概览
中国建设银行股份有限公司（简称：建行）是中国的四大国有商业银行之一。建行的股票在香港联合交易所（HKEX）和上海证券交易所（SSE）上市。
建行的股票代码为：
- HKEX: 939
- SSE: 601939
历史股价
建行的股票价格在过去几年里表现出强劲的增长趋势。
| 日期 | HKEX 收盘价（港币） | SSE 收盘价（人民币） |
|---|---|---|
| 2018-12-31 | 4.73 | 4.91 |
| 2019-12-31 | 5.42 | 5.63 |
| 2020-12-31 | 6.15 | 6.37 |
| 2021-12-31 | 7.02 | 7.26 |
| 2022-12-31 | 8.26 | 8.54 |
影响股价的因素
建行的股票价格受到多种因素的影响，包括：- 中国经济整体增长
- 银行业政策和监管
- 建行的财务表现
- 市场情绪和投资者信心
投资机会
对于寻求投资中国银行业的投资者来说，建行股票提供了一个引人注目的机会。该银行在国内市场拥有强大的业务基础，并且有望随着中国经济的持续增长而受益。风险
投资者的注意以下风险：- 中国经济增长放缓
- 银行业竞争加剧
- 建行的财务业绩波动
- 市场情绪和投资者信心的变化
结论
中国建设银行是中国的领先银行之一，其股票价格在过去几年里表现出强劲的增长趋势。该银行股票为投资者提供了投资中国银行业的引人注目的机会。投资者在投资建行股票之前，应仔细考虑影响股价的因素和潜在风险。2017沪深300股票有哪些，沪深权重股一览表
沪深300指数是由中证指数有限公司编制，沪深证券买卖所于2005年4月8日结合发布的反映A股市场整体走势的指数。 沪深300指数编制目的是反映中国证券市场股票价钱变动的概貌和运转情况，并可以作为投资业绩的评价规范，为指数化投资和指数衍消费品创新提供根底条件。
沪深300指数自身反映整个A股市场全貌，它是中国证券市场创建10多年来总览A股市场大局的指数之一，承载着市场的希望。 沪深300指数的市值掩盖率高、与上证180指数及深证100指数等现有市场指数相关性高、样本股集中了市场中大量优质股票，因而，能够成为反映沪深两个市场整体走势的“晴雨表”。
而在这其中，沪深300权重股则是沪深300指数组成中的重要局部，决议着沪深300指数的走向，以下我们就来熟习下沪深300权重股中的沪深300十大权重股。
沪深300十大权重股以沪指和深成指为类别，各取十个权重股，列表如下，仅供参考：
沪指类别的，沪深300十大权重股:
中国石油():冲高乏力，箱体震荡
工商银行():低位整理，或有反弹
农业银行():有望继续反弹
中国银行():低位整理，或有反弹
中国石化():缩量回调，可能持续
中国人寿():短线整理，逢低关注
中国神华():低位整理格局持续
招商银行():弱势震荡，暂宜张望
中国安全():有望继续反弹
民生银行():震荡整理概率大
深成指类别的，沪深300十大权重股:
安全银行():短线整理，有望回调
双汇开展():箱体震荡概率大
海康威视():区间震荡，反弹可期
格力电器():横盘整理或持续
比亚迪():高位震荡，逢高减仓
万科A():反弹或可持续
美的集团():箱体整理概率大
五粮液():放量上攻，关注
云南白药():涨势未尽，关注
广发证券():低位横盘整理概率大
现在A股的前十打权重股是什么
期权合约标的，是期权合约双方约定的未来买入或卖出的资产，它可以是金融资产，也可以是实物资产；可以是现货，也可以是期货。 依照标的的不同种类，期权合约可以分为股票期权、商品期权、外汇期权、利率期权等。 其中，股票期权又包括ETF期权和个股期权。
