揭开涨停股票的神秘面纱:分析飙升股票背后的驱动力

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引言

在股票市场中,没有什么是比找到飙升股票更令人兴奋的了。这些股票可以让你在很短的时间内获得巨额回报,但了解它们背后的驱动力至关重要。本文将深入探讨导致涨停股票飙升的因素,让你能够在投资决策中做出明智选择。

涨停股票的概念

涨停股票是指在特定交易日内交易价格的上涨幅度达到规定上限的股票。在大多数市场中,涨停幅度为 10%,但根据市场法规和股票类型可能有所不同。

导致涨停股票飙升的驱动力

以下是一些最常见的导致涨停股票飙升的因素:

1. 重大新闻或事件

公司发布令人印象深刻的财务业绩或宣布有利的收购或合作。政府政策或行业趋势对公司产生积极影响。重要新闻事件引起投资者对股票的兴趣。

2. 技术分析

股票价格突破关键阻力位,表明看涨势头加强。股票形成看涨形态,例如双底或牛旗。技术指标,例如的驱动力和分析这些股票时要考虑的因素,你可以提高明智投资决策的能力。虽然涨停股票有可能带来巨大的回报,但重要的是要意识到相关的风险,并明智地进行投资。通过遵循这些原则,你可以在涨停股票市场中获得成功。

短线炒股入门术语,什么是天地板,什么是核按钮?

短线炒股,如同探索一门深邃的艺术,掌握其精髓需要一步步修炼与理解。 今天,我们将一起揭开短线术语的神秘面纱,让这些专业术语成为你交易路上的导航灯。

涨停板与核心博弈

涨停板是短线交易的核心焦点,它标志着股价在一天内的巅峰。 其中,一字板如一锤定音,开盘即封涨停或跌停,展现市场的强烈情绪。 烂板则是涨停后多次打开又封闭,考验投资者的耐心和判断。 秒板则是开盘即刻冲击涨停的快速动作,展示资金的汹涌势头。

操作手法的策略

短线交易中的动作精妙绝伦。 打板,如勇士直指涨停;扫板则是在价格逼近涨停时,提前锁定利润。 排板者等待封板后,伺机而动。 打回封则是对炸板后的反转机会的精准捕捉。 接力,犹如接力赛跑,追击市场热点。 半路则是抓住快速拉升的时机,搏击涨停预期。

核按钮,大胆卖出的决断,而冲天炮则是大胆买入的豪情。 反核则是利用低吸后的落差,巧妙地把握进出节奏。 板砸和翘板,分别代表卖出和买入的果断与灵活。

短线状态的解读

市场情绪是交易的灵魂,周期性的涨跌起伏需要敏锐捕捉。 有承接的股票,意味着支撑力度;无承接则预示着风险。 分歧和一致,揭示了多空力量的较量。 修复与高潮,揭示了市场情绪的起伏和转折点。

个股角色与特征

梯队、领涨、跟风,描绘了板块中的竞争与协作。 卡位揭示了同质化竞争中的地位争夺。 补涨是在龙头震荡中,后发制人的潜力股。 而助攻则是协同效应的体现,中军则是板块中的核心力量。

专业术语的洞察

小作文,是深度分析的象征;吹票,是对潜力股的赞美与推广。 产业链,反映出市场的复杂性和多样性。 杀猪盘,则警示着陷阱的存在。 悟道,是稳定盈利的智慧。 模式,是交易策略的可复制成功法则。

理解这些术语,就像在股市中披荆斩棘,一步步接近胜利。 明牌揭示了市场认知,溢价则衡量股票的热度。 盈亏比,更是风险与收益的平衡器。 让我们一起深入学习,逐步掌握短线交易的奥秘,迎接市场的挑战。

