随着智能手机的普及，股市投资已经不再局限于电脑端。现在，你可以随时随地通过手机上的股票交易软件进行操作，随时把握投资机会。
移动端股票交易的优势
- 方便快捷：手机交易软件让你可以随时随地进行交易，无需受时间和地点的限制。
- 实时信息：手机交易软件可实时获取市场行情和最新消息，让你时刻掌握投资动态。
- 图表分析：许多手机交易软件提供图表分析工具，让你可以轻松查看股票走势并做出投资决策。
- 多账户管理：手机交易软件支持多账户管理，让你可以轻松管理不同的
投资软件：同花顺投资账本是否足够智能进行股票技术分析？
在股票投资的世界里，选择一款得力的分析工具至关重要。以下是经过精心挑选的股票分析软件排行榜，它们凭借卓越的功能和精准的分析，帮助投资者把握市场动态：1. 同花顺投资账本APP，这款应用的亮点在于其强大的自动同步功能，无论是股票还是基金的数据，都能实时更新，智能资产分析更是让投资者一目了然。 它就像是您的私人金融管家，为您的投资决策提供实时支持。
2. 在瞬息万变的证券市场中，技术分析是投资者的制胜法宝。 股票技术分析通过研究历史图表，洞察价格运动模式，帮助制定或选择投资策略。 这是一种广泛应用的方法，因为技术分析认为，市场价格的走势包含了市场行为的全部信息，是预测未来趋势的关键。
3. 技术分析不仅关注价格，更注重市场行为和趋势的周期性变化。 通过这种方法，投资者可以依据市场信号，做出明智的交易决策。 它鼓励您跟随市场趋势，让策略更加灵活和适应性更强。
这些优秀的股票分析工具，旨在提升您的投资效率，降低风险。 然而，投资之路并无捷径，它们只是您成功路上的伙伴。 请根据自己的需求和经验，选择最适合自己的那款工具。 祝您在股市中斩获佳绩！
区块链虚拟世界怎么打假？
区块链+电商有哪些优势？网购方便、齐全、省时省力。 它已经成为人们不可改变的生活方式，带来了很多便利，但也存在一些困扰消费者的问题。
假冒商品猖獗，质量问题无法监管
假冒商品是一种线上和线下的经济现象。 然而，在通过互联网平台传播后，网上假货受到质疑，有时互联网甚至被称为“假货集散地”。
对于渴望正常运营的电商公司来说，互联网既是繁荣的地方，也是悲伤的地方，很多电商公司深受声誉的损害。
针对这一现象，我们利用区块链技术分散开发溯源认证商城。 商场内所有产品都会在产品详情页显示该产品的追溯信息，从原料产地、原料批次，到生产加工过程。
而经销商和分销商的追溯信息，包括物流，都会在产品详情页上充分展示，消费者就像正常浏览产品详情页一样，可以看到这款产品的所有信息。 消费者可以从根源上监督商品，防止假货，验证商品的真伪。
信用危机
卖假货，背后的消费者信任问题。 信任度一旦下降，不会影响一两家网店，但整个电商行业面临生存危机。 不仅如此，近年来，很多消费者的劣质商品退货、霸王条款、先涨后跌等不诚信行为并不少见。 也有很多商家刷自己的产品，刷销量，刷好评，震碎玻璃，迷惑消费者。
电商计费现象表面上看是法律法规不完善的问题，但从根本上说是电商平台运营规则的不科学问题，尤其是电商或商品展示、分拣的规则。 采用独特的算法，注重产品质量和服务质量，同时整合销量和口碑。
同时，我们使用智能检测机制来惩罚刷订单的商家。 商家刷账单不需要花很多钱，避免了刷账单的不正当竞争，最大限度地保证了社区的整体利益。
运营成本仍然很高
在传统电商平台上开店的成本越来越高。 除去商品成本、引流、新制作、拍摄制作、平台扣费，商家越来越说受不了了。
得益于分散模式，区块链和智能合约，使用了质量和安全链和智能合约，使用加密货币作为支付解决方案，兼顾了安全性、低成本和快速支付处理速度。
区块链与电子商务的结合具有以下优势:
提高运营效率:利用区块链的技术优势，简化运营，提高效率。 智能合同用于监管中介，如物流和支付处理合作伙伴，也用于监督卖家和消费者。
智能合同保留了质量安全链中所有卖方和买方之间的交易和评估记录，确保所有评论都来自实际购买该产品的客户。 交易记录和评估不得篡改。
