市的观潮客，还是股市的弄潮儿。 从这一点来说，与其说股市是经济的晴雨表，毋宁说它是投资气氛与股民心情的晴雨表。 这也有助于解释为何近几年来，“行为投资”学说（BehavioralFinance）会在美国金融学术界中风起云涌、大行其道，与传统的主流“有效市场”理论（MarketEfficiency）并驾齐驱、难分伯仲。 第二，就长期趋势而言，股市运动虽然会偏离经济成长于一时，但却无法超脱经济成长于永远。 经济成长与股市运动具有一致性，即所谓的“经股同一”。 股市在短期内会受到非理性因素的误导，但最终仍要受制于经济成长的约束。 如果说“叶落归根”的话，那么经济成长就是股票市场的根基所在。 缺乏经济成长的依托与支撑，股市就会成为无源之水、无本之木。 一时的热情与行动只会伴随着泡沫的破裂而烟消云散。 正可谓：滚滚长江东逝水，浪花淘尽英雄，是非成败转头空。 当然，长期究竟是多长，无人知晓。 诗人墨客们昨天在默诵着三毛的远行绝句：“远方有多远，请你告诉我”，投资者们今天也在翘首向长天索问：“长期有多长，谁能告诉我”？ 经济与股市的背道而驰并非只是我国或过去几年中的特有现象，它在全球股市的历史长河中比比皆是。 以上图表都栩栩如生地刻划出了二者之间那种维妙维肖、若即若离的互动关系！从这一点上讲，不存在发达国家与新兴市场之间的差别。 非理性的投资者总是在以非理性的心理，去揣摩非理性的股市，从而致使他们在贪欲与恐慌之间永不停顿地漫步徘徊。 这些经验教训即便淹没在历史的尘埃中也依然会烁烁闪光。 理性的经济与感性的股市仿佛就是财经生活中的一个永恒主题，二者之间“分久必合，合久必分”。 股市自身的内在结构和交易特点已经先天注定了这一怪象的客观性与必然性。 过去如此，今天如此，今后也依然如此。 中国美国如此，日本香港如此，所有股市皆是如此。
股票中的名词解释．．
BIAS :乖离率，简称Y值，是移动平均原理派生的一项技术指标，其功能主要是通过测算股价在波动过程中与移动平均线出现偏离的程度，从而得出股价在剧烈波动时因偏离移动平均趋势而造成可能的回档或反弹，以及股价在正常波动范围内移动而形成继续原有势的可信度。 乖离度的测市原理是建立在：如果股价偏离移动平均线太远，不管股份在移动平均线之上或之下，都有可能趋向平均线的这一条原理上。 而乖离率则表示股价偏离趋向指标斩百分比值。 1．计算公式Y值＝（当日收市价－N日内移动平均收市价）/N日内移动平均收市价×100％其中，N日为设立参数，可按自己选用移动平均线日数设立，一般分定为6日，12日，24日和72日，亦可按10日，30日，75日设定。 2．运用原则乖离率分正乖离和负乖离。 当股价在移动平均线之上时，其乖离率为正，反之则为负，当股价与移动平均线一致时，乖离率为0。 随着股价走势的强弱和升跌，乖离率周而复始地穿梭于0点的上方和下方，其值的高低对未来走势有一定的测市功能。 一般而言，正乘离率涨至某一百分比时，表示短期间多头获利回吐可能性也越大，呈卖出讯号；负乘离率降到某一百分比时，表示空头回补的可能性也越大，呈买入讯号。 对于乘离率达到何种程度方为正确之买入点或卖出点，目前并没有统一原则，使用者可赁观图经验力对行情强弱的判断得出综合结论。 一般来说，在大势上升市场，如遇负乘离率，可以行为顺跌价买进，因为进场风险小；在大势下跌的走势中如遇正乖离，可以待回升高价时，出脱持股。 由于股价相对于不同日数的移动平均线有不同的乖离率，除去暴涨或暴跌会使乖离率瞬间达到高百分比外，短、中、长线的乖离率一般均有规律可循。 下面是国外不同日数移动平均线达到买卖讯事号要求的参考数据：6日平均值乖离：－3％是买进时机，＋3．5是卖出时机；12日平均值乖离：－4．