标的资产既是期权发挥作用的目标、行权时交割的对象，也是期权这类金融衍生品价格变化的基础。 国内外成功经验表明，合约标的的选择是期权产品能否取得成功的关键因素，需从抗操纵性、流动性、透明度以及波动性等方面综合考虑。 市场成功的ETF期权具有基准指数优良与标的ETF基础扎实的特征，基准指数是所在市场重要标志性指数。 下面，我们就来认识一下深市首只期权对应的基准指数与标的ETF吧！
深市首只期权标的为嘉实沪深300ETF，其基准指数——沪深300指数是A股市场普遍认可的标志性指数，代表性强、成份股基础好、波动率适中，具体而言：
一是指数代表性强。 沪深300指数由沪深两市中市值大、流动性好的300只股票组成，集合了当前我国国民经济支柱的大中型骨干企业，与A股行业分布基本一致，能较好反映A股市场的整体表现。
二是成份股基础好。 沪深300指数成份股规模大、流动性好。 截至2019年11月末，沪深300指数成份股市值达3623万亿元，占全部A股市值的61%；总成交金额为3471万亿元，占全市场总成交金额的30%。 同时，沪深300成份股权重均衡，市值分布均匀，前十大权重股占比约28%，低于上证50、恒生指数等指数。
三是波动率适中。 2019年前11个月，沪深300指数年化波动率为1899%，略低于上证50指数的1932%，高于同期标普500指数的1132%和恒生指数的1671%。
再来看深市期权标的ETF—嘉实沪深300ETF（），它规模大、流动性好、跟踪误差小、运行稳健，是开发ETF期权的优良标的，具体而言：
一是基金规模大，流动性好。 嘉实沪深300ETF成立于2012年，截至2019年11月末，其规模已达亿元，是深市规模最大的跨市场ETF产品。 成立七年以来，嘉实沪深300ETF规模长期位居沪深300ETF前三位，其中四个年度位居第一，规模最高时达450亿元。 2019年1-10月，嘉实沪深300ETF日均成交金额达278亿元，同比增长389%。 2019年11月，受深交所优化深市ETF交易结算模式、提升市场申赎效率影响，嘉实沪深300ETF日均成交金额跃升至444亿元，同比增幅达498%。
二是跟踪误差小。 通过基金公司精细化管理，嘉实沪深300ETF保持了较低的跟踪误差。 近5年以来，嘉实沪深300ETF年均跟踪误差约为05%。
三是标的运行稳健。 嘉实沪深300ETF上市以来，交易和申购赎回业务整体运行平稳。
综上可见，深市首只期权的基准指数及标的ETF的优良属性，为期权合约的稳健运行、功能发挥提供了良好的基础。
医药类指数有哪些？选择哪个来投更合适？| 指数剖析13（上）
蓝筹股：是指业绩稳定、利润好、主营业务突出、连年收益好的股。 绩优股，多半都带有国营、国企的色彩，但是也有苏宁电器这样的纯民营公司。
大盘蓝筹股：流通市值在100亿元以上的蓝筹股。 以下是前30大蓝筹股。
沪深两市前三十大蓝筹股和它们在两市中所占的比例（2008年4月1日数据）：
No 代码 代码名称 流通市值 占比％
1 招商银行 2300 46
2 中国平安 2100 42
3 万 科A 1440 68
4 兴业银行 1430 28
5 中信证券 1376 27
6 民生银行 1288 26
7 浦发银行 1250 25
8 中国石化 992 20
9 中国联通 755 15
10 贵州茅台 753 15
11 工商银行 723 14
12 中国神华 721 14
13 中国石油 673 13
14 长江电力 663 13
15 宝钢股份 635 12
16 大唐发电 537 10
17 苏宁电器 519 24
18 上港集团 513 10
19 深发展A 490 23
20 大秦铁路 437 08
21 建设银行 433 08
22 中国人寿 419 08
23 武钢股份 409 08
24 中国银行 317 06
25 盐湖钾肥 315 15
26 中国远洋 313 06
27 中兴通讯 294 14
28 保利地产 281 05
