前言
股票投资是一项既激动人心又具有挑战性的事业，它融合了艺术和科学的元素。理解这些元素的错综复杂性对于投资成功至关重要。
股票投资的艺术
股票投资的艺术涉及到对市场情绪和心理的理解。这需要投资者具备以下能力：
- 直觉：凭借经验判断市场趋势和潜力。
- 耐心：在市场波动中保持冷静和理性。
- 灵活性：根据市场变化调整策略。
- 风险承受能力：了解自己的风险承受能力并相应地投资。 判断。
- 寻求不同观点：与其他投资者和分析师讨论您的投资想法，以获得不同的见解。
- 制定书面投资计划：概述您的投资目标、策略和风险承受能力。
- 持续监控和调整：定期回顾您的投资组合并根据市场变化进行必要的调整。
结论
股票投资是一项复杂的追求，需要艺术和科学的巧妙结合。通过理解这些元素的互补性，投资者可以提高成功的机会，并驾驭资本市场的起伏。
美国的发展历程给我们的思考与启示是什么
思考：民族解放和国家的统一是首要条件。 先进制度代替落后制度是社会发展的必然趋势。 改革是社会发展的动力。 科学技术是第一生产力。 启示：充分利用科学技术成果；坚持改革开放；加强国际经济交流合作；重视教育科技等，实施科教兴国战略；重视人才培养，实施人才强国战略等。 我们要学习科学家勇于创新，努力探索科学奥秘的精神，努力学习科学文化知识，与时俱进，将来报效祖国。 美国全称美利坚合众国，原为英国殖民地，后因种种因素逐渐兴起而成为一个强大的国家。 北美洲原始居民为印第安人。 16-18世纪，正在进行资本原始积累的西欧各国相继入侵北美洲。 到了十八世纪中期，在北美大西洋沿岸建立了十三块殖民地，殖民地的经济，文化，政治相对成熟。
股市科学不科学
大科学家牛顿的马失前蹄，似乎更加印证了股市作为一种神秘的存在，波诡云谲、不可预测。 然而，这并不代表炒股这件事儿，跟科学没有一点儿关系。 科学——简单数学模型算出股市点数A股大盘从5000多点跌到3500点左右，股民们除了大跌眼镜，随之大跌的还有白花花的真金白银。 然而，科学家仅用一个简单的模型，就能“算出”股市点数在3500上下实属正常。 “股市的运行并非完全无迹可循。 ”中国科学院计算技术研究所研究员张佩珩向《中国科学报》记者展示了上证指数1990年以来的走势图，指出该指数除了最初五年的“股民学习期”和2007年全球性金融危机爆发这两个特殊时期，其他时间段股指的波动都在一个可以理解的范围之内。 随后，张佩珩向记者演示了一个简单计算股市点数的数学模型。 他以1995年元旦定为时间轴的参考点，将其前后股指的均值约800点作为指数轴的参考点，并将中国20年来经济平均年增速7.5%作为股指的增长系数，得到一个计算股指点数的公式：股指平均点数≈800×（1＋7.5%）^（年份－1995）。 将“年份”2015代入公式，则今年的点位大约是3400点。 “当然股指不是GDP增长指数，它受到的影响是多方面的，往往会放大甚至扭曲实体经济的发展情况。 ”张佩珩解释说，上市公司是中国经济的先进代表，他们的发展应该优于GDP的增长。 如果将该增长设定为9.5%（比经济平均年增速7.5%高2%）代入上述公式，则今年的较高点位大约是4900点；如果情况糟糕，以5.5%（较低的年增速）代入公式，则2015年的较低点位大约是2300点。 张佩珩将表示高、中、低三种情况下的指数发展趋势的三条指数函数曲线进行拟合，放在实际的上证指数走势图上，对该图包裹性良好。 “按照这些分析，当前的指数在3500点附近，基本上反映了正常的经济发展趋势，大可不必惊慌。 ”张佩珩说。 不科学——中国上市公司市盈率虚高不过张佩珩同时也表示，虽然目前上证指数3500点的点位可以用正常经济增速的发展理论来勉强解释，但仔细推敲却并不能令人满意。 “中国的上市公司是在证监会等部门严格监管下，经过层层审批精挑细选出来的。 他们应该是中国经济的先进代表，其发展应该远远优于GDP的增长，但其实际表现却不尽如人意。 ”张佩珩说，比如有大批上市公司，他们具有超高的上百倍市盈率，但偶遇经济波动其股价就遭遇“断崖式下跌”，抗冲击能力很弱。 对照观察美股市场，那里聚集了大量优质的国际一流企业，英特尔、IBM、苹果、微软等顶级IT企业的市盈率大概在20倍之内，谷歌、eBay等顶级互联网企业的市盈率在25倍左右，阿里、腾讯、网络等顶级中国概念股的市盈率最高也在50倍左右。 “其深层原因是中国的优质企业供应不足，企业的科技创新能力较弱。 ”张佩珩告诉记者，这导致了中国股市特别是创业板上市公司的市盈率虚高。 虚高的市盈率和“断崖式下跌”演变成了股市的剧烈震荡。 深陷其中的股民不仅没能“捞一笔”，反而套牢了大量资金。 天津师范大学自由经济区研究所所长、城市与环境科学学院教授孟广文在接受《中国科学报》记者采访时表示自己并不炒股，也不赌博，但感觉“眼下的股市比赌博有过之而无不及”，许多股民的获利和损失“比赌博还大”。 提议——自然科学家应探索“股市机理”孟广文对记者说，股市作为社会资金融通的平台，运作的是一国的大量资本，如果平台运作得好，就能够使资本流通通畅，流向制造业等有需要的行业，这会使得企业繁荣，并带动经济繁荣，普通百姓也能在健康的股市中获利，能够从另一个渠道分享经济发展的成果。 然而，孟广文认为，也正是由于股市是一个虚拟的经济体平台，容易受多种因素的影响，并且人们对经济前景的判断分歧有时会比较大，加之涉及到大量资金，对风险控制不够就可能“崩盘”，从而影响国家经济发展，甚至成为导致经济危机的源头。 “因此，如何减小股市波动带来的风险，使成熟的金融工具成为国家资本流通的平台，是亟待解决的课题。 ”孟广文曾向金融领域从业者咨询上述问题，得到的答案是：“不在高盛等机构、没有几十年的银行业经验，鲜有人说得通金融是怎么运作、如何产生影响的。 ”“我认为我们科学界需要有人做一些机理方面的研究。 比如基本指标的变化，股市在何种点位上释放何种信号等。 ”孟广文举例说，他在德国留学的时候认识一位经济学博士，专门用数学方法对经济形势、股市行情进行分析。 “中国迫切需要真正懂得世界经济体系运转、金融资本运作的高端人才，当然必须是有忠诚度的人才，这是我们自然科学家要加强研究的方面。 ”此外，张佩珩指出，我国资本市场在制度上还需要不断完善：“一方面是国内股市的优质企业供应不足，创业板市盈率虚高；另一方面却是众多的国内顶级企业登陆美股，中国股民分享不到他们的发展红利。 这反映了我们国内的资本市场存在的一些问题，比如上市政策限制、缺乏成熟的投融资渠道等，这需要在制度上不断探索和完善。 国内的新股发行注册制改革和新三板等也反映了在这方面的积极探索。 ”灼见——科技创新是通往宝藏的唯一通途近段时间以来股市的弱势表现，不仅套牢了一大批股民，同时也伤害到了一些在市融资的企业。 “中国股民数量已经达到1亿左右，其中还有大量的职业股民。 股民的增长为经济发展积聚了大量资金，这对于推动市场具有正向的促进作用。 但盲目的资金也会吹起股市的泡沫，当泡沫幻灭时对投融资双方都会造成伤害。 ”张佩珩分析说，股票交易并不直接创造价值，而过度交易只会造成成本的增加；职业股民也没有直接创造价值，与其全身心关注短期股票涨跌，不如投身实体经济更能为社会、为自身创造财富。 “股市剧烈波动对任何上市公司都不是好事。 ”中科院计算所副所长隋雪青在接受《中国科学报》记者采访时表示，科技企业本身不要被股市所迷惑而忘了科技实业本身，所受的影响会小些。 张佩珩指出，中国已然是世界上第二大经济体，并且还在高速发展之中，但传统的增长模式已经快走到了尽头，资源消耗、环境承载能力都已接近极限，在某种意义上，股市就是经济的放大镜，股市大幅波动反映了实体经济中存在的问题。 政府提出的“大众创业、万众创新”为经济的可持续发展指明了方向，其核心应该是“创新”，而科技型企业应该成为创新的表率。 “企业应该把进入资本市场看作是一种融资手段，其核心目的应该是利用来自于社会的资金加大对研发的投入。 股市潮涨，管理者和企业应抓住时机扩大融资促进发展；股市潮落，企业更应该埋头创新，用最好的产品和服务回报社会、提振经济。 那些以圈钱为目的、以上市为终点的公司，无论其外包装多么华丽，股市的潮涨潮落一定会洗去其虚华的外表，暴露出其本来的面目。 ”张佩珩说，只有人的大脑和智力是无限的宝贵资源，而科技创新才是通往宝藏的唯一通途。 此外，一位要求匿名的某上市公司总裁认为，上市并非企业唯一获得大量融资的渠道，总理提“大众创业、万众创新”也并非专指“单枪匹马杀进市场”才是创业，一些技术团队、创业者还可以通过首先在成熟的企业实体历练、孵化，待具备了一定市场规模后再选择“独立”，这样可大大提高成功率。 并且，他也相信，许多公司也具备这样“扶上马送一程”的能力。
炒股App 大数据丢在风口上的蛋
炒股App：大数据丢在风口上的蛋
尽管炒股App处于刚刚勃兴阶段，但业内几乎在短时间内迅速就其产品模式达成了共识——将交易与交流相结合，组建日常化的投资社区。在此之下，不同背景与定位的炒股App开始探索各自的商业模式，谋求符合自己的生存之道 ...
据媒体报道，与2007年“大牛市”不同，2014年以来的大牛市伴随移动互联网的蓬勃发展，特别是微信、移动新闻客户端等加快了信息传播速度。 2007年时，股票投资者还需要在同花顺、大智慧等PC客户端浏览行情；而今，几十个乃至近百个新式炒股App蓬勃而生，为无数赶赴牛市的“85后”新生代投资者提供参考。
一场以炒股App寻找全新App增长点的创投热情，更在四五月间股市的“牛气冲天”中，被极度释放，进而又在6月末的一连串股市大跌之中，被非议无数。作为已经不再热门的App创业中的一支奇葩，在股市的风口上，炒股App到底能够走多远？
社交应用的股票定制版？
在有关提到此次炒股App热的媒体报道中，常有一段话，专门用来解析过去主要应用于PC的炒股软件和当下应用于手机的炒股App的区别：“尽管炒股App处于刚刚勃兴阶段，但业内几乎在短时间内迅速就其产品模式达成了共识——将交易与交流相结合，组建日常化的投资社区。 在此之下，不同背景与定位的炒股App开始探索各自的商业模式，谋求符合自己的生存之道。 ”
如果翻译成更为浅显的话语，可以理解为这些炒股App的基础架构颇类似微信、微博之类的社交应用，一些炒股达人则成为这一社交应用之中的微信公众号或者微博大V。 当然，草根股民也可以用朋友圈，发表一下自己对股市的看法。