5％是买进时机，＋5％是卖出时机；24日平均值乖离：－7％是买进时机，＋8％是卖出时机；72日平均值乖离：－11％是买进时机，＋11％是卖出时机.==========================================CCI:（Commodity Channel lndex ）中文名称：顺势指标本指标是由DonaldLambert所创，专门测量股价是否已超出常态分布范围。 属于超买超卖类指标中较特殊的一种，波动于正无限大和负无限小之间。 但是，又不须要以0为中轴线，这一点也和波动于正无限大和负无限小的指标不同。 然而每一种的超买超卖指标都有“天线”和“地线”。 除了以50为中轴的指标，天线和地线分别为80和20以外，其他超买超卖指标的天线和地线位置，都必须视不同的市场、不同的个股特性而有所不同。 独独CCI指标的天线和地线方别为＋100和－100。 这一点不仅是原作者相当独到的见解，在意义上也和其他超买超卖指标的天线地线有很大的区别。 读者们必须相当了解他的原理，才能把CCI和下面几章要介绍的BOLLINGERBANDS、ROC指标，做一个全面完整的运用。 什么是超买超卖指标？顾名思义，“超买”就是已经超出买方的能力，买近股票的人数超过了一定比例。 那么，根据“反群众心理”，这时候应该反向卖出股票。 “超卖”则代表卖方卖股票卖过了头，卖股票的人数超过一定比例时，反而应该买进股票。 这是在一般常态行情下，经常最被重视的反市场、反群众理论。 但是，如果行情是超乎寻常的强势，则超买越卖指标会突然间失去方向，行情不停的持续前进，群众似乎失去了控制，对于股价的这种脱序行为，CCI指标提供了不同角度的看法。 按照波浪理论的原理，股价以5波的方式前进。 而发展到最后第5波阶段时，无论处于上涨波或下跌波，都是行情波动最凶、最猛的时候，群众毫无理性的疯狂，股价在很短的时间内，加速度完成最大幅度的波动。 有些股民想在最安全的范围内买卖股票。 但是对于部分冒险性、赌性较高的股民而言，他们宁可选择在高风险的环境下，介入速度快、利润大的市场。 这种市场经常是一翻两瞪眼，下赌注要快，逃得也要快！可以让人赌得痛快淋漓，给赌性坚强的股民一种快刀斩乱麻的畅快感。 如果说以0～100为范围的超买超卖指标，专门是为常态行情设计的。 那么，CCI指标就是专门对付极端行情的。 也就是说，在一般常态行情下，CCI指标不会发生作用。 当CCI扫描到异常股价波动时，战斗机立刻升空做战，而且立求速战速决，胜负瞬间立即分晓，赌输了也必须立刻加速逃逸！注意！CCI的“天线”是＋100，“地线”是－100，这个范围也有可能因为个股股性改变而稍有变动，这可要靠各位读者明察秋毫加以增减。 但是，大体上不会差异太大。 =========================================KDJ:中文名称是随机指数，最早起源于期货市场。 KDJ指标的应用法则KDJ指标是三条曲线，在应用时主要从五个方面进行考虑：KD的取值的绝对数字；KD曲线的形态；KD指标的交叉；KD指标的背离；J指标的取值大小。 第一，从KD的取值方面考虑。 KD的取值范围都是0～100，将其划分为几个区域：80以上为超买区，20以下为超卖区，其余为徘徊区。 根据这种划分，KD超过80就应该考虑卖出了，低于20就应该考虑买入了。 应该说明的是，上述划分只是一个应用KD指标的初步过程，仅仅是信号，完全按这种方法进行操作很容易招致损失。 第二，从KD指标曲线的形态方面考虑。 当KD指标在较高或较低的位置形成了头肩形和多重顶(底)时，是采取行动的信号。 注意，这些形态一定要在较高位置或较低位置出现，位置越高或越低，结论越可靠。 第三，从KD指标的交叉方面考虑。 