投资组合管理：支持投资者建立投资组合，实时跟踪持仓股票的收益率和风险状况。

投资组合管理是一种支持投资者建立投资组合并实时跟踪持仓股票的收益率和风险状况的服务。

投资组合管理的主要功能

• 建立投资组合：投资者可以通过投资组合管理服务创建和管理投资组合。他们可以选择不同的资产类别（如股票、债券、商品）和具体股票，并设置投资比例。
• 实时跟踪持仓股票：投资组合管理服务可以实时跟踪持仓股票的收益率和风险状况。投资者可以通过仪表盘、图表和报告查看这些信息。
• 风险管理：投资组合管理服务可以帮助投资者管理风险。他们可以通过设定风险承受能力和风险限额来控制投资组合的整体风险。
• 绩效评估：投资组合管理服务可以帮助投资者评估投资组合的绩效。他们可以查看投资组合的回报率、夏普比率和马克斯比率等指标。
• 再平衡：投资组合管理服务可以帮助投资者再平衡投资组合。当投资组合的资产配置偏离目标和投资管理。

投资组合管理服务	费用	投资风格	最低投资额
Betterment	0.25% 管理费	指数化投资，风险管理	0 美元
Schwab Intelligent Portfolios	0.25% 管理费	主动管理，风险管理	5,000 美元
Vanguard Personal Advisor Services	0.30% 管理费	指数化投资，价值投资	50,000 美元

结论

投资组合管理是一种重要的工具，可以帮助投资者建立和管理投资组合，实时跟踪持仓股票的收益率和风险状况。通过使用投资组合管理服务，投资者可以简化投资过程，提高绩效，并管理风险。在选择投资组合管理服务时，投资者应考虑费用、投资风格、客户服务、声誉和经验等因素。

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马科维茨模型和指数模型区别

马科维茨模型和指数模型是两种不同的金融模型，它们在投资组合理论和风险管理中各有应用。 以下是它们的主要区别：1. 理论基础不同： 马科维茨模型，也称为现代投资组合理论，建立在投资组合的预期收益和风险之上的负相关性上。 它认为，通过合理地组合不同收益率和波动性的资产，投资者可以优化其投资组合的风险-收益比率。 指数模型，如资本资产定价模型（CAPM），则侧重于解释资产预期收益与市场整体收益之间的关系。 它假设资产的收益可以由市场组合的收益和资产与市场组合之间的β系数（风险系数）来决定。 2. 风险测量方法不同： 在马科维茨模型中，风险通常由资产收益率的标准差来衡量，这反映了收益率的不确定性。 而指数模型中，风险通常由资产与市场组合之间的β系数来衡量，这反映了资产价格波动与市场整体波动的关系。 3. 应用范围不同： 马科维茨模型更多地被用于构造多元化的投资组合，帮助投资者在风险和收益之间找到最佳平衡点。 指数模型则常用于解释资产定价和评估投资策略的有效性，尤其是在评估股票、债券和其他金融工具的预期收益时。 总结来说，马科维茨模型强调资产组合的优化，而指数模型侧重于资产收益的预测和风险的量化。 两者在金融理论和实践中都占有重要地位，但它们的应用场景和侧重点各有不同。

区块链技术指数基金有哪些？

如何投资NFT？

有很多方法可以投资NFT，所以选择有很多。 最终，你要决定哪一种最适合自己的投资组合。 一个简单的方法就是购买你觉得价格合适的NFT，同时你也对该NFT的项目和创作者感兴趣。 NFT的管理方式与ERC-20代币一样，比如通过硬件钱包或MetaMask等浏览器钱包。 但也有其他有趣的方式来利用NFT生态系统的优势进行投资。

1.直接持有NFT

以太坊已经有了许多像OpenSea和Rarible等常规NFT平台，这些市场集合了生态系统中的NFT，用户通过单一展示页面，能够方便地购买各种各样的NFT。

2.基于NFT项目的ERC20代币

以太坊ERC20代币能够代表或代币化任何东西，所以，我们很自然地看到在NFT生态系统中，很多热门的应用场景都涉及这种代币。

3.向NFT用户提供加密货币贷款

越来越多的NFT持有者想通过NFTfi等NFT抵押贷款平台，用NFT作为抵押，借入加密货币。 最重要的一点在于，你可以把加密货币以P2P的方式借给那些以NFT作为抵押品的人，并从中获得利息。 如果借款人违约，你就会得到抵押的NFT。