29 五 粮 液 272 13
30 中国铝业 268 05
十大权重股是那10个？
上周有粉丝朋友提出，希望我系统的整理分析一下医药（医疗）类的指数。看到这个请求，我内心是崩溃的，在整理、分析、写文章的时候，内心崩溃 x N
因为医药类的指数真的好多，彼此之间的编制规则又很像，不像消费指数区别那么大，想做到系统整理分析，并优中选优，确实需要花费不小的功夫。
好吧，不多废话了，我们直接开始这一期内容吧。
我整理了市场中所有的医药和医疗类的指数，中证指数公司编制的有47只，国证指数公司编制的指数有31只，数量惊人地多。
我们通过初步筛选，剔除掉那些没有跟踪基金可投的指数，最终剩下思维导图中的这18只。
虽然减少了很多，然而对18只一一分析依旧有不小的工作量，分类整理格外重要。 所以我打算对这18个医药医疗指数进一步分类，分成上中下三篇文章来详细整理分析这些医药和医疗指数，并在最后给出我个人的推荐。
经过综合考量，最终决定按照编制规则的特点来进行分类，分为医药卫生大类，制药、生物 科技 等细分类和医疗 健康 类，如下方思维导图：
这里我做一个简单的科普，根据中证指数公司的分类标准，共形成10个一级行业，医药卫生就是其中的一个一级行业。
而医药卫生行业下面还包含了很多进一步的细分子行业，包括且不限于制药、生物 科技 服务、化学药、中药、药品经销零售、医疗器械、医疗用品与服务等等，这些都是医药卫生行业的细分子行业。
所以我们按照这个逻辑对上面18个指数进行了简单的归类。 今天这一期，我们就先对第一种，也就是医药卫生大类里面的7个指数进行整理和分析。 后面的文章中也会对另外两类进行分析。
按照惯例，我们先罗列并对比一下这7只指数编制方案和成分股特征：
（1）指数编制规则
300医药的全称是沪深300医药卫生指数，指数的成分股是从沪深300中挑选出医药卫生行业的股票组成。 目前指数成分股只有26只。
我们知道沪深300指数是一个大盘蓝筹指数，那么300医药指数也可以堪称医药卫生行业的龙头股组成的指数。
（2）十大权重股
指数的前十大权重股合计占比7111%，恒瑞医药的权重占比更是达到2268%，甚至是长春高新的3倍多。
可见300医药拥有这样的特性，成分股都是A股医药行业的龙头，成分股数量较少，权重较为集中，前十权重股的表现对指数影响很大，尤其要看大哥恒瑞医药的表现。
所以我们可以把300医药指数定义为医药龙头指数，代表的是医药行业龙头股的表现。
（1）指数编制规则
同300医药的编制方法类似，500医药是从中证500指数中挑选出医药卫生行业的股票组成指数。 目前指数成分股数量为55只。
同理，中证500是我们A股中小盘指数的代表，那么500医药也可以被认为是汇集了医药卫生行业中小盘股的指数。
（2）十大权重股
500医药指数的权重分布延续了中证500的特征，更加分散，前十权重股的占比也并不高，最高的卫宁 健康 都只有448%。
由于这些中小企业市值接近，权重占比也就比较接近了。 从图中也能看出，完全以中市值为主，我们耳熟能详的那些医药巨头都不会包含进其中。
所以我们也可以把500医药指数定义为医药卫生行业中偏成长型的指数，代表的是医药行业中小市值企业的表现。
（1）指数编制规则
中证医药卫生指数由中证800指数样本股中的医药卫生行业股票组成。 目前成分股数量为81只。
有意思的是，熟悉指数编制方案的朋友应该清楚，中证800指数可以看作是沪深300+中证500，既然这三个医药指数的成分股又分别从中证800、沪深300和中证500中进行选择，那么我们也可以看出：
中证医药成分股 = 300医药成分股 + 500医药成分股
从成分股数量上也证明了这一点，81=26+55。 当然上面的关系仅限于成分股本身，指数的权重分配方式上还是有一定区别的。
（2）前十权重股