信任和透明度:区块链和电子商务的另一个重要优势是它可以提高交易的透明度，从而促进信任。 每笔交易都记录在共享账本上，任何人都不能修改。
它提供了高安全性，增强了可见性，并以更快的处理速度使每笔交易可信、可靠和透明。
可靠的数据安全:无论是集中存储还是云端存储，数据存储始终是一个易受攻击的地方，容易陷入弱加密。 即使是最好的加密系统也会被黑。
区块链技术用于提供分散的生态系统，以确保链上的数据安全。
结合区块链科技，打破传统电商利益分配体系，打破传统电商打假模式，通过个人、商家、平台打造新的“去中心化”可信商城和区块链社区。
新世界的崛起和意义——区块链定义的虚拟世界我们有幸身处两个平行世界将要交相辉映的历史性时刻，一个是我们熟悉的物理世界，它不会消亡也不会萎缩；另一个是混沌初起的虚拟世界，它向我们走来，但还模模糊糊。 如果你愿意，可以拒绝进入虚拟世界，但你的生活会有许多不方便；2025后出生的人，会觉得虚拟世界的一切是那么自然和熟悉。
区块链的意义
任泽平在《于无声处听惊雷——从2018年统计公报看中国未来》（2019年3月3日）一文提到，“据IMF估计，2018年全球GDP总量达84.8万亿美元，其中，中国和美国占全球GDP比重分别为16.1%和24.2%”。 中国2018年GDP相当于90万亿元人民币。
根据非小号截至2019年3月3日19:33统计的数据，数字货币总市值约为1364亿美元，其中比特币约674.27亿美元，以太坊141.38亿美元。 也就是说，数字货币总市值仅占全球GDP（84.8万亿美元）的1.6‰。
我认为，物理世界的资产会逐步映射到虚拟世界。 2018年8月，我觉得将来可能会有多达50%60%的映射，这样，数字货币仍将有超过二三百倍的增长。
实际上，满足衣食住行的生理需求，在现代社会是比较容易达到的，而且消费相对较低。 当温饱之类的生理需求满足后，人们自然而然就会有安全、情感、被尊重、自我实现等心理和精神需求，而且这部分的消费会逐渐增加。
《于无声处听惊雷——从2018年统计公报看中国未来》的统计数据正体现这种变化，文中提到“服务业对GDP增长贡献创新高，消费主导经济增长”：“经济结构继续优化，三产对经济的贡献率创历史新高，消费的贡献大幅提高。 从产业看，第一、二、三产业占GDP的比重分别为7.2%、40.7%和52.2%，对GDP增长的贡献率分别为4.0%、35.8%和60.1%，较上年变化-0.9、-0.5和1.3个百分点，其中第三产业的贡献率创历史新高。 ”
虽然服务业不能完全与广义虚拟经济这个新世界一一对应，但重合度很高。 2019年春节期间，影片《流浪地球》非常红火，至今票房已破45亿元人民币，如果从劳动创造财富的角度来看，摄制组创造的财富相比他们投入的劳动，在逐日增加。
在林左鸣《广义虚拟经济学》里，还提出生活创造财富、财富是文化的载体等观点，我也非常认同。 生活的范围远远大于劳动；当基本的温饱问题解决后，人们愿意花费在满足心理和精神需求方面的开支也将远远大于温饱方面的开支。 类似影视、书籍、音乐、教育、游戏等优质的数字内容可以很容易地被复制利用，而成本却不会成百上千地增加。
因此，我改变了自己的观点（原来我的观点是：物理世界的资产会逐步映射到虚拟世界，但不会是100%，可能最多达50%60%），相信未来虚拟世界的资产（如牛顿先生提出的比特资产，林左鸣提出的虚拟经济）会远远大于实体世界的资产（如牛顿先生的原子资产，林左鸣的实体经济）。
数字化是无可阻挡的趋势。 虽然当下每个人的生理信息、行为数据、心理信息，数字化的比率还很低，但随着软件定义世界的逐步深入，因为需要便利的生活，低成本高效率的利用信息，我们将主动拥抱，或者被动接受，使得每个个体的数字化比率逐年攀升。 在互联网大规模普及之前出生的人们可能感受不到，但那些诞生之时，互联网、移动互联网、区块链价值网就已经普及的新生代们，数字化生活反而成为一种常态，为了和他们交互，年长的人也会或多或少地提高自己的数字化生活比率。