揭开“量化交易”的神秘面纱

量化交易(quantitativetrading)是金融术语,即以数学模型代替人为主观判断,以计算机程序从还想历史数据中筛选出多种“大概率事件”并总结出规律,从而制定相应的投资策略。 有了量化交易策略,就较容易减少投资者情绪波动的影响,避免在市场狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。 在量化交易出现之前,股票和证券市场的投资操作都是人工完成的。 著名的股神巴菲特,他的故事投资秘诀就是价值投资,即通过大量研读财报选出优质的公司,并长期持有。 价值投资利润固然高明,但知易行难,绝大多数的投资者并没有耐心和毅力去逐一研读每家企业的资料,分析基本面,等等。 以美股为例,+家公司,每份财报都有好几百页,怎么看得完。 更何况,很多机构和投资者都是炒短线的,根本没时间按价值投资的思路去做资料分析。 在此背景下,很多金融创新就应运而生了。 比如金融学上有一个很著名的交易策略叫动量交易(momentum trading),即股票价格向上突破到某个比例时买入,下跌某比例时卖出。 这个原则说起来容易,人工操作就很困难。 而有了计算机之后,交易员只需要输入具体明确的交易策略的指令,剩下的具体操作就可以由电脑自动完成了,非常轻松。 20世纪70年代,随着计算机算力的突飞猛进,金融数据的大数据分析变得简单易行,接着一大批划时代的金融理论诞生了,比如投资组合理论、资产定价理论、期权定价理论,都是在这一时期出现的,这些理论为挖掘金融数据提供了理论基础。 另一方面,市场上需要管理的钱越来越多,证券的种类也越来越多。 计算能力、金融理论基础、市场需求,这三个条件在一个时代同时实现,量化交易也就应运而生了。 率先使用量化交易技术的是投资银行们。 他们利用计算机技术在海量的数据里面挖掘信息,设计很多很复杂的金融产品,放大杠杆,获取着令人难以置信的高额利润。 由于计算机技术的大面积应用,很多IT天才云集华尔街,他们大都是穿着T恤和牛仔裤不修边幅的宅男,与西装革履的传统银行家形成了鲜明的对比。 2006年,来自摩根史丹利,高盛,德意志银行等投行的顶级“宽客”(Quants,量化交易专家)平均年收入是5.7亿美金,年龄最小的才30岁左右。 经过投行们的推波助澜之后,量化交易在金融市场上占据着相当大的份额。 目前的美股市场上,量化交易大概占到60%的比重。 量化交易的核心竞争力就是对海量数据进行分析计算,进而提炼出一定的规律,并据此作出预测。 比如,对于某一只农业概念股,除了常规的坎财务数据、历史产量,还可以利用卫星数据来分析天气,然后把农产品的历史产量和其它先关数据全都难过来,进过整合分析之后预测这产品的未来产量,进而对该只农业股的股价进行预测。 在市场平稳发展、规律性较强的情况下,只要精确地捕捉到这些规律,投入一些本金,并加上一定的杠杆,就可以实现很高比例的盈利,可谓是一本万利,这也是前文提到很多量化交易的IT专家能够获取天量收入的秘诀。 这个原理听起来确实很诱人,然而却不是容易做到的。 毕竟从海量繁杂的数据中持续捕捉规律,并作出准确预测,是非常复杂和烧脑的劳动,费一般人力所能及。 因此,大多数投行都是到MIT(麻省理工学院)、普林斯顿等最牛的高校里挖最牛的人才来组建团队。 这些精英们也经常自诩,他们是用模拟天体运行规律的方式来解读金融世界。 简言之,这是智商密集型的精英领域,非一般人可以涉足。 然而,经济世界和金融领域的运行状况,跟天文物理、化学生物等稳态结构领域的规律是大相径庭的,没有必然和连续的规律 。 量化交易确实厉害,但却非稳赚不赔的必杀神技。 实际上,量化交易的风险非常大。 关键在于,量化交易的本质是基于历史数据挖掘规律,因此它依赖于过去的趋势。 而如果这些趋势依存的条件发生变化,趋势也就不复存在。 进而,基于这些趋势所做的投资策略,也就面临着失败的厄运。 最著名的案例就是著名的投行“所罗门兄弟”,它里面有一个叫梅瑟维夫的天才,自己组建了著名的量化基金“长期资本管理公司”。 在1998年之前,这家公司的业绩非常好,年化收益达到32%,在同行之中一骑绝尘。 但是经过俄罗斯卢布崩盘的黑天鹅事件之后,一切灰飞烟灭。 1998年俄罗斯卢布大幅贬值,市场上到处抛售俄罗斯债券。 长期资本管理公司根据自己设定的量化模型,不但不抛售,反而激进地抄底,想着等市场反弹之后大赚一笔。 然而1998年8月17日,俄罗斯政府发表声明不再偿还任何债务。 卢布应声而落,长期资本管理公司爆仓,一天就亏掉几亿美金,在一个月之后,这家天才云集的公司就破产清盘了。 量化交易把金融市场当作稳态结构,以为一切皆有序可循。 然而,金融市场不是天体世界,它归根到底是人的市场。 人性的贪婪、恐惧、欲望都会随着市场情况的变化而变化。 因此它是一个规律和任性相互作用的动态过程,没有一成不变的规律,也没有料事如神的预测模型。 用李善友教授近两年广为人知的说法,叫“ 不连续性 ”。 当今的量化交易已经回归到了一个正常状态:一方面,认识到量化交易在数据挖掘和科学决策方面的优势,但是另外一方面,人们也认识到量化交易是有局限的,尤其是应对这种突如其来的规律变化的时候,这种纯量化交易可能会面临更大的风险。 作为全球重要的金融市场之一,中国也有一定规模的量化交易的,但仍处于萌芽的发展状态。 炒过股票的同学都知道,中国股市虽然长期收益率不错,但仍总体而言仍是“消息市”、“题材市”、“概念市”,一旦政策或者环境有点风吹草动,中国市场的变动是非常非常频繁的,而且波动的幅度特别大。 在市场起伏很大、无规律性非常明显的情况下,量化交易策略就难以凑效,更遑论赚取暴利。 2013年中国有一个光大“乌龙指”事件,就跟量化交易有密切的关系。 当时是光大证券的交易员不小心输错了一个数字,下了一个70亿的天量买单,瞬间拉动股价大涨,进而触发了很多量化交易程序的自动执行条件,很快导致300多亿的资金涌入场内,几分钟之内上证指数就拉升了100多点,59支权重股瞬间涨停。 很多不明就里的散户盲目跟进,结果损失惨重。 事后很多人除了控诉光大证券,也指责采用量化交易的机构,因为量化交易数倍放大了“乌龙指”效应,明显影响了整个股市,进而间接促成他们的跟进损失。 在2013-2014期间,有些量化交易机构收益不错,但经过2015年股灾之后,整个A股市场的情绪和资金面都发生了巨大的变化,过去行之有效的策略通通报废,以量化交易为核心的私募基金倒掉了300多家。 因此,量化交易在中国市场的成长壮大,路漫漫其修远兮。 我们普通人,还是老老实实学巴菲特,踏踏实实研读财报,搞价值投资吧^_^

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