尽管成分股是300医药+500医药，但是指数毕竟采用市值加权，权重自然会更加偏重300医药中的龙头股。 所以我们也能看到，中证医药的前十权重股同300医药几乎一致。
但是也有区别，前十大权重股合计占比只有4308%，恒瑞医药的权重占比只有939%，相比300医药要分散很多。
这是因为中证医药在编制方案中加入了权重上限限制，当样本数量在50~100只时，单一样本股不能超过10%，这使得权重相对分散，兼具了一定的龙头特性与成长特性。
（1）指数编制规则
全指医药指数从中证全指样本股医药卫生行业内选择流动性和市场代表性较好的股票构成指数样本股，目前成分股数量为240只。
中证全指指数基本上涵盖了沪深A股中全部上市公司的股票，类比来看，全指医药指数也是几乎包含了沪深A股中全部的医药卫生行业的股票，不对市值做出限制。
（2）前十权重股
指数的前十权重股同300医药、中证医药几乎一致，只是权重进一步分散，前十权重股合计只占335%。 相比二者成分股数量更多，权重更分散也是正常的。
指数的编制规则也对权重上限做了10%的限制，所以可见恒瑞医药的权重也只有951%。
可以看出全指医药同中证医药的特点更加接近，同时包含多种市值级别的股票，权重更加分散。
所以，可以说全指医药代表的是整个医药行业的平均业绩，整体表现。
（1）指数编制规则
上证医药指数选择上海证券市场医药卫生行业股票组成，也等同于从上证综指中挑选医药卫生行业的股票组成指数。 目前成分股数量为35只。
成分股数不多，是因为编制方案对成分股数量做了限制，参考日均成交金额和总市值两个指标，数量上限为50只。 可以理解为上海证券交易所上市的大、中市值且日均成交金额比较高的一些股票组成的指数。
（2）前十权重股
上证医药的权重股相对集中，前十权重股合计占比6137%，由于不设权重上限，恒瑞医药和药明康德的权重明显高于其他股票，分别占比1383%和1180%，这一点同300医药有些相似，整个指数的表现更加依赖前十权重股，尤其是恒瑞医药和药明康德。
上证医药的另一个独特特点是只从沪市中挑选医药卫生类股票，这对于指数的编制算是一个小缺点，毕竟这样错过了深圳市场的优秀医药股，例如长春高新。
所以我们可以把上证医药指数定义为沪市医药卫生行业中大、中市值的公司，反映了这类公司的业绩表现。
（1）指数编制规则
国证医药卫生行业指数选取归属于医药卫生行业的规模和流动性突出的80只股票作为样本股，反映了沪深两市医药卫生行业上市公司的整体收益表现。
与前面几个指数编制方案比较大的区别在于，前面的指数是从某个特定指数中进一步挑选出医药卫生行业的股票，而国证医药则是从医药卫生行业的股票中选择固定数量组成样本股。
（2）前十权重股
指数的前十权重股合计占比4622%，不算集中，然而我们能看到恒瑞医药在指数中可谓是一枝独秀，权重占比1292%，第二的迈瑞医疗却只有556%，这一点与300医药具有相似特征，指数比较看大哥恒瑞医药的脸色。
国证医药指数同中证医药指数有着相似的编制方案，成分股数量接近，且成分股重合度较高，自然也表现出相似的特征：
我们可以认为，国证医药和中证医药更加平衡，同时兼具了一定的龙头特性与成长特性。
（1）指数编制规则
中证医药50指数由沪深两市医药卫生行业中规模大、经营质量好的50只龙头公司股票组成。
指数的选股标准中，不仅考虑了样本股的日均总市值，同时考虑了一个也收益、ROE与毛利率等公司基本面方面的指标。
同时，为了使细分行业覆盖更均匀，指数在选股时力求从各细分行业内均匀选股，所以医药50指数对细分行业的覆盖会更广一些，由于选股时同样考虑了一些基本面的指标，成分股的盈利能力也会相对更强一些。
（2）前十权重股
指数前十大权重股合计占比5679%，权重分配相对平均，同样设置了权重上限，最高的恒瑞医药权重94%。 可以看出，即使选股时加入了一系列盈利能力指标，但是我们从成分股来看，依旧是同其他几个医药指数差别不大，只不过相比前面几个指数权重更加分散一些。