在数字化征程中，个体信息的隐私保护、数字资产的安全和转移将变得越来越重要，由区块链搭建的可信基础设施（可信计算、可信存储）将成为必须。 因为，区块链世界里每一个比特都同时被存储记录在各个节点上，无法随意增删或修改，极大增强了确定性。
王嘉平在《区块链到底有什么了不起》中说：“区块链将冯·诺依曼架构的计算机构架进一步拓展，使其同特定的物理计算设备分离，才能从根本上避免计算过程被单一的控制方掌控，让所有的人都可以信赖这个计算系统。”这让我想起我组织撰写的《软件定义存储》提到的，受VMware首倡的软件定义的数据中心（SoftwareDefinedDataCenter）分成了三个阶段：
1.抽象（解耦或标准化）
2.池化（虚拟化）
3.自动化（策略驱动）
之前我在《变化即挖矿——从FCoin交易所、麦当劳发行MacCoin代币引发的思考》中提到：“区块链就是全网同步的分布式日志集或记录集”。 以区块链1.0也即比特币为例，它包含记账或者记日志这类的指令，以及账本或日志这类的数据。 指令和数据形成一个逻辑的计算系统。 早期的计算机，它的软件系统和数据都是紧密耦合在物理计算机里的，这台计算机容易被损坏，指令和数据也都容易被篡改；后来出现了高可用集群，物理上的安全性有所保障；虚拟化和云计算出现后，软件系统和物理硬件进行了解耦。 但是，无论软件系统漂移到哪个物理硬件上，该物理硬件的所有权都属于同一个个体或者组织。 因此，有可能因为对外界防范不严密（如黑客攻击），或者内部的误操作，甚至是恶意操作，导致指令或数据被篡改。
然而，采用区块链使得软件系统运行在成千上万个节点上，而且大家做的都是同一件事情：记账或者记日志。 这成千上万个节点的物理硬件的所有权归于不同个体或组织，而且他们之间还相互不认识，因此，这个软件系统不仅从物理位置上实现了解耦（架构的去中心化），还实现了使用权和所有权的解耦（组织的去中心化）。 实际上，整条公链的各个节点，是基于共识（公开的规则），由许许多多相互不认识的个体或组织，以自组织的方式构建而成，本质上没有任何个体或组织拥有所有权，因此也就没有单一的控制方能掌控，或者篡改上面的指令或数据。 这是一种非常彻底的解耦。
需要注意的是，在比特币系统里，并没有实现共享计算，而只是完成了共享账本，大家在做同样的计算。 然而就是这个共享的账本处理，掀开IT历史的新篇章。 因为，这个处理过程被所有节点参与方认可，是可信基础设施的基石。
#比特币[超话]##欧易OKEx##数字货币#
区块链钱包类的骗局。
今天要给大家分享的是区块链钱包类的骗局。
目前市面上关于区块链的各种项目满天飞，哪个行业热门就出哪种链，哪种币！
这些区块链的项目，属于金融类的投资项目，和我国的重点发展方向所倡导的区块链技术是不一样的。 它属于以区块链技术为诱饵进行的包装、投机、炒作、圈钱的一个资金盘。
区块链是去中心化的一个超级记账本，它不可复制，不可以造假，不可以更改。 像这样的一个技术，在银行、保险，像阿里巴巴和腾讯等等这些大公司还是有很多实际场景的运用的。
而很多所谓的区块链的项目，没有什么服务对象，就弄个区块链，那他服务对象是谁呢?应用在哪里呢?它无非就是打造一个概念，把币价拉高来圈钱。
我觉得这个世界上最懂人性的是两类人，一类是心理学家，一类就是骗子。 在这些幕后大佬，大骗子的眼里，区块链这项新技术，与虚拟币搅一起，是一个绝好的故事框架，稍微加工一下就可以拿来圈钱。
那些主流虚拟币，它们不像国内传销币或山寨币那样周期极短，光速崩盘，而是在长周期里跌跌涨涨、涨涨跌跌，就好像股市一样。币圈有句话叫守币比守寡还难
所以，那些终日怀揣着暴富幻想的接盘人手里，握着这些个传说能暴富的种子，但是每天看它们跌跌又涨涨，涨涨又跌跌，是不是如坐针毡啊，常人有几个坐的住?