K与D的关系就如同股价与MA的关系一样，也有死亡交叉和黄金交叉的问题，不过这里交叉的应用是很复杂的，还附带很多其他条件。 以K从下向上与D交叉为例：K上穿D是金叉，为买入信号。 但是出现了金叉是否应该买入，还要看别的条件。 第一个条件是金叉的位置应该比较低，是在超卖区的位置，越低越好。 第二个条件是与D相交的次数。 有时在低位，K、D要来回交叉好几次。 交叉的次数以2次为最少，越多越好。 第三个条件是交叉点相对于KD线低点的位置，这就是常说的“右侧相交”原则。 K是在D已经抬头向上时才同D相交，比D还在下降时与之相交要可靠得多。 第四，从KD指标的背离方面考虑。 在KD处在高位或低位，如果出现与股价走向的背离，则是采取行动的信号。 第五，J指标取值超过100和低于0，都属于价格的非正常区域，大于100为超买，小0为超卖。 ==========================================W&R :威廉指数,是利用摆动点来量度股市的超买卖现象，可以预测循环期内的高点或低点，从而提出有效率的投资讯号，％R＝100－（C－Ln）/（Hn-Ln）×100其中：C为当日收市价，Ln为N日内最低价，Hn为N日内最高价，公式中N日为选设参数，一般设为14日或20日。 威廉指数计算公式与强弱指数，随机指数一样，计算出的指数值在0至100之间波动，不同的是，威廉指数的值越小，市场的买气越重，反之，其值越大，市场卖气越浓。 应用威廉指数时，一般采用以下几点基本法则：（1）当％R线达到80时，市场处于超卖状况，股价走势随时可能见底。 因此，80的横线一般称为买进线，投资者在此可以伺机买入；相反，当％R线达到20时，市场处于超买状况，走势可能即将见顶，20的横线被称为卖出线。 （2）当％R从超卖区向上爬升时，表示行情趋势可能转向，一般情况下，当％R突破50中轴线时，市场由弱市转为强市，是买进的讯号；相反，当％R从超买区向下跌落，跌破50中轴线后，可确认强市转弱，是卖出的讯号。 （3）由于股市气势的变化，超买后还可再超买，超卖后亦可再超卖，因此，当％R进入超买或超卖区，行情并非一定立刻转势。 只有确认％R线明显转向，跌破卖出线或突破买进线，方为正确的买卖讯号。 （4）在使用威廉指数对行情进行研制时，最好能够同时使用强弱指数配合验证。 同时，当％R线突破或跌穿50中轴线时，亦可用以确认强弱指数的讯号是否正确。 因此，使用者如能正确应用威廉指数，发挥其与强弱指数在研制强弱市及超买超卖现象的互补功能，可得出对大势走向较明确的判断。 ======================================MACD:是根据移动平均线较易掌握趋势变动的方向之优点所发展出来的，它是利用二条不同速度（一条变动的速率快——短期的移动平均线，另一条较慢——长期的移动平均线）的指数平滑移动平均线来计算二者之间的差离状况（DIF）作为研判行情的基础，然后再求取其DIF之9日平滑移动平均线，即MACD线。 MACD实际就是运用快速与慢速移动平均线聚合与分离的征兆，来研判买进与卖进的时机和讯号。 1．MACD的基本运用方法MACD在应用上，是以12日为快速移动平均线（12日EMA），而以26日为慢速移动平均线（26日EMA），首先计算出此两条移动平均线数值，再计算出两者数值间的差离值，即差离值（DIF）＝12日EMA－26日EMA。 然后根据此差离值，计算9日EMA值（即为MACD值）；将DIF与MACD值分别绘出线条，然后依“交错分析法”分析，当DIF线向上突破MACD平滑线即为涨势确认之点，也就是买入讯号。 反之，当DIF线向下跌破MACD平滑线时，即为跌势确认之点，也就是卖出讯号。 MACD理论除了用以确认中期涨势或跌势之外，同时也可用来判别短期反转点。 