从成分股特征来看，医药50指数同样可以看作医药行业的龙头指数，成分股以大市值公司为主， 成分股数量略高于300医药，权重也比300医药更加分散。
上面对各指数的编制规则和成分股特征进行了归纳与介绍，最后我们来做一个小结：
综合来看，我们可以大体上得出这样的初步认识：
7个指数中， 300医药和医药50指数都可以看作医药卫生行业的大盘龙头指数 ，二者的区别在于前者成分股数量更少，权重更集中于大哥恒瑞医药，而后者成分股相对更多，且权重相对更分散。
接下来， 中证医药、国证医药和上证医药特征相似，这三个指数的成分股都同时囊括了大市值和中市值的公司股票，兼具龙头属性与成长属性， 三者区别在于，中证医药的权重分配相对更加分散；而国证医药则更加集中于恒瑞医药；上证医药成分股则是局限于上海证券交易所，且权重更集中于两个头部企业，恒瑞医药和药明康德。
500医药指数 包含的完全是中小市值公司的股票，由于市值规模相当，权重分配极为平均， 可以看作医药行业的中小盘成长指数。
最后的 全指医药，则是几乎囊括了沪深A股的全部医药行业股票， 囊括范围最广，大中小市值企业都有，所以 指数基本上是反映了整个医药卫生行业的平均水平 ，而非某类特定的医药行业股票。
接下来是敲黑板记笔记时间：
单从以上特征来看，我们可以得出一个初步的结论：
如果你相信未来医药行业强者恒强，那么300医药和医药50指数为最优选择，而二者中我推荐更加均衡且加入企业基本面指标的医药50指数；
如果你想兼具稳定性与成长性，那么中证医药和国证医药应为首选；
如果你觉得医药中小盘股的成长上限更高，500医药是个不错的选择；
如果你只是单纯地持到整个医药卫生行业的发展红利，那么可以选择全指医药！
文章的最后部分，我们对几个指数的 历史 业绩进行简单地比较，然后整理出每个指数对应的跟踪基金，最后结合二者优中选优，并给出我的个人推荐：
这几个医药指数的业绩真的很难比较，无论从哪个角度去比较，我都觉得有些片面，这部分稿子也是改了又改。
在比较时，我们发现每个指数在涨跌的大趋势上基本保持一致，从基日至今，不到16年的时间里，年化收益率差距不大，都在185%~20%之间。
但是几个指数在局部的涨跌幅度上存在较大差异，这也正常，主要是由于大盘指数和中小盘指数对于牛熊的敏感程度不同。
从表格中，我们能看出无论是9月3日至今，还是基日至今的收益率，医药50指数都是所有指数中表现得最优秀的，和其他指数拉开较大的差距。 选股时加入企业盈利能力的考量，对指数还是起到了正面影响的。
而同样具有大盘龙头指数特征的300医药则表现相对较差。
同样表现比较差的还有中证医药和上证医药，二者都要差于国证医药。 前一部分也提到了，三个指数具有相似特征，如果三选一的话，我应该会推荐优先选择国证医药指数。
剩下的两个指数分别是完全中小盘的500医药，和涵盖大中小市值医药股的全指医药，从稳健的角度出发，二者中个人更推荐全指医药。
观察近几年大盘指数和中小盘指数的走势，强者恒强的趋势已经初见端倪，各行业的几个头部企业一般更受资金追捧，随着A股上市公司数量的进一步增加，未来或许会分化得更加严重。
综上，推荐首选医药50指数，其次是国证医药，再其次为全指医药。
（1）有场外基金可投的指数
7个指数中，有场外基金可投的指数仅有4个。
跟踪300医药指数的易方达沪深300医药卫生ETF联接A/C，基金代码为/。
跟踪中证医药指数的场外基金比较多，然而成立时间都比较短，基金规模也很小，其中汇添富中证医药ETF联接A/C要略优于其他几只基金，毕竟场内的ETF基金为其提供了一定的保障，基金代码为/。
跟踪国证医药指数的场外基金有一只，国泰国证医药卫生行业指数分级，基金代码为。 成立时间较长，基金规模适当。
最后，跟踪全指医药的场外基金有3只，一只增强型指数基金，两个ETF联接基金。 经过业绩对比，我更推荐广发医药卫生联接A/C，基金代码为/。