这个时候，区块链钱包应运而生，“只要你把手头上的虚拟币存到我这个某某钱包里，保本保收益，躺着暴富相当舒服”。
曾经有一款很火的钱包，宣称保本并且月息高达10%—30%的产品。 操作起来甚至比P2P还简单，先将虚拟币存到app账户里，再开启“智能狗”搬砖模式，然后每天打开钱包看着资产涨涨涨就可以了。 也就是躺着就能赚钱。
而且，只要使用复利投资模式再加上拉人，一年收益保守估计达700%!如果拉人拉满10级，则是1400%的收益率!傻子都知道能暴富！
呵呵，这就是操盘手的高明，一个产品就把韭菜们心理安排得明明白白的!
谓钱包，说得好听一点叫“量化交易搬砖”，实际上呢，只是个伪装的资金盘。 本质就是固定返利，其实就是以前的那些操盘手发现消费返利也不好使了，他就开始去包装，看现在区块链正热，他拿着主流币来做文章，我包装出来一个钱包，说我的钱包有高频套现，高频交易的功能，以前那都是拿钱买产品，或者是直接拿钱给我，你不放心了，现在我不要钱了，你拿钱去买成比特币然后把你的比特币放到我的钱包里，我按照你放币的多少，每月每日来给你利息。
那么，比特币就是钱，你的币也是你拿钱买的，最终差不多的时候他可能就关网跑路了，然后把你的币全部拿走，自己到交易所全部变现。
你要他的利息，他要你的本金！
区块链钱包的模式，实际上它是运用固定返利的一个模式来吸引投资者，所不同的是存入的是虚拟货币。最具典型代表的区块链钱包就是plus钱包，
比如说你把比特币存进去以后，每天给你返利，返利的来源宣称是有智能搬砖套利作为一个收入的来源，然后返给你平台币，再把平台币通过和国际大盘的一个数字货币进行兑换，然后去火币网提现来获得收益。 你提现的时候会收取你一个手续费，比如说28天以内的提现收取你5%的手续费，28天以后你再提现，只收你1%的提现手续费。
在2018年的5月1号正式上线，10月plus钱包交易平台上线，在2019年的6月崩盘，运行了一年多时间，这个盘包装成了韩国的一个团队运作，实际上是中国人开的盘。 6个操盘手目前已经被中国的警方抓获，这个项目有100万的会员参与，涉及的资金达到200亿元。
从运行的时间上来看，这款产品存在的周期算长了，应该是超乎当初很多人想象的，综其原因：
一是用于投资的是虚拟币，提现出来的也是虚拟币，对于这些主流币，韭菜们存在着更美好的幻想，认为升值空间还很大，放着更赚钱。 既然提出来也是放着，那为什么不继续放在plus钱包里拿收益呢?一定程度上延缓了大规模提现的时间。
二是，plus钱包花了大钱做宣传造势，一会赞助什么区块链大会，一会又说开发新产品、系统新上线，一会又说要上市。 疯狂造势的目的只有一个，以时间换空间。
下面详细给大家介绍区块链的钱包的几个套路：
第1点，所谓的搬砖套利是不可能支撑你后续的返利收益的。
因为真正搬砖的收益并不是稳定的收益，而且也不会像他所描述的那么的可观。
像plus钱包，按崩盘前的返利的数据来测算，需要每天返利7亿元才能继续的经营，那么这个数字它就是天文的数字。 显然智能搬砖套利它是没有办法做到的。 如果你认为能，那么已经没你什么事了，有这么高的搬砖技术，还需要靠奖励拉人吗?自己就能搬了，还有大机构抢着投资，哪有你什么事啊!
