python可视化神器——pyecharts库
1、pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒， pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图 。
2、npEcharts的主要作用是使数据可视化变得更加简单方便，尤其是对于那些需要在Python环境下进行数据分析和图表制作的用户。使用npEcharts可以帮助用户更快速地完成数据可视化的任务，大大提升工作效率。
3、前面我们提及 ggplot 在 R 和 Python 中都是数据可视化的利器，在机器学习和数据分析领域得到了广泛的应用。 pyecharts 结合了 Python 和百度开源的 Echarts 工具，基于其交互性和便利性得到了众多开发者的认可。
4、pyecharts库的主要作用是用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，用Echarts生成的图可视化效果棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。
新手如何利用PyQt5和Python3编写界面UI
首先，如果没有安装python和PyQt软件的请先直接搜索下载并安装。python是一个开源软件，因此都是可以在网上免费下载的，最新版本即可。下载完成后，我们先打开PyQt designer。
在开始菜单所有应用中找到PyQt文件夹下的Designer，双击打开。新建窗体对话框选择“Dialog without Buttons”，点击创建按钮。在左侧控件栏中拖入一个Label和一个Line Edit并将其选中后进行拖动复制位三个。
在开始实现登录界面前，先给大家普及一下PyQt5的安装以及使用 pip install PyQt5 pip5 install pyqt5-tools 在win+R中输入designer并敲回车，即可启动Designer。一般选择“Main Window”点击“Create”即可创建。
python做界面我首先想到的是pyqt5，但是笔者之前基本是用wpf做界面，再用其他的做界面都有点不畅快的感觉。直接用到了HTML + CSS + js。
pyqt PyQt是Qt库的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次发布也是在1998年，但是当时它叫 PyKDE，因为开始的时候SIP和PyQt没有分开。PyQt是用SIP写的。PyQt 提供 GPL版和商业版。
直观操作。要抓住直观操作这个最初的目标，界面设计要尽可能的简洁，更多的可识别的惯用自然手势。理想情况下，界面会变得非常细微，用户在会有直观操作的感觉。让用户掌控一切。
Python量化教程:不得不学的K线图「代码复制可用」
我们可以给横坐标（日期）传入连续的、固定间距的数据，先保证K线图的绘制是连续的；然后生成一个保存有正确日期数据的列表，接下来，我们根据坐标轴上的数据去取对应的正确的日期，并替换为坐标轴上的标签即可。
你可以使用这种方法做的事情很大程度就看你自己的创造力以及你在使用深度学习变体来进行优化的水平，从而基于聚类或数据点的概念优化每个聚类的回报，比如 short interest 或 short float（公开市场中的可用股份）。
零基础小白想要学好python可以参考以下3种循序渐进的入门方法：入门书籍的选择 总体来讲，找一本靠谱的书，由浅入深，边看边练。网上的学习教程有很多，多到不知道如何选择。
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