结合前一部分 历史 业绩比较和指数基金的情况，场外我推荐优先选择国泰国证医药卫生行业指数分级，基金代码为。
（2）场内基金
除了国证医药指数以外，其他6个指数都由各自的场内ETF基金可投，筛选并整理到下方表格中：
同样，结合各指数 历史 业绩和跟踪基金的情况，综合考量后，我给出以下个人推荐：
优先选择富国中证医药50ETF，基金代码为，即使基金规模略低，但是这样的规模也勉强可以接受，但是从指数编制规则和业绩的角度来看，医药50指数都要优于300医药与其他指数。
其次还可以考虑广发中证全指医药卫生交易ETF，指数的编制规则的角度来看，如果你不清楚大盘和中小盘哪个风格会更好，全指医药是相对中庸的选择， 历史 业绩在几个指数中也相对靠前，且基金成立时间较长，规模也比较合适。
这一期，我们整理了所有的医药和医疗类基金，并对其中的7个医药卫生大类的指数进行了分析比较，从中选出更适合投资的指数和跟踪基金。 希望这一期对大家挑选医药指数基金有所帮助。
上证指数十大权重股
股票代码股票简称权重
中国石油 23．5%
工商银行 7．78 %
中国石化 6．17%
中国人寿 4．98 %
中国银行 4．74 %
中国神华 4．20 %
中国平安 2．16 %
招商银行 1．80 %
交通银行 1．47 %
中国铝业 1．33 %
沪深300指数十大权重股
中国石化 5．36 %
中信证券 5．35 %
民生银行 3．82 %
万科A 3．36 %
招商银行 3．16%
浦发银行 2．99 %
中国平安 1．89 %
中国石油 1．89 %
宝钢股份 1．73 %
长江电力 1．66 %
资料截止2007年11月25日
工行等多家银行叫停智能投顾服务，叫停的原因是什么？
最近，许多银行都宣布了有关协调机器人顾问的公告。 工商银行发布《关于终止人工智能投资合同的通知》，表示银行将根据《工行人工智能投资服务协议》2022年6月30日起，为履行监管要求。 中国银行的智能投顾产品是“中国银行汇投”。 在中国银行APP中，我们确认中国银行升级了中国银行手机银行汇投模块。 中国银行在一份声明中写道：“很遗憾，我们不能继续按照相关监管要求以自己的方式提供产品组合服务建议。 ”
那到底是为什么叫停了这个项目呢？早在2021年12月，多家银行就宣布停止订阅智能投顾相关产品。 当时，多家银行在公告中表示，此次调整的主要原因是为了遵守监管要求，广发银行特别提到了“规范基金投资咨询活动的监管要求”。 业内人士认为，出于合规原因，银行可能会“暂停”智能投顾服务。 2021年11月，相关监管部门将向多家基金公司下发《关于规范基金投资咨询活动的通知》，基金投资咨询业务将不再与客户签订个人合同，提供基金投资咨询。
据悉，该服务将另行收费。 不具备基金投资顾问业务资格的机构不得就基金投资组合提供战略投资建议，也不得就基金组合中特定基金的构成比例提供建议。 公告发布后，多家基金分销商迅速停止对互联网平台基金组合的后续投资，并发布用户通知。 相关的自媒体大V基金组合也迅速做出反应，暂停了对运营中的基金组合的跟进和申购。 除证券公司和公募基金公司外，目前仅有工商银行、招商银行、平安银行3家“银行”具备投资咨询业务试点资格。
但是总的来说，这一个项目被叫停还是有必要的，那是不是就说明智能投资就没有未来了呢？其实在我看来，虽然这一个项目被叫停了，但是不一定就意味着AI投资没有未来，相反的，能够准确的帮助投资人分析出好的行情，还是非常有未来的。
基金投顾如何从卖方投顾转为买方投顾？
1、牌照不同：分析牌照是注册投资分析师，投顾是注册投资顾问；
2、任职部门：分析师多在总部，隶属研究所；投顾多在营业部，隶属销交部；
3、工作内容：分析师分宏观、行业分析等，给出的投资建议把握层次较高，就是牛吹的大；投顾，则侧重于个股的推荐，牛熊立刻见分晓。
