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中国科学院院士的全体院士名单
截止2020年3月中国科学院官网显示，中国科学院院士共有826人，名单如下。
1、数学物理学部（155人）
艾国祥、白以龙、蔡荣根、常进、常凯、陈彪、陈和生、陈佳洱、陈建生、陈木法、陈难先、陈十一、陈式刚、陈恕行、陈仙辉、陈永川、陈志明、崔向群、戴元本、邓小刚、杜江峰、鄂维南、范海福、方成、方复全、方忠、冯端、甘子钊、高鸿钧、高原宁、葛墨林、龚昌德、龚新高
郭柏灵、郭尚平、韩占文、何国威、何祚庥、贺贤土、洪家兴、胡和生、胡仁宇、霍裕平、江松、姜伯驹、解思深、景益鹏、邝宇平、李安民、李邦河、李大潜、李德平、李家春、李家明、李儒新、李惕碚、励建书、林海青、林群、龙以明、陆夕云、罗俊、罗民兴、吕敏、马余刚
马志明、莫毅明、欧阳颀、欧阳钟灿、潘建伟、彭实戈、曲钦岳、沈文庆、沈学础、石钟慈、苏定强、苏肇冰、孙昌璞、孙斌勇、孙鑫、孙义燧、汤涛、汤超、唐孝威、陶瑞宝、田刚、童秉纲、万哲先、汪承灏、汪景琇、王鼎盛、王恩哥、王广厚、王乃彦、王诗宬、王世绩、王绶琯
王小云、王迅、王贻芳、王元、王梓坤、魏宝文、文兰、吴岳良、武向平、席南华、夏道行、向涛、谢心澄、邢定钰、熊大闰、徐叙瑢、徐至展、严加安、杨福家、杨国桢、杨乐、杨应昌、杨振宁、叶朝辉、叶叔华、叶向东、于渌、袁亚湘、詹文龙、张殿琳、张恭庆、张涵信
张焕乔、张杰、张继平、张平文、张仁和、张淑仪、张维岩、张伟平、张裕恒、张肇西、张宗烨、赵光达、赵红卫、赵政国、赵忠贤、郑厚植、郑晓静、周光召、周恒、周向宇、周又元、周毓麟、朱邦芬、朱诗尧、邹广田
2、化学部（132人）
安立佳、白春礼、包信和、曹镛、柴之芳、陈洪渊、陈军、陈俊武、陈凯先、陈庆云、陈小明、陈新滋、陈学思、陈懿、程津培、程镕时、戴立信、丁奎岭、段雪、樊春海、方维海、费维扬、冯守华、冯小明、高松、郭景坤、郭子建、韩布兴、何国钟、何鸣元、洪茂椿、侯建国、胡英
黄本立、黄春辉、黄乃正、计亮年、江桂斌、江雷、江龙、江明、黎乐民、李灿、李洪钟、李静海、李景虹、李亚栋、李永舫、李玉良、林国强、刘若庄、刘元方、刘云圻、刘忠范、陆熙炎、马大为、麻生明、麦松威、倪嘉缵、彭孝军、钱逸泰、任咏华、沙国河、沈家骢、沈之荃
施剑林、宋礼成、孙世刚、谭蔚泓、唐本忠、唐勇、唐有祺、田禾、田昭武、田中群、佟振合、涂永强、万惠霖、万立骏、汪尔康、王方定、王佛松、王夔、吴骊珠、吴奇、吴新涛、吴养洁、吴云东、席振峰、谢毅、谢毓元、谢在库、谢作伟、徐春明、徐如人、严纯华、颜德岳
杨金龙、杨万泰、杨秀荣、杨学明、杨玉良、姚建年、姚守拙、于吉红、余国琮、俞汝勤、俞书宏、袁权、岳建民、张存浩、张东辉、张洪杰、张锦、张礼和、张俐娜、张乾二、张锁江
张涛、张希、张玉奎、赵东元、赵进才、赵宇亮、赵玉芬、郑兰荪、支志明、周其凤、周其林、朱道本、朱起鹤、朱清时
3、生命科学和医学学部（152人）
卞修武、曹文宣、曹晓风、常文瑞、陈国强、陈化兰、陈可冀、陈霖、陈润生、陈文新、陈晓亚、陈孝平、陈晔光、陈宜瑜、陈宜张、陈义汉、陈竺、陈子江、陈子元、程和平、董晨、邓子新、段树民、樊嘉、方精云、方荣祥、高福、葛均波、顾东风、桂建芳、郭爱克、韩斌、韩济生
韩家淮、韩启德、郝小江、贺福初、贺林、赫捷、洪德元、洪国藩、侯凡凡、黄荷凤、黄路生、季维智、蒋华良、蒋有绪、金力、鞠躬、康乐、匡廷云、李季伦、李家洋、李林、李蓬、李振声、梁栋材、梁智仁、林鸿宣、林其谁、刘新垣、刘耀光、刘以训、刘允怡、陆林、骆清铭
马兰、毛江森、孟安明、裴钢、蒲慕明、钱前、戚正武、强伯勤、饶子和、尚永丰、邵峰、沈善炯、沈岩、沈允钢、施一公、施蕴渝、石元春、舒红兵、宋尔卫、宋微波、苏国辉、隋森芳、孙大业、孙汉董、孙曼霁、唐崇惕、唐守正、童坦君、仝小林、汪忠镐、王大成、王恩多