在图形中，可观察DIF与MACD两条线之间长间垂直距离的直线柱状体（其直线棒的算法很简单，只要将DIF线减去MACD线即得）。 当直线棒由大开始变小，即为卖出讯号，当直线棒由最小（负数的最大）开始变大，即为买进讯号。 因此我们可依据直线棒研判短期的反转点。 一般而言，在持续的涨势中，12日EMA在26日EMA之上，其间的正差离值（＋DIF）会愈来愈大。 反之，在跌势中，差离值可能变负（－DIF），负差离值也愈来愈大，所以当行情开始反转时，正或负差离值将会缩小。 MACD理论，即利用正负差离值将会缩小。 MACD理论，即利用正负差离值与其9日平滑均线的相交点，作为判断买卖讯号的依据。 2．计算方法（1）计算平滑系数MACD一个最大的长处，即在于其指标的平滑移动，特别是对一某些剧烈波动的市场，这种平滑移动的特性能够对价格波动作较和缓的描绘，从而大为提高资料的实用性。 不过，在计算EMA前，首先必须求得平滑系数。 所谓的系数，则是移动平均周期之单位数，如几天，几周等等。 其公式如下：2平滑系数＝—————————周期单位数＋122如12日EMA的平滑系数为———＝——＝0．1538；12＋日EMA平滑系数为——＝0．（2）计算指数平均值（EMA）一旦求得平滑系数后，即可用于EMA之运算，公式如下：今天的指数平均值＝平滑系数×（今天收盘指数－昨天的指数平均值）＋昨天的指数平均值。 依公式可计算出12日EMA212日EMA＝—×今天收盘指数一昨天的指数平均值）＋昨天的指数平均值。 ＝—×今天收盘指数＋—×昨天的指数平均值。 1313同理，26日EMA亦可计算出日EMA＝—×今天收盘指数＋昨天收盘指数＋—×昨天的指数平均值。 2727由于每日行情震荡波动之大小不同，并不适合以每日之收盘价来计算移动平均值，于是有需求指数（DemandIndex）之产生，乃轻需求指数代表每日的收盘指数。 计算时，都分别加重最近一日的份量权数（两倍），即对较近的资料赋予较大的权值，其计算方法如下：C×2＋H＋LDI＝————————4其中，C为收盘价，H为最高价，L为最低价。 所以，上列公式中之今天收盘指数，可以需求指数来替代。 （3）计算指数平均的初值当开始要对指数平均值，作持续性的记录时，可以将第一天的收盘价或需求指数当作指数平均的初值。 若要更精确一些，则可把最近几天的收盘价或需求指数平均，以其平均价位作为初值。 此外。 亦可依其所选定的周期单位数，来做为计算平均值的基期数据。 =============================================DEA\DIEF:DIFF与DEA均为正值，即都在零轴线以上时，大势属多头市场，DIFF向上突破DEA，可作买。 DIFF与DEA均为负值，即都在零轴线以下时，大势属空头市场，DIFF向下跌破DEA，可作卖。 当DEA线与K线趋势发生背离时为反转信号。 DEA在盘局时，失误率较高，但如果配合RSI及KD，可以适当弥补缺憾。 分析MACD柱形图，由正变负时往往指示该卖，反之往往为买入信号。 ===========================================主力进出:股票市场中的主力是指资金量巨大的投资者。 从构成上讲，他们包括了大多数的机构投资者，当然也有少数的个人投资者，俗称“大户”。 在市场容量较小的时期，主力的进退通常可以影响大势的起伏，而在市场份额不断扩大的今天，大资金顶多对个股或少数板块的涨跌会产生影响。 由于主力的投资行为通常和股价的大起大落有一定程度的联系，因此，研究主力动向，对于中小投资者在选择投资对象时，会有不少参考价值。 若干年以前，有一种叫做“龙虎榜”的成交回报系统十分流行。 投资者可以动态地发现一些主力机构的动向以及他们在一些个股上的持仓情况。 