4、客户差异：分析师对内服务自营、资管、对外服务基金；投资顾问多服务个人客户；
3、收入构成：分析师多年薪制，另加奖金，绩效公司不明显；投顾多为底薪加绩效公司，如投顾客户的佣金分成、如向客户收费，收费分成等；
4、身份地位：分析师的地位相对投顾要强势；投顾相对弱势，当然也有牛逼的分析师去做投顾的，比如我们营业部的潘敏立。
银行为何集体下架智能投顾产品
目前中国的基金销售仍以“卖方投顾”业务为主。 所谓“卖方投顾”是指基金销售机构的投顾向客户提供投资建议，但不能够就此收取费用，主要盈利模式是销售佣金。 所以，在这种情况下，销售机构和客户之间可能存在利益冲突，热衷销售的产品可能是销售佣金最大的产品，而非真正适合客户的产品。 当然，随着监管对销售机构责任的夯实，市场头部的销售机构也越来越主动的重视投资者的投资收益，加强了在产品销售环节的投资者教育和引导。 这是发展市场到一定阶段后，销售机构出于自身长远利益和社会责任而作出的自我完善，值得鼓励。
从2019年开始，监管机构陆续颁发了“基金投顾”牌照，旨在推动基金销售模式从传统的“卖方投顾”转向“买方投顾”。 所谓“买方投顾”是指投顾在客户授权的范围内提供资产配置和投资建议，并收取一定的服务费用，但不再向产品方收取销售佣金。 这一商业模式决定了买方投顾与客户的根本利益是一致的。 为了获得客户的信任，投顾需要挑选真正有价值创造能力的资产管理机构和产品，帮助客户实现长期资产的增值。 同时，这也为资产管理机构着力提升产品投资绩效，吸引资金流入提供了正向激励。 因此，在买方投顾模式下，市场各方是一种共赢的局面。
未来，无论是销售机构的卖方投顾还是专门的基金投顾机构（买方投顾），都需从以“业绩”、“排名”、“收益”引导的产品销售模式，转向以“用户”为中心的服务销售模式。
以盈米基金为例，在过去几年的时间一直聚焦在公募基金买方投顾的领域进行探索和实践。 希望用公募基金最适合大众的品种，用对客户最友好的买方投顾的方式，帮助客户提供可交易、可跟踪、可评价的资产配置的解决方案，帮助更多的普通投资者通过公募基金实现可持续的回报，实现对美好生活的向往。
在市场上并不缺少给客户带来良好收益的基金的产品，但缺少的是一套帮助客户提升账户收益正确方法。 投顾要解决的就是基金产品的收益到客户账户收益的最后一公里。 从实践结果来看，盈米基金“四笔钱”投顾框架和“三分投七分顾”的投顾服务理念，一经推出就获得了行业和客户的一致认可。 盈米基金投顾服务业务自2020年10月至2022年3月合计签约投顾客户近50万名，签约投入资产规模超过250亿元。
针对未来投顾事业的发展，盈米买方投顾就是用一套正确的理念，用长期的服务与陪伴，逐步建立起客户之间的相互信任，陪伴他们慢慢变富慢慢变老。 整个投顾行业都在努力，希望通过不断进化和迭代的投顾服务体系，帮助更多的投资者在公募基金的投资上面获得更多获得感，和投资者一起见证时间复利的力量，分享中国经济的增长红利。 还不明白自己网络下。
监管是智能投顾业务下架的推手之一。
至于这一轮银行集体下架智能投顾产品，最重要的推动因素来自监管。
2021年11月，监管部门发布《关于规范基金投资提案活动的通知》(以下简称《通知》)。
通知指出“部分机构将基金投资咨询业务与基金销售业务混为一谈，提供基金投资建议活动”，并明确“提供基金投资组合策略建议活动为基金投资咨询业务”。 《通知》要求，不具备基金投资顾问业务资格的基金销售机构，应当在2022年6月30日前，将股票募集基金组合策略建议活动整改为符合前述法律关系的基金销售业务。
翻译这句话，大意是:
如果银行没有基金投资牌照，只能进行“基金销售”，即通过银行渠道选择单只基金购买。
智能投顾产品的本质是“推荐基金组合产品”。 没有牌照，其实属于踩监管红线。