王福生、王松灵、王文采、王正敏、王志新、王志珍、魏辅文、魏江春、魏于全、吴常信、吴孟超、吴祖泽、武维华、谢道昕、谢华安、谢联辉、徐国良、徐涛、许智宏、阎锡蕴、杨福愉、杨焕明、杨雄里、姚开泰、叶玉如、尹文英、印象初、曾益新、曾毅、翟中和、张春霆
张明杰、张启发、张新时、张旭、张学敏、张亚平、张永莲、张友尚、赵国屏、赵继宗、赵进东、赵玉沛、郑光美、郑儒永、郑守仪、种康、周俊、周琪、朱玉贤、朱兆良、朱作言、庄巧生、庄文颖
4、地学部（138人）
安芷生、常印佛、巢纪平、陈大可、陈发虎、陈俊勇、陈骏、陈晓非、陈旭、陈颙、陈运泰、程国栋、成秋明、丑纪范、崔鹏、戴金星、戴民汉、戴永久、丁国瑜、丁林、丁仲礼、窦贤康、冯士筰、符淙斌、傅伯杰、高俊、高锐、龚健雅、郭华东、郭正堂、郝芳、侯增谦
胡敦欣、黄荣辉、贾承造、焦念志、金振民、金之钧、李崇银、李德仁、李德生、李吉均、李曙光、李献华、李廷栋、林学钰、刘宝珺、刘昌明、刘丛强、刘嘉麒、陆大道、吕达仁、马宗晋、莫宣学、穆穆、欧阳自远、彭建兵、潘永信、彭平安、秦大河、邱占祥、任纪舜
戎嘉余、邵明安、沈其韩、沈树忠、石广玉、石耀霖、舒德干、苏纪兰、孙和平、孙鸿烈、陶澍、滕吉文、童庆禧、涂传诒、万卫星、汪集旸、汪品先、王赤、王成善、王德滋、王会军、王水、王铁冠、王焰新、王颖、魏奉思、文圣常、吴福元、吴国雄、吴立新、吴新智、伍荣生
夏军、肖文交、肖序常、徐冠华、徐义刚、许厚泽、许志琴、薛禹群、杨经绥、杨树锋、杨文采、杨元喜、姚檀栋、姚振兴、叶大年、叶嘉安、殷鸿福、於崇文、于贵瑞、袁道先、曾庆存、翟明国、翟裕生、张国伟、张宏福、张经、张弥曼、张培震、张人禾、赵柏林、赵国春
赵鹏大、赵其国、郑度、郑永飞、钟大赉、周成虎、周卫健、周秀骥、周志炎、周忠和、朱日祥、朱永官、邹才能
5、信息技术科学部（99人）
包为民、保铮、陈定昌、陈桂林、陈国良、陈翰馥、陈俊亮、陈星旦、褚君浩、崔铁军、戴汝为、段广仁、董韫美、房建成、冯登国、干福熹、龚旗煌、顾瑛、管晓宏、郭光灿、郭雷、郝跃、何积丰、侯朝焕、侯洵、怀进鹏、黄宏嘉、黄琳、黄民强、黄如、黄维、简水生、江风益
姜杰、金亚秋、匡定波、雷啸霖、李启虎、李树深、李未、李衍达、林惠民、刘国治、刘明、刘盛纲、刘颂豪、刘永坦、陆建华、陆汝钤、陆元九、吕建、毛军发、梅宏、彭堃墀、秦国刚、沈绪榜、宋健、谭铁牛、王怀民、王家骐、王金龙、王建宇、王立军、王启明、王巍
王圩、王阳元、王永良、王育竹、王越、王占国、王之江、吴朝晖、吴德馨、吴宏鑫、吴培亨、吴一戎、夏建白、相里斌、徐宗本、许宁生、薛永祺、杨德仁、杨芙清、杨学军、姚建铨
姚期智、尹浩、张钹、张景中、郑建华、郑耀宗、郑有炓、郑志明、周炳琨、周巢尘、周兴铭、周志鑫、朱中梁
6、技术科学部（150人）
蔡其巩、曹楚南、曹春晓、常青、陈维江、陈云敏、陈祖煜、成会明、程耿东、程时杰、丁汉、都有为、段进、段文晖、范守善、方岱宁、高德利、高镇同、葛昌纯、顾秉林、顾诵芬、顾逸东、郭烈锦、郭万林、过增元、韩杰才、韩祯祥、何满潮、何雅玲、胡海岩、胡文瑞
胡聿贤、黄克智、贾振元、姜中宏、金红光、金展鹏、赖远明、李东旭、李述汤、李依依、李应红、林皋、刘宝镛、刘昌胜、刘广均、刘维民、刘竹生、柳百新、卢柯、卢强、路甬祥、雒建斌、闵桂荣、毛明、蒙大桥、南策文、倪晋仁、欧阳明高、欧阳予、潘际銮、彭练矛
彭一刚、齐康、邱大洪、邱勇、任露泉、芮筱亭、申长雨、沈保根、沈志云、宋家树、宋振骐、孙家栋、孙钧、唐叔贤、陶文铨、滕锦光、田永君、汪耕、汪卫华、王崇愚、王大中、王淀佐、王光谦、王立鼎、王秋良、王希季、王锡凡、王曦、王自强、魏炳波、魏悦广、温诗铸
