近期财务业绩
常山北明于2023年5月10日公布了2023年第一季度的财务业绩。
行业的高速增长为公司发展提供了良好的外部环境。因此，我们建议投资者重点关注常山北明股票，并考虑适当买入。
风险提示
需要注意的是，股票投资存在一定风险，投资者在投资前应充分了解相关风险。
- 行业竞争激烈，技术变革步伐快，可能对公司业绩产生影响。
- 收购活动可能存在整合不顺利的风险，影响公司整体发展。
- 宏观经济波动和市场情绪变化，可能会对股价造成波动。
投资者应根据自身风险承受能力和投资目标，谨慎做出投资决策。
| 指标 | 2023年第一季度 | 2022年第一季度 | 同比增长 |
|---|---|---|---|
| 营业收入 | 10.5亿元人民币 | 8.5亿元人民币 | 23.5% |
| 净利润 | 2.1亿元人民币 | 1.5亿元人民币 | 40.0% |
| 每股收益 | 0.15元人民币 |
中国股市：2024全年最新最看好的14只股票！（名单）
华为鸿蒙：常山北明、拓维信息我深思熟虑的2024年看好14只股票，欢迎高质量讨论。 未入选者并不意味着表现不佳。 工业富联入选理由：1. 目前趋势反弹，突破主力成本线。 2. 专注于云计算、通信移动网络设备及高端精密结构件、工业互联网，是全球知名电子设备产品智能制造服务商。 保守目标价：暂定40元北方铜业入选理由：1. 拥有铜金属开采、选矿、冶炼及销售业务。 2. 预计未来铜价和金价将维持高位，保障公司业绩。 3. 属于山西国资委旗下，华北区域最大的阴极铜供应商。 保守目标价：暂定25元振华股份入选理由：1. 产品在全球范围内位居前列，行业地位高。 2. 铁铬液流技术有望带来额外惊喜。 3. 战略清晰，主业突出，管理有方。 4. 当前估值较为合理。 保守目标价：暂定15元。 神威药业入选理由：1. 受国家政策支持，行业长期向好。 2. 中药配方颗粒业务增长稳定，市场容量增长和集采利空影响有限。 3. 分红稳定，股价合理。 保守目标价：暂定10元。 新湖中宝入选理由：1. 土地资产质量高。 2. 同行风险较高，公司相对稳定。 3. 高科技股权投资水平高。 4. 当前股价低估。 保守目标价：暂定4元。 城建设计入选理由：1. 回A股与港股通预计为公司带来增长机会。 2. 同类公司估值约为17PE，预计回A后给予12PE。 3. 港股折价40%，当前3PE。 保守目标价：暂定6元。 巨人网络入选理由：1. 史玉柱实力雄厚，具有魄力与能力。 2. 网游行业具有成瘾性，市场潜力大。 3. 营销策划能力强。 保守目标价：暂定15元。 西部水泥入选理由：1. 非非洲业务影响下，公司有望实现3-5倍增长。 2. 有海螺集团支持，破产风险较小。 保守目标价：暂定2元。 通策医疗入选理由：1. 所处赛道极佳，受益于人口老龄化。 2. 业绩增长潜力大。 3. 当前股价低估。 保守目标价：暂定120元。 北京控股入选理由：1. 股价表现稳定，派息率高。 2. 预期未来股价有增长空间。 保守目标价：暂定34元。 长信科技入选理由：1. 车载显示产业链完整，覆盖70%以上汽车品牌。 2. VR/AR领域增长动力强劲。 3. 下游客户均为行业龙头。 4. 市值合理。 保守目标价：暂定9元。 乐普医疗入选理由：1. 心脑血管病市场规模大，产品全面。 2. 当前估值较低。 3. 经营稳健。 保守目标价：暂定25元。 捷佳伟创入选理由：1. 研发实力强，覆盖电池技术多个领域。 2. 业绩长期稳定。 保守目标价：暂定120元。 三元生物入选理由：1. 产品市场容量大。 2. 行业过剩产能有望快速出清。 3. 行业龙头，行业话语权强。 保守目标价：暂定50元。
大数据应用与哪些行业？
大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。
1、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
2、金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
3、汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
4、互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
5、餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
6、电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。
7、能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
8、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
9、城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
10、生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
11、公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。
12、个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。
扩展资料
七个典型的大数据应用案例
1、梅西百货的实时定价机制。 根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2、Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。 该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。 这项举措减少了90%的预测模型构建时间。 SAP公司正在试图收购KXEN。
3、沃尔玛的搜索。 这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。 根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。 “对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。 ”Laney说。
4、快餐业的视频分析。 该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。 如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5、Morton牛排店的品牌认知。 当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。 首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。 根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6、PredPolInc.。 PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。 在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7、TescoPLC（特易购）和运营效率。 这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。 通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
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