第2点，平台返给前面人的钱，主要还是从后面进来的资金来进行返利，和固定返利盘的特征是一模一样的。
你想高达10层的推广奖励制度，以及超高的返利，还要支付高额存币利息。 所以很快后面的资金就会跟不上返利的速度，资金链就会出现问题。 平台就会关网跑路。
第3点，平台币兑换比特币的通道随时都是可以关闭的，至于什么时候关闭，只有操盘手它来决定，所以你随时面临着巨大的风险。
第4点，规定你28天内提现要收5%的手续费，而28天以后提现只收你1%的手续费，这个目的就是让你尽量的延长提现的时间，他可以把资金池沉淀更多的资金。
本来，大家进入币圈就是因为这是一个去中心化的技术，你把币存入真正的钱包中，只要保管好你的私钥就没有人可以夺走你的资产。
结果你又把去中心化的资产，交给一些远在国外的中心化平台。
我们从另一个角度分析
私钥256位长的2进制，经过编码成数字和字母。 最后映射成单词，便于记性，也就称作助记词。
偏偏有的钱包助记词不一样。 plus的助记词是一堆乱字符。 还有的钱包助记词非要弄成中文等等。
总之区块链钱包的核心就是让你把主流币存到他钱包里，然后返给你很多他们的平台币，你的币是钱，它的币就只能是币了。你推荐别人来这里存币的，你还有推广收益，其实它的本质大家想一下就知道了，和拿钱返钱是一个道理，只不过是用了币而已，然后告诉你我的资金流是安全的，不用担心崩盘、跑路，因为我不摸钱，骗谁呢，币不是钱啊，对不对?
你想你的助记词做成不一样，换到别家钱包能导入吗?肯定不可能啊，就你家钱包能用，这不就成了完全的中心化平台嘛。
腾讯华为都开始开展区块链了，区块链防伪溯源市场怎么样啊？毕竟今年区块链大火啊，所以这些个大佬肯定要参与的。 防伪溯源的话，利用区块链技术可以很好的改善，相对于我们现在的打假技术来说，区块链技术要更合适。 做防伪溯源的也不多，比如“DITO溯源链”就是。
虚拟世界和现实世界2017.8.1?周二?晴?鲅鱼圈
1?这个世界已经分为现实世界和虚拟世界。
2?肉眼可见的即为现实世界。 手机、电脑等呈现的就是虚拟世界。
3?现实世界最大的入口是眼睛、鼻子等五官和皮肤。
4?虚拟世界最大的入口现在是手机。 接下来可能会是虚拟现实或者增强现实等技术。 人工智能的语音交互也可能会是一个很大的入口。
5?虚拟世界，在我看来，甚至比现实世界还要真实。
6?而且虚拟世界的容量也远远大于现实世界。 那里的可能性是现实世界无法实现的，无法想象的。 看看现在全世界最大的公司，Google、Apple、Facebook、Amazon、Tencent、Alibaba、Microsoft、Tesla、华为、小米、滴滴、Uber、Airbnb、锤子还有很多。 他们都是干什么的。 他们都有一个共同的特点：在虚拟世界里称王称霸，而不是在现实世界里奋斗。
7?人类资产向虚拟世界转移的步伐已经开启。
8?上述公司是在虚拟世界里奋斗的。 他们的资产迟早也会以虚拟货币或数字货币标价，而不是法币。 也就是用区块链资产标价，而不是法币。
9?最近，Google、Apple、Facebook、Amazon市值刚刚突破5000亿美元，紧随其后的Alibaba和Tencent市值也突破4000亿美金。 李笑来说用不了几年，我们就会看见人类历史上首次出现的亿美金的大公司。 这是一个信号：虚拟世界的财富增长是指数级的，其实也对标现实世界的财富增长是指数级的。
10?这样的财富，未来可能用法币标价吗？
11?法币的影响力是威权赋予的。 需要被赋予价值的法币，在区块链资产面前是很没有竞争力的。 为什么？
12?威权者的威权又是谁赋予的？老百姓，或者说是我们每一个人。 那区块链资产的价值又是谁赋予的？是每一个节点。
13?在信用这方面，节点的属性、价值、优势是大于人的。 这点需详细展开。 这里只做简单解释。 欧美国家的信用普遍好于国人，为什么？因为其是商业国家，契约精神深入人心。 而由计算机组成的节点，是天生就有信用的，是天生就可以完美执行契约精神的。 这是技术带来的天生优势。 所以，区块链资产的信用价值远远大于法币。
14?所以，未来的虚拟世界的资产很大幅度上或很大比例上会用区块链资产标价。 不需多算，目前世界的少数虚拟世界大公司的市值有10万亿不算高估，而且这里还有没有考虑指数级增长的成长性。 现在区块链资产价值多少？区区1000亿美金。
15?而且，这只是简单对标了虚拟世界大公司的市值，还没有计算国际贸易总额，没有计算每天的全球市场交易量，没有计算国际汇兑总额，更没有考虑暗网世界的交易量。