闻邦椿、吴承康、吴良镛、吴硕贤、伍小平、吴宜灿、邢球痕、熊有伦、徐建中、徐性初、宣益民、薛其坤、闫楚良、严陆光、杨孟飞、杨叔子、杨伟、杨卫、杨槱、姚熹、叶恒强、叶培建、叶志镇、于起峰、余梦伦、俞大鹏、俞鸿儒、翟婉明、张楚汉、张清杰、张统一
张兴钤、张佑启、张跃、张泽、赵淳生、赵天寿、赵阳升、郑平、郑泉水、郑时龄、郑哲敏、钟万勰、周国治、周孝信、周远、朱荻、朱静、朱美芳、朱森元、朱位秋、祝世宁、祝学军、庄逢辰、邹世昌、邹志刚
7、外籍院士（88人）、已故院士（608人）、已故外籍院士（26人）
以上内容参考：百度百科－中国科学院院士
6G强于5G网络100倍，预计2030年左右实现商用
6G强于5G网络100倍，预计2030年左右实现商用
6G强于5G网络100倍，预计2030年左右实现商用，以移动通信行业为代表的产学研界举办了第二届“全球6G技术大会”，成为全球6G发展的重要论坛。6G强于5G网络100倍，预计2030年左右实现商用。
6G强于5G网络100倍，预计2030年左右实现商用1
踩着“使用一代，建设一代，研发一代”的发展节奏，以移动通信产业为代表的产学研各界，已从初期对6G天马行空式的畅想、讨论和研究中，渐渐梳理出更为清晰、有针对性的推进思路。
3月22日-3月24日召开的第二届“全球6G技术大会”，将成为全球6G发展重要论道场。
中国工程院院士邬江兴指出，作为面向2030年之后的智能网联基础设施重要支撑技术，传统的追求覆盖、带宽、延迟等单项技术指标跃升的道路已不适合，6G必须探索和开辟技术性能、成本投入、能源消耗、安全可靠、持续高效等多目标可持续协同发展的新范式。
6G将走向人机物灵联结的智简网络
在昨日举行的全球6G技术大会“6G愿景与技术需求”圆桌论坛上，中国工程院院士、北京邮电大学教授张平发表演讲。
张平表示，从1G-4G，主要是人与人间的通信，是通信速率的线性提升；5G是面的提升，实现人与人、人与机器、机器与机器间的通信；6G 将拓展通信空间，使地面与卫星通信集成，实现“海陆空”一体化。
“4G改变生活，5G改变社会，6G改变世界。”张平表示，6G的通信指标相比5G将有10-100倍提升，也将实现厘米级的高精度定位。
6G将实现数字孪生、智慧泛在，未来的应用场景包括：全息交互、虚拟旅行、沉浸式社交等。
对于6G潜在的关键技术上，张平认为，一方面是传统技术增强，比如太赫兹、可见光等；另一方面是创新技术，比如量子通信、AI赋能等。
“6G将走向人机物灵联结的智简网络。”张平最后总结说，人机物灵中的灵是指灵境网，也就是中国版元宇宙。
当卫星网络加入成为普遍期待
6G从需求到标准，正在按照既定的步伐前行。业界普遍预测，6G将在2030年左右商用。
中国电信首席专家毕奇说：“愿望是好的，接下来怎么将真正有商业价值的愿景甄别出来，加快相关关键技术的研发，使其能在6G期间付诸实际部署，是未来几年科研的重要任务。”
对于6G，东南大学信息科学与工程学院教授洪伟的看法是，最革命性的进步将是中低轨卫星网络与地面后5G网络的融合。人类将第一次实现无线通信网络对整个地球表面和近地空间甚至部分外层空间的全覆盖，从而真正实现无处不在的信息互联。
对于6G广覆盖的期待，马斯克的低轨卫星“星链”起到了一定的刺激作用。
“目前马斯克的‘星链’是通过卫星锅接收和发射信号，目标用户群与移动通信大不相同。”毕奇指出，6G能否突破链路损耗及商业模式难题，把星链在6G期间连到手机而不需卫星锅型天线，以及有多少6G用户，愿意承担卫星服务的费用，目前挑战仍然很大。
中兴通讯首席科学家向际鹰亦表示：“卫星通讯是地面网络的重要补充，在稀疏场景下具有性价比优势，提供普遍服务，但它不能替代地面网络，在密集地区，其容量远远不能满足要求。未来，我们希望天基网络在关键技术上和地面网络在大的技术体系是融合协同的。”
6G竞争风起云涌