4.购买NFT指数基金

最后，我们已经能观察到跟踪一系列相似NFT价格的NFT指数基金正在兴起。

NFTX是这方面的其中一个开创者，专注于建立指数基金，跟踪特定NFT资产类别，如Zombie的CryptoPunks和OriginAxies的底价。 NFT经济正以前所未有的速度发展，人们正在意识到NFT的潜力。 因此，任何精明的加密货币投资者都应该考虑如何利用当前的NFT热潮。

有很多方式可以参与到NFT经济中，你可以直接投资NFT，购买基于NFT项目的ERC-20代币或NFT指数基金，甚至可以将加密货币借给那些希望将NFT用作抵押品的借款人。当然，所有的方式都有风险！

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。 专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

数字货币的etf有哪些

数字货币的etf，比如：比特币。

比特币是其中一种数字货币，所以比特币ETF可以称为一种数字货币ETF。 基金内全部投资比特币的ETF称为比特币ETF。 因为现在申请的数字货币ETF大部分配置比特币，所以现在大家多称数字货币ETF为比特币ETF。 比如CBOE申请的就是比特币ETF，基金计划通过场外交易市场全部配置比特币。 比特币ETF与此前推出的CBOE、CME比特币期货一样，同样是一种金融投资产品。 相比直接投资比特币期货，比特币ETF并不能为投资者带来更多的利益，但比特币ETF可以为投资者提供一个更加方便、安全的交易方式，有助于增强人们的信心，吸引更多的投资者与资金。

【拓展资料】

ETF又称“交易型开放式指数证券投资基金”(ExchangeTradedFund的缩写)，简称“交易型开放式指数基金”，又称“交易所交易基金”。 ETF是一种跟踪“标的指数”变化、且在证券交易所上市交易的基金。

ETF，属于开放式基金的一种特殊类型，它综合了封闭式基金和开放式基金的优点，投资者既可以在二级市场买卖ETF份额，又可以向基金管理公司申购或赎回ETF份额，不过申购赎回必须以一篮子股票(或有少量现金)换取基金份额或者以基金份额换回一篮子股票(或有少量现金)。 由于同时存在二级市场交易和申购赎回机制，投资者可以在ETF二级市场交易价格与基金单位净值之间存在差价时进行套利交易。

针对ETF，交易所每15秒钟显示一次IOPV(净值估值，IndicativeOptimizedPortfolioValue)，这个IOPV即时反映了指数涨跌带来基金净值的变化。

ETF基金是投资者投资指数非常便利的一种方式。

ETF这种方式也被数字货币领域的投资公司引进，因此才有了大家经常看到的各种关于区块链或数字货币的ETF基金。

ETF的四大优势：

因其在产品设计上的种种创新而在国际市场中迅速崛起，它有如下几大优势。

采用指数化投资策略。 ETF与标的指数偏离度小，投资ETF能获得与标的指数相近的收益；可以让投资者以较低成本投资于标的指数，使得投资者投资指数像投资一只股票一样简单。

可以上市交易。 ETF像股票一样在交易时间内持续交易，投资者可根据即时揭示的交易价格进行买卖，从而更好地把握成交价格。

费用低廉。 通过复制指数和实物申赎机制，ETF大大节省了研究费用、交易费用等运作费用。 ETF管理费和托管费不仅远低于积极管理的股票基金，而且低于跟踪同一指数的传统指数基金。 ETF二级市场交易费用类似股票，大大降低了投资者的交易成本。 ETF是全新的投资工具。 在投资领域，ETF已经不再仅仅是一个投资产品，而是一个越来越工具化的产品。 投资者可以通过投资ETF来进行股票再投资、资产配置、长期投资、套利交易、时机选择和短线投资等。

区块链概念股龙头股有哪些

1.??中科金财?