通过一个阶段对持仓量的增加或减少的观察，就可以很清楚地了解到主力的意图。 后来由于股票成交回报技术的改进，这种“龙虎榜”所能监测到的机构帐号也越来越少。 1996年以后又出现了投资理念的变革，那种以主力动向作为买卖股票主要参考依据的投资方式也渐渐被人们所淡忘了。 如今，机构投资者的动向变得越来越隐蔽，而此时此刻，从公开的信息中去把握机构投资者动向的难度也在加大。 归纳起来看，如今反映主力动向的渠道大致还剩下4种———一、上市公告书、年报、中报当中的“前十名股东持股情况”。 此类信息基本上每半年公布一次，时间间隔较长。 另外，年报、中报的具体发布时间较每年的12月31日、6月30日都有一段距离，因此，其参考价值也要打些折扣。 但从另一个角度看，由于大资金的进出大都不可能在较短时间内完成，因此，结合半年或一年以来股价的波动轨迹，以及“前十名股东持股情况”中机构投资者与“大户”们的持仓变化，还是可以分析出部分股票中主力阶段性增仓或减磅的动向的。 ’99中报以来，这部分信息在上市公司年报、中报摘要中公布时，有关信息得到了完善与强化，大多数的机构持股都可以被分辨出是否可流通，同时，10大股东间是否有关联关系也被要求披露。 虹桥机场’98年报中，第2—5席大股东分别为南鹏实业、北京南证、广州南景、南京公司，舆论曾因为其一没有披露机构的全称，二没有指明其是否存在关联关系而提出疑问。 到了虹桥机场’99中报，10大股东中的4席分别是名称相似的江淮投资、新淮科技、淮海投资及南京新淮，而此时已经注明“无关联关系”。 二、证券投资基金按季发布的投资组合。 证券投资基金在选择投资对象时，会有不同的投资理念，有的以成长股为主，有的又是以指标股为主，与此同时，证券投资基金在参与一个个股时，资金方面会有上限，另外还必须定期公布投资组合。 这样一来，机构投资者当中的一个重要的组成部分———证券投资基金的动向就可以被把握得八九不离十了。 证券投资基金按季发布的投资组合同样与实际的时间有差距，但如果将部分公司年报、中报中“前十名股东持股情况”中证券投资基金的持股情况与证券投资基金按季发布的投资组合结合起来看，那么时间的间隔就可以由每半年缩短到每三个月，由此来判断那些基金重仓股的未来股价趋势也是十分有效的。 如果公布的投资组合中，买入某种股票的资金已经接近了规定的上限，那么至少说明这家证券投资基金日后再度大幅增持这只股份的空间不大了。 一旦这只股票日后出现加速上扬，同时又缺乏有效成交量的配合，那就应当引起警觉，至少这只基金会随时兑现手中的持股，它等的也就是这一天。 今年一季度不少基金手中持有的网络股较去年底均有不同程度的减磅，这就和年初网络股大涨有关———其实在3月初以后的网络股行情中，多数指标性的网络股的上涨已明显缺乏成交量的有效配合，这表明主力资金不能及时跟进，股价离短期见高点回调也就不远了。 三、交易所发布的涨跌幅度超过7％的证券的交易公开信息。 该信息主要反映主力通过哪个交易席位买卖一种股票，投资者可以通过各席位之间的关联性来判断主力手中筹码的集中程度。 当然，该信息也有欠缺的地方，那就是它只披露成交金额，而没有具体的手数，投资者只能根据当日该股成交的均价进行大致的推算；另外，这个成交金额也没有显示买卖的方向，到底是在吸筹还是在沽售，要结合其盘口特征进行综合分析才能得出结论。 今年6月8日郑州煤电成交万元，从公开信息看，信达信托的3个席位分别成交万元、6863万元、2848万元，这一信息至少告诉人们主力在哪里活动，他们的资金与筹码的情况也可见一斑。 在对这类信息的运用中，五大交易席位中成交金额的分布是否均衡，成交金额的总和占该股当日成交的比重，都值得进一步分析，从中有时也能发现一些有用的信息。 