术研发工作启动会，正式启动6G研发工作。今年发布的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，前瞻布局第六代移动通信(6G)网络技术储备，加大6G技术研发支持力度，积极参与推动6G 国际标准化工作。
国际上，2020年2月，国际电信联盟召开第34次国际电信联盟工作组会议，正式启动6G的研究工作，明确了2023年底前国际电信联盟6G 早期研究的时间表。
美国的苹果、谷歌、微软等11家公司于2020年宣布成立6G联盟；欧盟已启动为期3年的6G 基础技术研究项目。
日本官民联盟准备在6月向国际会议提交6G国际标准草案。日本希望能够在6G网络技术发展争取更多主导权，并且在技术规范制定方面有更多话语权，以优势地位推进技术开发，共同为未来的6G无线通信提出技术要求。
此外，英国、芬兰和韩国也开展了6G技术的研发，期望在未来的全球6G技术标准竞争中取得有利地位。
工业和信息化部总工程师韩夏曾表示，未来6G业务将呈现出沉浸化、智慧化、全域化等新发展趋势，形成沉浸式云XR、全息通信、感官互联、智慧交互、通信感知、普惠智能、数字孪生、全域覆盖等业务应用，最终将助力人类社会实现“万物智联、数字孪生”的美好愿景。
6G强于5G网络100倍，预计2030年左右实现商用2
3月22日至24日，以移动通信行业为代表的产学研界举办了第二届“全球6G技术大会”，成为全球6G发展的重要论坛。
中国工程院院士吴江兴指出，作为2030年后智能网络基础设施的重要支撑技术，追求覆盖、带宽、时延等单一技术指标跨越的传统路径已不适用。
6G必须探索和开拓多目标可持续协调发展的新范式，如技术性能、成本投资、能源消耗、安全性、可靠性和可持续效率。
据报道，6G正在按照既定的步伐从需求向标准迈进。业内普遍预测，6G将在2030年左右上市。
对于6G，东南大学信息科学与工程学院教授洪伟认为，最具革命性的进展将是LEO卫星网络和地面5g后网络的集成。
人类将首次实现无线通信网络在整个地球表面、近地空间乃至部分外层空间的全覆盖，真正实现无处不在的信息互联。
中兴首席科学家项继英也表示，卫星通信是地面网络的重要补充。它在稀疏场景中具有成本效益优势，并提供通用服务，但不能取代地面网络。
在人口稠密地区，其产能远远达不到要求。未来，我们希望天基网络和地面网络的关键技术能够在一个大的技术体系中得到整合和协调。
根据之前的相关预测，6G的网络速度可以达到1000gbps，延迟小于100US（即0.1ms），速度是5g网络的50倍，延迟仅为后者的十分之一。它在峰值速率、延迟、流量密度、连接密度、移动性、频谱效率和定位能力等方面远优于5g。
6G强于5G网络100倍，预计2030年左右实现商用3
随着5G网络建设加快推进，相关应用开始遍地开花，深入到千行百业。按照移动通信产业“使用一代，建设一代，研发一代”的发展节奏，全球业界已开启对下一代移动通信(6G)的探索研究。
“中国有望在2030年左右实现6G商用。”3月22日，第二届全球6G技术大会正式召开，中国工程院院士、北京邮电大学教授张平在6G愿景与技术需求论坛上预测说。
6G在路上
4G改变生活，5G改变社会，6G改变世界。
“6G将走向人机物灵充分联结、虚实结合、智慧涌现的泛在至简网络。”张平指出，其中的“灵”是指灵境网，即中国版元宇宙。6G和至简无线网络将有力支持数字孪生，数字孪生也将进一步为至简网络演进提供持续的自主内生优化。
张平解释说，4G前移动通信追求的是通信速率，而5G对通信和可靠性、时延方面提出了要求，未来6G将拓展通信空间，实现地面与卫星通信集成、空天地海一体化，通信指标相比5G将有10-100倍提升，将实现厘米级的高精度定位，走向人机物灵充分联合、虚拟结合、智慧涌现的泛在智简网络。