这也是建设银行、农业银行、中信银行等银行纷纷脱下智能投顾产品的原因。
经营业绩不理想。
不过，在获得基金投顾牌照的近60家机构中，工商银行、招商银行、平安银行榜上有名。
他们脱下智能投顾产品的原因更为“根本”——产品性能不尽如人意。
我们在知乎、网络贴吧、微博等社交媒体平台收集了线上用户对各家银行智能投顾产品的反馈，发现:
对智能投顾服务满意的用户数量在5%以内。 大部分用户反馈的都是“费用太高”、“用处不大”、“收入太低”、“不智能”、“体验差”、“设计忽悠”之类的问题。
虽然这些表达意见的群体可能会有偏差，比如有意见的人发出自己的声音，发财的人在沉默中发财。 但总的来说，智能投顾产品的表现很一般。
从2019年开始，我团队里的两位博士和一位研究助理做了一个小实验:
两位博士属于“懒人”，选择基金重仓后“躺平”，即使最近20%的亏损也是“装死”；小男孩的研究助理尝试了一个大AI投资。
2020、2021年行情好的时候，年轻男生的收入只有两个博士的1/5。 2022年，虽然他的回撤比两位博士小，但扣除手续费后，小男孩的AI投资业绩仍与两位博士的选择相差甚远，三年累计回报51%，两位博士分别为201%和225%。
艾的定制化投资组合包括15只基金，其中4只货币基金占比近30%。 在此期间，他想购买一个风险等级较低的产品组合，但因为产品风险特征与自己的风险等级评估不符而被拒。
爱投资推荐过几次组合调整，他也做过三次调整，手续费一次比一次高。最高调整的手续费按收入的15%扣除-
所以最后他感叹“不如问问姐妹们哪些基金靠谱，买了吧”。
为什么智能投顾的表现不好？
最重要的原因是算法服务的谬误。
智能投顾的核心是输入客户数据、产品基础数据、产品历史业绩数据和市场数据，采用一些相关性和预测性的算法模型，结合资产配置模型(均值方差、BL模型等。 )到输出分配。
因为纯粹是算法驱动，很容易产生以下谬误:
在了解客户需求时，往往会“一刀杀鸡”。 任何细微的方法，比如语义分析、知识推理算法，都可能因为客户无法反映自己的需求而被机器误解误读。 很多时候，复杂的问答系统加上算法，可能还不如理财经理问“这一万块钱你想做什么？”。
个性化很难，也很容易产生。 形式大于服务。 在询问客户时，他们往往不愿意透露自己的真实信息、资产全貌和投资动机。 机器捕捉到的数据显示，它们看起来一样，但背后的真实诉求却大相径庭。 同样的参数，同样的算法，产生同样的配置结果，却离真正的个性化诉求服务越来越远。
在配置算法方面，会有算法的局限性。 算法的局限性主要体现在两个方面。 一方面，由于配置算法最终是由开发人员编写的，只要算法的开发人员不将常见的投资者行为偏差和错误的业绩归因嵌入到他们的代码中，这种偏差就会传递到客户的投资组合中。 另一方面，基于历史数据的模拟结果精致，但应用前提非常苛刻。 只有当历史数据与未来一致时，有效性才高。
建行手机银行财富全景图可以查信用卡吗
中国建设银行手机app上提供的“龙财富全景图”是无法显示信用卡额度和状况的。
打开中国建设银行手机app，在搜索栏中输入“财富百景图”即可看到注册手机号主人的存款、欠款、基金、债券等情况。 如下图所示，可以了解个人存款情况和各种资产情况。 需要注意的是，如果仅注册账户不绑定银行卡，也是不能看到个人的银行卡存款情况的。
手机端中国建设银行财富百景图涉及
补充知识：中国建设银行手机银行推出的“龙财富”财富百景图是建设银行面向个人客户推出的财富管理与服务平台，包含了财富体检、龙智投、心愿管理、财富资讯、智能账本等财富管理服务。 可以帮助客户了解自己财富的全貌，为客户构建专属、完整、动态的财富全景图。 有了它，客户能对自己的总资产、总负债、所持有的产品一目了然，轻轻一点就能做出合理规划。
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