今年6月2日河南思达股价涨停，公开信息显示前3个席位海通南京城北成交2482万元、台州信托黄岩成交1736万元、海通遵义成交1025万元，而该股当日总成交仅4254万元，看来该股筹码的集中度较高。 四、交易所的其他统计数据。 这里主要指深交所网站上发布的统计分析信息，其中的股东持股分布与股票成交分布数据中均会透露出一些十分有用的信息。 在“股东持股分布”一栏中，持股10万股以上的股东数以及持股率都是反映主力持仓状况的重要信息，而“股票成交分布”则可揭示在交易过程中，是否有主力频繁进出。 这一组信息虽然不能告诉人们“主力”是谁，但却可以从一个侧面反映主力阶段性活动的轨迹。 由于大资金的进出缺少灵活性，因此其投资策略也会和资金量相对较少的投资人的投资方式不同。 尤其是1996年以后，投资理念的“觉醒”引发机构投资者一改以往只凭借资金优势影响股价的做法，而开始注重对上市公司基本面的研究，投资策略上也开始注重中长线的操作，因此，上述信息渠道虽然时效性与准确的程度都无法和当年的“龙虎榜”相提并论，但同样可以为中小投资者把握主力动向提供十分有价值的参考依据。 对于中小投资者来说，他们虽然没有能力像机构投资者那样去做上市公司调研，却可以通过有些公开信息把握机构投资者的动向。 以近年大牛股之一的“阿城钢铁”（现更名为“科利华”）为例，该股’97中报的“前十名股东”中出现了“国泰公司”和“国泰证券”；’97年报中“国泰证券”持股数增加，同时出现“振泰实业”（第三大股东）；’98中报出现基金金泰，另外，在上市公告书中露过面的“张云帆”、“许振清”、“王欣丰”、“王重华”等A字头帐号又在同一时刻“重出江湖”，无论是机构也好、“大户”也好，归纳起来就是“主力”活动频繁，且全无退意，再结合公司基本面上一系列资产重组的动作，一副活脱脱的“黑马”相其实已经再清晰不过了。 主力动向的研究，与基本分析、技术分析同属于证券投资分析的范畴，在实际运用中，和其他分析方法一样，首先需要了解它有哪些不足之处，有哪些问题是它不能解决的。 其次是在实战中不断总结，将一些规律性的东西与股市的实际运行特征结合起来，这样，才能有效地用来指导人们的投资活动。 ====================================F股是我国股份公司在海外发行上市流通的普通股票。 净值指帐面价值，即股票所含的实际价值。 帐面价值代表每股股票所拥有的实际资产，因此一般被视为上市股票的最低价格。 市值指股票上市后在市场上的价格，有发行价和交易价格之分。 ====================================F股溢价率：是我国股份公司在海外发行上市流通的普通股票的发行价高出每股净资产值的比率。 =========================================散户线：是散户评测数的增减变动曲线，通过散户线的上升与下降的趋势，来反映主力资金进出活动。 散户线上升，资金离场筹码分散；散户线下降，资金进场，筹码集中。 ================================全流通价格比较、 市净率比较、 市盈率比较：从目前情况看，进行股权分置改革，实现全流通后，股票价格会出现下降，与之相对应的市净率、 市盈率均能得到有效降低。 ======================================转后平均市净：这个名词很模糊，不知道是转增股本，还是非流通股转为流通股？=========================================大单：是主力拉抬股票的最显著特征之一，在盘中很容易发现这种短线异动，我们 经常会看到某些股票在盘中会突然成交一笔非常大的买卖单，然后股价就发生了较大的变化， 盘中成交也顿时活跃起来，经过一段时间的激烈争夺，最后股价选择突破方向。