在场景上，张平认为，6G将实现数字孪生、智慧泛在，未来的应用场景包括全息交互、虚拟旅行，沉浸式社交等，而对于6G潜在关键技术，一方面是传统技术增强，如太赫兹、可见光等;另一方面是创新技术，如量子通信、AI赋能等。
张平介绍，目前，世界主要国家和地区均已启动6G研究，通过加大资金投入布局科研项目等措施，加速6G创新技术研发。
欧盟提出相对清晰的规划路线图，在2020年三季度完成了6G产学研框架项目;芬兰发布了6G白皮书《面向6G泛在无线智能的驱动与主要研究挑战》，对于6G愿景和技术应用进行了系统性展望;韩国政府提出“引领6G商业化”目标，计划2028年实现全球第一个6G商业用;
日本发布B5G推进战略目标2025年完成6G基础技术研究，2030年商用;美国也从2018年开始6G研究，前期研究包括对6G芯片的研究，并在空天海地一体化通信特别是卫星互联网通信开展研究实践。
“中国高度重视6G发展，在‘十四五’规划中明确提出，要‘前瞻布局6G网络技术储备’，先后成立国家6G技术研发推进工作组和总体专家组、IMT2030(6G)推进组，扎实推进6G各项工作，取得了积极进展。”张平说。
6G改变世界
面向2030年及未来，6G网络将助力实现真实物理世界与虚拟数字世界的深度融合，构建万物智联、数字孪生的全新世界。
“6G‘数字孪生、智慧泛在’，是大家的美好愿景。”中国移动通信研究院绿色通信研究中心主任崔春风认为，6G的典型用例包括全息交互、数字孪生人、通感互联、智能交通、智慧生产以及元宇宙等，这些应用对6G网络提出更高要求：一是极致的能力，二是软件定义的分布式网络，三是全域覆盖，四是智慧泛在，五是内生安全。
“对运营商而言，我们希望实现数字孪生运营、零触碰、自动化运维的'网络，在提升效率的同时降低成本，并且能够‘自生自灭自演进’。” 崔春风说。
中兴通讯无线研究院射频系统高级工程师彭琳同样认为，6G时代将诞生新的服务模式，比如沉浸式的云XR的体验、全息通讯、数字孪生新业态等，将进一步扩展到AI的互联网，感知互联网，迈入万物智联的6G时代。
“6G的愿景和能力需求，驱动着行业进一步开发空口资源。比如，挖掘新的频谱资源，以及向更高的毫米波以及太赫兹的频段迈进。”彭琳说。
在华为无线技术实验室技术专家王俊看来，6G将进一步发展超越通信的能力，在5G三大应用场景基础上，扩展人工智能和通信感知两大应用场景。
6G如何融合物理世界与数字世界?王俊指出，从物理世界到数字世界是典型的下行通道，将深度学习、机器学习和大数据分析等AI能力，通过AR/VR等沉浸式体验传递给用户;从物理世界到数字世界是典型的上升通道，主要应用全场景感知和面向机器学习的大数据采集，增强数字世界中大模型的完善程度和能力。
“在此过程中，6G将融合连接、感知和AI能力，成为关键的桥梁。”王俊说。
探索技术路径
目前，IMT-2030(6G)愿景研究已经形成的共识，包括：沉浸式云XR、全息通信，感官互联、智慧交互、通信感知、数字孪生、普惠智能、全域覆盖等新型应用。
为满足未来6G更加丰富的业务应用以及极致的性能需求，需要在探索新型网络架构的基础上，在关键核心技术领域实现突破。当前，全球业界对6G关键技术仍在探索中，并提出了一些潜在的关键技术方向以及新型网络技术。
东南大学教授许威认为，未来的6G技术发展趋势，是在更多的频段、更宽的带宽以及更深的维度进行更广泛的覆盖，最终实现速率更快、传输更稳定，以及更双碳化、更智能化的智能网络的融合体。
“中国电信认为，内生外拓，绿色泛在是6G网络的总体愿景，并以此打造和谐发展的新引擎。”中国电信研究院移动通信研究所所长王庆扬表示，将来的IMT2030是内生智能与安全、外拓感知与体验，构建人、机、物智慧互联的新型系统，是人类社会和自然环境和谐发展的引擎。