2.??科蓝软件?

3.??广电运通?

4.??数码科技???

5.??新晨科技?

6.??恒生电子?

7.??汇金科技?

8.??远光软件

9.??恒银金融

区块链概念股可能成为龙头股的可能有以下几只：

1、区块链概念股1：易见股份()概念股指数

公司之前主营供应链?的管理，最近几年正在积极转型?，一方面公司努力提升公司供应链管理和商业保理的业务规模。

另一方面，以实现金融科技转型为中心，以区块链技术在供应链金融?的运用为突破口，全策全力推进“易见区块”系统的开发，2017上半年成功完成“易见区块”系统?1.0?的开发，并在医药和大宗商品领域实现商用，易见显然是区块链概念的实践者。

2、区块链概念股2：高伟达

国内领先的金融信息化?厂商，依托自身银行IT解决方案方面优势与银行客户资源提供银行IT系统云服务。

3、区块链概念股3：新晨科技

公司现主营是应用软件开发?业务、软硬件系统集成业务和专业技术服务业务。 近年新晨科技在创新方面尝试较为大胆，公司在云计算?、大数据?、人工智能以及区块链等新技术在金融行业的应用均取得一定进展。

基于区块链技术的国内信用证业务系统已经成功在银行上线，并有望逐步成为公司软件解决方案业务新的增长点。

扩展资料：

龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。

龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。 成为龙头股的依据是，任何与某只股票有关的信息都会立即反映在股价上。

龙头股具备的条件：

1、龙头股必须从涨停板开始，涨停板是多空双方最准确的攻击信号，不能涨停的个股，不可能做龙头，

2、龙头股是低价股最好，低价受众多股民追捧，因为高价股炒作空间难度较大，相对困难。

3、龙头股流通市要适中，适合大资金运作和散户追涨杀跌，大市值股票和小盘股都不可能充当龙头。

4、龙头股同时满足日KDJ，周KDJ，月KDJ同时低价金叉。

5、龙头股通常在大盘下跌末期端，市场恐慌时，逆市涨停，提前见底，或者先于大盘启动，并且经受大盘一轮下跌考验。

龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。 龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。

参考资料：网络百科-龙头股

数字经济基金有哪些？

2021年末到现在，国家层面在顶层经济涉及领域出台了一系列规划政策，2021年重点提到的工业领域的相关政策，年末和年初关于农业方面的政策，现在数字经济领域再次放到国家层面来讲。 表明数字经济对提升国家综合竞争力的重要性和迫切性。

而放到资本市场，2022年也必将围绕这三条主线开展。 农业是国家稳定的根基，工业是国家发展的骨骼，而数字则是提升国际话语权和竞争力的底气之源，是血液。 数字经济更多的体现在科技领域，总体来讲还是体现在科技的范畴，但是会更加的聚焦。

规划中还强调，数字经济将以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术为融合应用，全要素数字化转型为重要推动力。

综上，2022年及未来，布局数字经济，农业经济与工业经济三条主线，将成为机构的共识。

那么目前，数字经济体现在理财，如基金，ETF方面都有哪些标的？下面进行一下梳理：

一：数字经济利好哪些板块

1、科创板：科技创新、现代生物、创新医疗的集中营。数字经济对科创板形成直接利好；

2、半导体/芯片：解决卡脖子问题的核心

3、计算机：一切数字的硬件基础

4、软件开发：计算机应用的神经，没有软件，硬件就没有存在的价值，因此计算机与软件是一个整体。

5、大数据

6、信息安全：首支信息安全ETF将上市，密切关注。

7、5G：信息技术的基础

6、人工智能等等，不再一一列举。

二、数字经济相关的基金有哪些

由于数字经济提出不久，市面上已上市的主题基金相对较少，简单搜了一下关键词，主要有以下几个（以下基金仅作为参考，建议不要急于布局），未来相信还有很多的相关基金推出：