怎么找出十大重仓股都增持的股票
1、打开股票软件。
2、在键盘输入要查询的股票代码，按Enter键。
3、在键盘按F10键。
4、进入股票资讯页面，点击股东研究。
5、在股东研究页面的可以看见至前十大流通股的股东名单、持股数量、增减情况。
十大基金重仓股票重仓是什么意思
在中国民间有这样一个牛逼的人，用凑来的8000块钱开始炒股，炒到现在身价已经上千亿了，创造了亿万倍的惊人回报，被民间誉为股神，为股民津津乐道，他就是人们常说的民间股神林园。
在A股成立30年来，许多所谓的股神常常是坛花一现，而真正能做到几十年屹立不倒的大师可以说是屈指可数，而林园在中国可以称得上是一位具有传奇色彩的成功投资人士。 堪称东方的巴菲特，中国的股神。 在私募界他也是一名数一数二的人物。
那么林园是如何做到的呢？
早年林园在读书时学得临床医学，后来到深圳干过一段时间的医生，在刚出道之前，可以说他是一个穷屌丝，最初炒股的8000块钱还是他从家里，东拼西凑而来的，或许他天生就是具有投资的天赋，他的投资生涯大致可以分为8个阶段。
第一个阶段是：1989年到1990年
那个时候的林园，也像我们现在的许多散户一样做短线 ，1989年他首次买入深发展，利用了信息差，因为市场信息不透明，当时深圳不同的营业厅股票有价差，他经过多次的低买高卖，反复收割，一年不到就获利近十几万元。
第二个阶段是1990年到1992年，当时在民间炒作的是原始股，嗅觉灵敏的林园再次发现了赚钱的机会，他不停地到全国各地，收购职工内部原始股，随着他持有的公司上市，这些原始股爆涨了几十倍，林园持有的股票市值一下就涨到1000多万元。
第三个阶段是1993-1994年，他回到家乡西安搞起了房地产，虽然赚得不多，但他却幸运逃顶避开了熊市，保住了胜利的果实。
第四个阶段是1995年到2001年，这个阶段正值牛市，他先后在低位买入深发展，四川长虹等公司实现了从一千万到一亿元资产的增值。
第五个阶段是2001到2003年，市场走熊，他转向海外股票的投资，资产从一个亿增长到3个亿。
第六个阶段是2003年到2005年，他投资茅台等优质蓝筹股，资产实现了4个亿的增长。
第七个阶段是2005年到2007年，他先后加杠杆买入黄山 旅游 ，上海机场，招行等进行可转债套利交易，在这两年中，他的资产又发生了质的飞跃，到2007年末，他持有的股票市值超过了20亿。
第八个阶段是2003年到2021年，他在2003年前后以20-40元买入的茅台一直持有到现在，据林园自己说，他目前持有约2%的茅台股份，换算一下，他持有茅台的市值大约为600亿元，因此他的投资收益大约翻了近300-500倍。
通过他的投资经历我们可以看出，早期的林园，凭借敏锐的观察力，进行短线的投机，后来当他的资产庞大时，继而选择长期持有绩优成长股，最终实现数以万倍的增值。
林园为自己总结了一套统一的投资方法论，只投资那些具有高护城河，加上成瘾性产品的公司，他把选择行业作为他投资的首选，他在过去30年的投资生涯中，主要围绕着这些具有代表性的，核心品种进行投资，这中间累计复合涨幅非常的可观。 同时他在A股、亚太和欧美证券市场的，投资业绩和国内市场比较接近，他的投资方法论，具有普适的方法及思维优势。 不受不同市场和环境的限制。
林园在投资时非常注重风险控制，减少投资上的失误，他先想到是会不会亏钱，在相全的基础上，再去考虑能不能赚钱。
他所投的公司都会亲自去上市公司进行调研，亲自了解管理层，公司在市场的地位，终端市场销售情况，弄明白公司财务报表，这也是我们散户，很少有人能做到的。 林园曾以30元买入茅台后，跌到20元，他没有割肉，而是越跌越买，坚定持有，可能是他了解到茅台公司业绩非常的优秀，在遇到市场的波动时，而有坚定持有的信心，最终他赢得丰厚的回报。