“6G技术的创新发展，也因此应该以绿色节能为基本原则，提升系统的能量效率，实施生态运营;与此同时，还要考虑6G技术如何赋能千行百业，助力各行业深化数字化转型，实现绿色低碳发展。”王庆扬说。
中国科学院院士、上海交通大学教授毛军发指出，6G要在3个维度对5G实现质的提升，即更多连接、更广覆盖、更大带宽，前两者可以通过补充基站数量等方式实现连接与覆盖不足的缺陷，然而面向6G的大带宽需求，唯有毫米波太赫兹技术才能实现目标。
与会专家在6G毫米波与太赫兹技术论坛上也表示，尽管现阶段6G毫米波太赫兹技术的发展面临诸多技术挑战，但随着相关技术的不断突破和高频器件产业的持续发展，毫米波和太赫兹将凭借其丰富的频率带宽资源等天然优势，与其他低频段网络融合组网，广泛应用于多维度多尺度通信场景，做为未来6G通信的重要支撑技术。
“6G网络必须成为智能的、分布式的、可伸缩的程序平台，使其能够满足不断增加的应用需求。”英特尔实验室、IEEE Fellow Rath Vannithamby指出，5G和AI正在改变无线网络，推动着无线的分布式智能发展，6G网络需要将通信、技术、AI实现无缝集成，来实现统一体验质量(QoE)。“目前，关于智能网络分布式集成技术的研究需要交叉学科的学术研究，进行协同设计。”
人工智能深度赋能金融 科技风口呼唤领军人才
科技 改变世界，创新引领时代。
8月29日至31日，2019世界人工智能大会在上海世博中心召开，大会围绕“智联世界 无限可能”的主题，从技术趋势、应用落地、产业生态、人才培养和公共治理等多角度，对人工智能领域的前沿技术、重点行业和重要话题进行深入探讨。
AI深度赋能金融
提及金融业务，脑海中立马浮现风控、反欺诈、大数据等系列专业名词，但这些在普通人看来，未免太过晦涩难懂。现在，在今年人工智能大会的浦东世博展览馆中，金融 科技 公司提供一种更为精彩的体验，以更加“好玩”的方式，高效拉近我们与金融之间的“最后一公里”。
“微表情识别技术，可以识别人类开心、愤怒、厌恶、恐惧、伤心、惊讶以及面无表情这七大类情绪，总计54种情绪的识别能力、39种面部动作单元，并且可以识别90%以上表情变化。”在展览现场，金融壹账通技术人员介绍称。
据了解，该微表情识别技术曾斩获国际面部动作单元识别竞赛世界第一名的荣誉，并大量运用在贷款面审环节中，帮助面审人员提示骗贷风险。
“不仅是表情上的情绪，机器甚至都可以识别出文字的情绪。”现场人员介绍称，体验者打开“Gamma O”开放平台，里面有各式各样的人工智能技术，其中有一项便是文字情绪识别。只要体验者输入一段话，就可智能识别出体验者输入文字的情绪。
值得注意的是，AI技术在金融领域的应用，并不仅仅限于To B（针对行业）领域，在其他To C（针对个人）的金融服务领域，比如客服方面，也可以大展身手。
此次大会上，金融壹账通还展示了多轮对话、语义理解等技术，无论是体验者说的、写的，聪明的机器都能理解，并通过对应逻辑分析所需结果。相关工作人员向体验者介绍称，多轮对话、语义理解技术可以应用到智能外呼机器人中，通过搭建AI机器人代替人工完成基础工作。在智能外呼机器人中，增加情绪识别技术，还可以感知客户的情绪变化，减少人工投诉的同时，能够找到业务突破口。该服务可应用于多个金融业务场景，包括存量客户经营、新产品推荐、还款提醒、客户回访调研等。通过机器人取代大量人工客服，从而大幅降低呼叫中心的人力成本，提高服务效率。
随着人工智能 科技 的快速发展，被誉为金融 科技 “无人区”的AI 科技 ，正成为财富管理行业的重要创新方向，同时也是“兵家必争之地”。在大会期间，陆金所宣布，其正通过金融 科技 的技术与经验，用 科技 赋能信托行业，帮助传统信托行业解决资产风控难、运营效率低、客户体验差、市场触达难、获客成本高等五大痛点。