这样的平台架构，其实在技术上已经没有多少难度可言，因此，其快速爆发的效率可以用“扎堆”来形容。 据6月22日中国之声《新闻晚高峰》报道：“任意一个App Store，与‘炒股’相关的新式App有几十至近百个之多，包括公牛炒股、优顾炒股、短线放大器、投资堂等。 ”而火爆程度呢？“网络指数也显示，近一个月内关键词‘炒股软件’的搜索指数整体同比上升了834%，移动端同比上升超1000%。 ”
如此红火的炒股App势头，它真正和过去大智慧、同花顺这样的PC客户端相比，当然并不仅仅是炒股社交化如此简单。 以2011年就上线的炒股App股票雷达为例，其创始人冯月就坦言：在做法上，股票雷达要求投资者都必须公布自己的投资记录，形成交易数据公开；通过一定时间内的收益排名数据比较自动推出“股票高手”，允许用户跟着高手投资。 一旦关注某个高手后，平台会自动向投资者发送该高手仓位实时变化消息。 凭借“有迹可循”和“跟单交易”的新颖模式，股票雷达很快就吸引了首批用户，截至目前，股票雷达实盘日交易额已经有几亿元，股票雷达团队也已突破100人。
这被冯月称之为是一种大数据的呈现，而真正对于股民来说，这其实就是一个实时的操作指南。 这是以往大智慧、同花顺等老牌股票应用，主要提供一些股票推荐和相关资讯所不能及的。
据《深市新开户个人投资者学历分析报告》显示，在2014年初到2015年3月31日之间的新开户投资者中，30岁以下人群占比达到37.7%。 这一批在互联网土壤上生长起来的“85后”股市小白用户，跟着带头大哥混的思维逻辑就是他们炒股的刚性需求。
一个前度玩家的新游戏
对于炒股App和过去的炒股软件的区别，笔者有一个更为形象的比方，后者其实就是一款单机游戏，而大智慧们提供的各种资讯，则是股票这款游戏的玩家们，在一个封闭的小房子里，独自专研着属于自己的游戏攻略。 你其实是一个人在战斗。 个人在股市里摸爬滚打的长期经验和对信息的分析研判能力，将为一次又一次通关，增加一些成功的砝码。
而前者，则是一款网络游戏，面对全新的关卡，一个新手往往顿时迷失了方向，如果沿用过去的方法，去研究游戏攻略，学费高、课程长、见效慢。 但在社交平台上，可以有另一个选择，跟着有经验的老前辈、股票高手们一起，去开荒捞点战利品。 当然，这依然不能保证通关，但至少这是摆在还不太懂股市的“票友”们最简单粗暴的炒股赚钱方式。
其实，这两种模式之间，是有过渡阶段的，即在2007年上一轮牛市期间，在博客平台上一度跃红的那些荐股牛人，包括曾被誉为中国第一博后又因为诈骗罪而入狱的“带头大哥777”。 所不同的是，这个中间阶段的过渡平台，依然延续着那些专家荐股、炒股达人的神话，加上信息的不透明性和仅仅为推荐而非真正实时操盘，而备受诟病。
这就涉及一个所谓盈利模式的话题。 即前代产品如大智慧、同花顺的盈利模式，其实最主要的还是作为一个平台，协助股民浏览行情、获取资讯、完成交易，并收取金融信息服务费用和少量的广告费用。 这种其实还停留在过去“卖产品”的服务模式和股票门户平台的定位，在越来越海量的信息数据爆炸下，也越来越不合时宜，也更加地向摸爬滚打股海多年的重度股民方向发展，也使得其业绩一直表现乏力。 5月的媒体报道中，一位分析师则对腾讯财经表示，大智慧一向擅长给资本市场讲故事，但其主业一直陷于巨额亏损，商业模式不可持续。