另一面林园喜欢集中资金，重仓买入一个公司，长期持有，提高利润，他掌握了股市的规律，他说市场90%以上的时间，不是在震荡就是在下跌，仅有10%的时间在涨，他就坚持等待上涨的时刻到来，让利润飞奔。
我们从他的投资的轨迹中也可以发现，他很几乎不投看不懂的 科技 股，而投一些业务简单，主营业务强的，跟嘴巴有关系，成瘾性强，产品能反复销售的企业。 因此他买的不是酒就是药，而消费和医药行业，在美国和中国 历史 上，都是能穿越牛熊且容易诞生大牛股的行业。 同时他所投的企业兼具成长和价值，在低估时买进，耐心等待公司的发展。
好，今天的分享就到这里，咱们下期再见
前十大股东持股比例为什么会超过100%
重仓的意思是，资金账户里的绝大多数资金都买入了交易产品，而可用的资金非常少。
例如本金10万，买入某只股票8万的资金，就属于重仓持股，要是全买进去，就是满仓持股。 目前为止基金持股数较多的上市公司是中国广核、新经典、克来机电、中国人保、视源股份、安车检测、中信出版、杰克股份、恒华科技等。
持有未流通股数量超过流通股数量很正常。 还有非流通股，比如总股是5股，流通股只有2股，而机构在非流通股里有1股，又持有1股的流通股，那他共持2股与流通股一样多。
时，我们经常会用到持股集中度、行业集中度这两个指标来具体衡量基金的个股、行业配置策略和风格。 所谓的持股集中度是指基金前十大重仓股票市值之和占基金持股总市值的比例；行业集中度是指基金重配行业（一般用前三大行业）占全部行业配置（即基金持股总市值）的比重，一般我们用前三大或者前五大行业占基金所有行业配置的比例来表示行业配置集中度水平。 具体公式如下：持股集中度=基金持有市值最大的前十只股票市值之和/基金持股总市值；行业集中度=基金持有市值最大的前三大行业的股票市值之和/基金持股总市值。 以某基金2010年一季报的公布情况为例，其前十大重仓股的市值之和为1939亿元，前三大重仓行业股票的市值之和为2717亿元，基金持有的股票总市值为5177亿元，则该基金的持股集中度=1939/5177=3745％；前三大行业集中度＝2717/5177=5249％。 基金的持股和行业集中度在一定程度上反映了基金经理的投资风格以及对未来市场的看法。 集中度较高说明基金经理对自身的股票和行业选择能力更为自信，看好通过研究精选出的个股和行业，并希望通过重配这些股票和行业来获取超越市场平均水平的收益。 将基金的持股、行业集中度和同类型基金相比，可以考察其股票、行业配置的侧重点以及和同业平均水平的偏离。 例如，2010年一季度积极投资偏股型基金总体的持股和行业集中度分别为4214％、4279％，上例中基金的持股集中度低于同业平均水平，而行业集中度高于同业。 可见，该基金的重仓股配置相对分散，而对优选行业则进行了集中的配置。 此外，也可以将基金的行业集中度和其业绩基准的行业配置比例比较，观察该基金较其业绩基准的偏离情况和对某些行业的超配策略。 一般来说，持股和行业集中度越高，则重仓股和重仓行业的涨跌对基金股票资产的市值影响越大。 但需要注意的是，由于持股和行业集中度都是相对于基金股票资产而言，所以要衡量重仓股和重仓行业波动对基金净值的影响，还需要考虑基金的股票仓位，如果基金的股票仓位很低，那么即使持股集中度很高，重仓股价格的变化对基金整体资产的影响也将十分有限。 另一方面，由于基金仅在季报中公布重仓股和重仓行业数据，所以持股集中度和行业集中度都是时点数据(时点是每个季度的最后一个交易日)，随着基金资产配置的变动，基金的重仓股和重仓行业可能发生变化！
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