同时，陆金所正式对外展示“4KY”体系，即陆金所将AI技术融入全财富管理场景，全面升级智能理财交互体验，为用户提供个性化财富管理服务，重塑财富管理行业。
目前，陆金所平台已经开始尝试，使用智能理财机器人与用户进行自然语言交流与开放式对话，并为用户提供涵盖账户查询、产品咨询、市场分析、投资者教育在内的各种金融服务。通过运用人工智能进行客户服务，陆金所力求解决用户与产品的匹配问题，并解决更多用户仍未满足的大量金融服务需求，希望能够扭转金融服务仅为部分顶层人群服务的刻板印象，让金融服务普惠大众。
数据显示，借助AI的帮助，陆金所平台的用户服务交互频率比以往提升了5倍，极大地提升用户服务面及响应速度。同时，人工智能客服的问题解决率提升了2倍，大大提升了用户的服务效率。
事实上，客服智能化、人性化服务的背后，正是AI、大数据、云计算等 科技 力量共同驱动的。蚂蚁金服和埃森哲近日联合推出的《新客服行业白皮书》用户调研显示，80%的用户希望客服更加了解自己；71%的用户表示，相比与人沟通，希望可以自助解决问题。消费者对客户服务的普惠性、技术化、定制化，以及洞察力、自助化程度有了更高要求。
2017年8月，支付宝提出“新客服”理念，并借助AI等手段，将被动式、等待式的传统服务模式转变为主动挖掘用户潜在需求，给用户提供更为普惠的服务。两年间，随着人工智能技术、大数据等技术发展，新客服进一升级为完整的行业解决方案。在服务好海量支付宝用户的同时，还可以把新客服的系统技术能力输出给行业，提高整个行业的效能，减少呼叫中心的运维成本。
蚂蚁金服方面数据显示，相较于2016年，2018年整体业务量增长了120%，但人力仅增长11%，满意度达到80%，大大提升服务效能。通过数据分析和人工智能手段，可以更加准确地扫描客户全程行为，同时预判、识别客户服务需求点，使得呼叫中心资源的调配使用更加精确。
浪潮之巅的“生产力”
在这些神奇且令人惊叹的技术背后，是AI正在潜移默化地改变着金融行业的业态。
目前，AI技术在金融领域的应用，想象的翅膀已为外界所塑造，但事实上，除了金融领域，自动驾驶、医疗、语音识别、图像识别等领域也是AI的重要赛道。那么，为什么偏偏金融会成为更加令人瞩目的“幸运儿”呢？
具体来说，朱明杰分析到，能够让AI成功应用的行业有一些共通点：
首先是信息化基础和数据量充沛；其次是应用场景和用户体量足够大，核心业务数据驱动；再次是付费意愿。因此，最先得到成功应用的是互联网行业。今天的金融行业也具备了这些条件，数据是金融的核心价值，通过人工智能、大数据、云计算等信息技术与金融业务深度融合的金融 科技 ，成为推动金融转型升级的新引擎。
不过，吴中也坦言，结合DATAVISOR的领域——智能风控反欺诈来看，其实也存在着不少难点。“在数据积累方面有很多的前期工作需要做，金融机构重视数据采集的结构化，电子化是基础。和其他领域有所不同，AI在智能风控领域的应用，拥有较强的攻防演变。坏人恶意欺诈的标签其实积累的比较少，而且需要不停的变化，因为攻击者一旦被拦截，会变化手法。
“在反欺诈的领域里，怎么在没有标签数据或者很少的标签数据情况下，解决一个比较大的问题，值得思考。其实很多AI的落地，使用大的数据样本，去解决一个小问题或者一个单点问题。但在金融领域，特别是反欺诈领域，是要用小的训练数据去解决很大的问题。”吴中说。
而在财富管理行业，“我们不仅要知道客户现在需要什么、能买什么，更要预测用户以后需要什么、适合什么。” 陆金所CTO毛进亮总结道，“AI技术正在从各个层面重塑财富管理行业。它不仅能解决传统人力理财顾问普遍面临的供需失衡、利益导向、成本高、门槛高、服务水平参差不齐的痛点，还可以通过大数据、机器学习等技术为投资者进行‘精准画像’，让机构更加了解客户需求、资产状况、风险偏好等方面，真正实现千人千面的个性化服务。从监管层面来说，AI技术与其他技术的配合，也能让财富管理服务流程更加公开透明，并且拥有完整的服务记录，为有效监管提供支持。”