反之走“跟高手炒股”概念的股票雷达、雪球等炒股App，则以反专业化的面目出现，即用“高手”这一概念，以及自己平台对大量碎片化信息数据的分析并简化成买进卖出的量化结果，让小白用户可以快速赚钱，并迅速地为自己的平台聚集起人气。 “人气就是入口”，对于移动互联网的App们来说，有了人气，并用真正能赚到钱来黏住用户，盈利模式总会有的。 到6月，据称股票雷达和雪球上的日均活跃用户数接近100万，对于一款“网络游戏”来说，社区的内容贡献问题、高手数量、跟随的小弟资源，均已盘活了。
只是，在大牛市下，怎么炒都容易赚钱，矛盾不易爆发。但万一熊了呢？
大数据！一个有关预测的局
万一熊了，能不能真正让小白用户“跟高手炒股”赚到钱，就成为决定App黏合度的最终关键，为此，有志于炒股App的各路英雄，包括BAT们，都祭出了同一张牌——大数据。
腾讯早在2012年就推出了“自选股”App，在其社交领域基础上打造“股票圈”；网络今年2月上线了选股App网络股市通，主推智能选股。 阿里则在5月牵手第一财经，将第一财经专业的财经资讯、投研报告内容，通过支付宝“股市行情”端口直接抵达3亿支付宝用户。
在某种意义上，腾讯的“自选股”颇为类似上述草根创业的炒股App，阿里则以更为专业和标准化生产采集的第一手资讯和服务压过传统炒股软件大智慧们一头。 两大巨头的切入角度，均是以自己最优势而竞争对手难以山寨的平台力量，可谓刁钻，但尚不具备颠覆力量；而最具典范意义的则是网络的股市通，其号称基于网络每天数亿量级的政经类搜索数据和数百万新闻资讯信息，通过专业的数据挖掘和分析技术，将新闻信息、搜索数据与股票建立起相应的关系，以信息的热度变化来实时分析股票市场的变动。
简言之，就是通过信息流的快速变化得出一个涨跌的大数据结论，这个大数据优势，只有网络具备，其原理颇为类似早前网络推出依托区域面积内使用网络地图的人数而形成的景区热力图，来帮助出行人士选择到底是看人海还是看风景。 这一基于大数据和人工智能技术的“智能选股”服务，据其统计数据显示，上线3个月以来，网络股市通应用大数据推出的热点有685个。 如果以每个热点的关联股票作为一个组合，平均仓位以当日开盘价买入，第二天开盘价卖出计算，有78%的热点题材股票是上涨的，且日均涨幅达到1.7%。 如果按照A股1年240个交易日计算，年复利收益在理论上达到56倍。
但这依然只是一个理论化的模型，其特点也仅仅是用数据的力量来分析海量信息流，跳过股民不关心的分析过程而直接导出一个预测结果，与“跟高手炒股”的区别，也主要在于一个是以算法来预测，一个则更多依靠经验来预测。
且“跟高手炒股”目前也在探索一种经验型大数据的解决方案，如股票雷达等，也在考虑除了供应大量信息和订阅高手动态的方式之外，对信息数据以及高手们的实时动态，而形成一系列预测结果，甚至介入中信证券、广发证券、国金证券、方正证券、国联证券等老牌券商，以形成更具指导力的结果，供小白用户直接选择。
怎么样的大数据分析方案，其实都只是各个入局炒股App根据自身优势与特点，对“真正能为小白客户实现简化投资”这一结果而找寻的出路，但真正能否预测到结果呢？正如抽样调查只能为选举结果提供参考系一样，仅仅来自于某些领域的大数据，其实也只是一个较大的参考系，而非全量的数据分析，其参考价值更大，但也仅仅只是参考，是更无限接近真相的一个预测。
股市有风险，投资需谨慎。 这句话同样适用于炒股App们，能否在牛市和熊市的不同阶段保持对用户的黏合性，能否总是保持正确，很重要。 而这其中，除了科学的大数据参考外，还有那么一丝赌博的味道。
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