16?可怕吗？也许，在区块链资产目前，保守是最坏的策略。 但不保守的前提却是：你一定要懂。 1?不但要懂区块链资产；2?还要懂投资的逻辑；3?最好建立起自己的投资体系。
17?未来世界，简直不可想象。
18?放开你的大脑，充分想象吧。 也许，开你最大的脑洞，还没有够到未来世界的门槛。
19?在这样的世界，显然，学习是最重要的。
20?所以，做一个终身学习者，不是一句口号，或座右铭，或slogan。 这就是我们的现实生活的写照。
区块链怎么赚钱，有什么经济前景？从去年进入到区块链领域，成为币圈中的一员，我发现区块链赚钱的方式有非常多种，就看你有什么能耐去赚什么钱？
首先最直接的方式，是在交易所炒数字货币，初期炒数字货币，可以选择一些比较有高价值的主流货币，比如比特币，以太坊之类的主流价值币。
当然也可以先入羊毛，因为有一些项目在上线之前会空投一些代币。 这也不乏是一个赚钱的好方式。 比如以太坊上线之前就有空投过，然后直到现在以太坊的价格已经是3000多4000多人民币。 当初参加空投过的人，现在肯定身家暴涨。
第三种比较好的方式是成为自媒体，因为现在有非常多的关于数字货币的社交平台，然后你可以选择在上面发表你的文章，你的想法，你的观点，然后平台会以代币作为奖励。 因为很多平台现在才属于初期运营期，所以奖励的代币会比较高，等到他们上线之后，可能会翻好几倍。
第四种参与方式是挖矿，但是目前的行情是这样子了，最开始挖矿是用个人挖矿，到后来个人发现算力不够，那就组成了矿场挖矿，但是再到后来，矿产也挖不多了，所以现在，一般是矿石在挖矿。 这种挖矿的赚钱方式，一般人是很难参与。
第五种方式是其他特殊方式。 这是其他特殊方式，包括帮一些项目方做社群运营，你会获得一部分的代币，或者是帮项目方写白皮书，也可以得到一定量的代币奖励。
区块链大概有这么几种赚钱的方式，祝你早日实现财富。
微信公众号：深圳区块链社区
大数据技术在金融行业的典型应用
大数据技术在金融行业的典型应用近年来，大数据技术结合云计算、区块链、人工智能等新技术向金融领域渗透融合，释放出裂变式的创新活力和应用潜能，为金融行业包括财务公司带来巨大的机遇。 近年来，我国金融科技快速发展，在多个领域已经走在世界前列。 大数据、人工智能、云计算、移动互联网等技术与金融业务深度融合，大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业整体发展。 在这一发展过程中，又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。 从发展特点和趋势来看，“金融云”快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础，金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化，人工智能正在成为金融大数据应用的新方向，金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势，给金融行业带来了新的发展机遇和巨大的发展动力。 大数据在金融行业的典型应用场景大数据涉及的行业过于广泛，除金融外，还包括政治、教育、传媒、医学、商业、工农业、互联网等多个方面，各行业对大数据的定义目前尚未统一。 大数据的特点可归纳为“4V”。 第一，数据体量大(Volume)， 海量性也许是与大数据最相关的特征。 第二，数据类型繁多(Variety)，大数据既包括以事务为代表的传统结构化数据，还包括以网页为代表的半结构化数据和以视频、语音信息为代表的非结构化数据。 第三，价值密度低(Value)，大数据的体量巨大，但数据中的价值密度却很低。 比如几个小时甚至几天的监控视频中，有价值的线索或许只有几秒钟。 第四，处理速度快(Velocity)，大数据要求快速处理，时效性强，要进行实时或准实时的处理。 金融行业一直较为重视大数据技术的发展。 相比常规商业分析手段，大数据可以使业务决策具有前瞻性， 让企业战略的制定过程更加理性化，实现生产资源优化分配，依据市场变化迅速调整业务策略，提高用户体验以及资金周转率，降低库存积压的风险，从而获取更高的利润。 当前，大数据在金融行业典型的应用场景有以下几个方面：在银行业的应用主要表现在两个方面：一是信贷风险评估。 