事实上，除了金融行业，金融 科技 的玩家们也在 探索 其他能够用上AI这把“锤子”的场景。吴中谈及，“我们现在除了金融方面，也在对互联网领域进行有益的 探索 。结合无监督技术，我们会变得更加开放，并且变成一个平台化的产品。可以赋能更多不同的银行和其他金融机构，让他们在信息化的过程中，以较小的成本去接入比较好机器学习和无监督的技术，不用重新造轮子。 ”
同时，“我们也看到，比如保险业中的车险、寿险和社保，还有航旅等场景，都还拥有很多机会。”吴中说。
垂青AI创新人才
支撑AI向前发展的动力，是不断创新更迭的技术。而在技术背后，更是一代代“AI人”的持续 探索 与精进。我们不禁发问，一个优秀的“AI人”，应该是怎样的呢？
对此，在上海交通大学党委常委、副校长毛军发看来，扎实的数理基础、宽广的知识面、敏捷的思维必不可少。他还提出，对于有心从事人工智能行业的学生而言，如果真正喜欢的就去做，不喜欢也不要去凑热闹，选准的话就要坚持。“可能你会发现做AI这个行业没有你想象那么热闹，没有那么浪漫，但选准的话，就长时间坚持下去，一定会成功”。
微软全球执行副总裁沈向洋认为，对人工智能而言，现在是很激动人心的时代，有很多事项可去执行。然而，最重要的事情还是要志向高远。如果有机会做人工智能的科研，并且有这样的志向，一定可以做出了不起的工作。
2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，设定以2030年为期限的AI发展目标。为了达到这一目标，到2020年，许多里程碑需要达到，包括在基础研究领域做出重大贡献、成为吸引世界新兴人才的目的地，以及在人工智能产业上达到世界领先水平等。
以世界人工智能大会为契机，上海加快推进人工智能深度应用和产业发展，努力打造国家人工智能发展高地，成为全国领先的人工智能创新策源地、应用示范地、产业集聚地和人才高地。目前，上海已拥有人工智能核心企业1000余家，泛人工智能企业超过3000家，相关产业规模超700亿元，位居全国第一梯队。
朱明杰在AI青年科学家高端会议上抛出了这样的问题：
“今天的世界人工智能大会，有AI时代最优秀的年轻人们，最杰出的科学家们，富有经验的工业界前辈们，与这么多关心智能产业的领导们齐聚在上海，在这个刚刚开启的AI时代，能不能在上海也打造这样的闭环呢？”
在此次人工智能大会上，除了全球AI知名企业领袖齐聚、顶级学术大咖云集、人工智能新锐势力集体亮相外，AI青年科学家联盟的“A班计划”亦浮出水面。
对此，同为“A班计划”发起人的朱明杰表示：“对比硅谷的创业氛围和资源，我们要给年轻人更多的机会，让他们站在同一起跑线上。” 他认为，“相较更年轻的AI人才，我们年长几岁，有过创业经验，学术界教授也有很好的实验室资源。希望通过‘A班计划’这样一个项目，加速AI人才走向成功的速度。”
据了解，A班计划在遴选之初，即将目光瞄向全球范围内的优秀博士生和初创企业创始人（融资不超过A轮），“硬性条件”包括年龄在20-30岁之间，世界顶级学术会议的认可度，创业方向的 科技 含量等。
结合在氪信 科技 的实践经验，朱明杰表示，AI的时代风口，更加垂青于全才型AI创业者，创业公司首先要解答好商业本质问题，完成“从产品到客户到研发再投入”的商业闭环，确保自身茁壮成长，才有可能成为伟大的 科技 企业。人才之外，有效的环境是人才、市场、科研之间形成不断迭代的成功闭环。
本文源自国际金融报
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