以往银行对企业客户的违约风险评估多基于过往的信贷数据和交易数据等静态数据，内外部数据资源整合后的大数据可提供前瞻性预测。 二是供应链金融。 利用大数据技术，银行可以根据企业之间的投资、控股、借贷、担保及股东和法人之间的关系，形成企业之间的关系图谱，利于企业分析及风险控制。 在证券行业的应用主要表现为：一是股市行情预测。 大数据可以有效拓宽证券企业量化投资数据维度， 帮助企业更精准地了解市场行情，通过构建更多元的量化因子，投研模型会更加完善。 二是股价预测。 大数据技术通过收集并分析社交网络如微博、朋友圈、专业论坛等渠道上的结构化和非结构化数据，形成市场主观判断因素和投资者情绪打分，从而量化股价中人为因素的变化预期。 三是智能投资顾问。 智能投资顾问业务提供线上投资顾问服务，其基于客户的风险偏好、交易行为等个性化数据，依靠大数据量化模型，为客户提供低门槛、低费率的个性化财富管理方案。 在互联网金融行业的应用，一是精准营销。 大数据通过用户多维度画像，对客户偏好进行分类筛选，从而达到精准营销的目的。 二是消费信贷。 基于大数据的自动评分模型、自动审批系统和催收系统可降低消费信贷业务违约风险。 金融大数据的典型案例分析为实时接收电子渠道交易数据，整合银行内系统业务数据。 中国交通银行通过规则欲实现快速建模、实时告警与在线智能监控报表等功能，以达到实时接收官网业务数据，整合客户信息、设备画像、位置信息、官网交易日志、浏览记录等数据的目的。 该系统通过为交通银行卡中心构建反作弊模型、实时计算、实时决策系统，帮助拥有海量历史数据，日均增长超过两千万条日志流水的银行卡中心，形成电子渠道实时反欺诈交易监控能力。 利用分布式实时数据采集技术和实时决策引擎，帮助信用卡中心高效整合多系统业务数据，处理海量高并发线上行为数据，识别恶意用户和欺诈行为，并实时预警和处置;通过引入机器学习框架，对少量数据进行分析、挖掘构建并周期性更新反欺诈规则和反欺诈模型。 系统上线后，该银行迅速监控电子渠道产生的虚假账号、伪装账号、异常登录、频繁登录等新型风险和欺诈行为;系统稳定运行，日均处理逾两千万条日志流水、实时识别出近万笔风险行为并进行预警。 数据接入、计算报警、案件调查的整体处理时间从数小时降低至秒级，监测时效提升近3000倍，上线3个月已帮助卡中心挽回数百万元的风险损失。 网络的搜索技术正在全面注入网络金融。 网络金融使用的梯度增强决策树算法可以分析大数据高维特点， 在知识分析、汇总、聚合、提炼等多个方面有其独到之处，其深度学习能力利用数据挖掘算法能够较好地解决大数据价值密度低等问题。 网络“磐石”系统基于每日100亿次搜索行为，通过200多个维度为8.6亿账号精确画像，高效划分人群，能够为银行、互联网金融机构提供身份识别、反欺诈、信息检验、信用分级等服务。 该系统累计为网络内部信贷业务拦截数十万欺诈用户，拦截数十亿不良资产、减少数百万人力成本，累计合作近500 家社会金融机构，帮助其提升了整体风险防控水平。 金融大数据应用面临的挑战及对策大数据技术为金融行业带来了裂变式的创新活力，其应用潜力有目共睹，但在数据应用管理、业务场景融合、标准统一、顶层设计等方面存在的瓶颈也有待突破。 一是数据资产管理水平仍待提高。 主要体现在数据质量不高、获取方式单一、数据系统分散等方面。 二是应用技术和业务探索仍需突破。 主要体现在金融机构原有的数据系统架构相对复杂，涉及的系统平台和供应商较多，实现大数据应用的技术改造难度很大。 同时，金融行业的大数据分析应用模型仍处于起步阶段，成熟案例和解决方案仍相对较少，需要投入大量的时间和成本进行调研和试错。 系统误判率相对较高。 三是行业标准和安全规范仍待完善。 金融大数据缺乏统一的存储管理标准和互通共享平台，对个人隐私的保护上还未形成可信的安全机制。 四是顶层设计和扶持政策还需强化。 体现在金融机构间的数据壁垒较为明显，各自为战问题突出，缺乏有效的整合协同。 同时，行业应用缺乏整体性规划，分散、临时、应激等特点突出，信息价值开发仍有较大潜力。 以上问题，一方面需要国家出台促进金融大数据发展的产业规划和扶持政策，同时，也需要行业分阶段推动金融数据开放、共享和统一平台建设，强化行业标准和安全规范。 只有这样，大数据技术才能在金融行业中稳步应用发展，不断推动金融行业的发展提升。
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