1、创金合信数字经济主题股票A(）

以下是该基金的概况，基金成立于2021年1月13日，规模1.03亿元，对标中证800指数+互联网指数和中证港股通科技指数。 与数字经济关联性一般。

基金经理曹春林，从业4.5年，管理规模57亿。 算是一名老将。

成立以来收益率60.1%，还是非常可观的。 一年来历史较大回撤仅1次，出现在10月份，2022年回撤不是太大。

前10大重仓股（截止2021年9月30日）：制造业，科技如华为概念，5G等，由于重仓占比36%，更多的持仓看不到。 从历史持仓变化看，基金经理调仓较为频繁，属于主动型选手。

2、鹏扬数字经济先锋混合A()

以下是该基金的概况，基金成立于2021年1月13日，规模8.9亿元，对标中证沪深300+恒生指数为主。 投资策略强调：所投资的数字经济主要包括数字产业化和产业数字化。 有些绕口。

基金经理赵世宏，从业5年，管理规模89亿，任职回报率176%。

成立以来收益率-11%左右，目前是负收益2022年在大盘下跌中，下跌幅度较大。

前10大重仓股暂未公示。

3、同泰数字经济主题股票型证券投资基金

以下是该基金的概况，基金成立于2021年7月26日，规模1.58亿元，对标中证中证沪港深数字经济主题指数收益率*80%+中证全债指数收益率*20%。 投资策略与上一基金类似，数字经济化与经济数字化，但更为具体。

基金经理卞亚军、陈宗超，其中卞亚军从业10年，管理规模8.77亿，陈宗超从业172天，管理规模2.17亿，新老搭配。

成立以来收益率-9.43%左右，目前是负收益2022年在大盘下跌中，下跌幅度较大。

前10重仓股（截止2021年9月30日）：持仓中以科技主线为主，涉及半导体，新能源等。

以上三只基金的情况简单梳理如上，从整体看，无论收益率、基金经理调仓主动性，回撤率控制等，最好的是创金合信数字经济主题股票A(）。 但与数字经济的切合度只能说是一般。 但是数字经济提出不久，后续有待观察。

三、数字经济ETF

除场外基金外，在2021年12月06日推出了一支数字经济ETF，成立时间2021年12月6日，这支基金是奔着数字经济的主题去的，业绩比较基准：中证数字经济主题指数收益率。 也就是说这支基金100%跟踪数字经济主题指数。

投资策略：本基金主要采取完全复制法股票投资策略,即按照标的指数的成份股构成及其权重构建基金股票投资组合,并根据标的指数成份股及其权重的变动进行相应调整。 在一般情况下,本基金将根据标的指数的成份股票的构成及其权重构建股票资产组合。

专门投资区块链技术开发的资本有哪些？

国外投资区块链技术开发的资本主要有微软Facebook等，国内投资区块链技术开发的资本主要有京东、阿里巴巴、腾讯等一些互联网资本公司。 因为区块链技术在市场当中依然受到很多人的追捧，而且这项技术在未来也具有非常大的经济价值，所以很多互联网公司都会投资区块链技术，作为公司的常备业务进行发展，一旦公司遇到比较大的经营危机时，区块链技术则可以帮助公司度过危机，因此很多公司便纷纷布局，研究区块链技术。

我认为区块链技术一旦研究并且能成功地应用到市场上面，是非常好的一件事情，因为区块链技术对于数字化货币以及金钱交易将有非常大的帮助，不仅能保证整个交易的安全，而且还能保证数据不被泄露。

在互联网时代数据的隐秘性非常重要。 因为互联网信息传播速度非常快，一旦个人的隐私被泄露出去，将会给个人乃至整个社交带来非常大的隐患，一旦互联网采用区块链技术后，个人隐私将会得到更好保护。 不仅不会把个人信息给泄露出去，而且还能保证自己的个人财产不会被不法分子盗取。

区块链技术不仅在整个互联网交易市场上有非常大的发展潜力，而且在安全性上也有市场价值。 因为随着市场的不断发展，数字金钱交易将会成为以后未来的主要方向，所以人们会加大研究对数字货币的交易形式，而数字交易就会涉及区块链技术开发，因此很多公司总是看到了区块链技术的增长点，所以会不遗余力地投资研发区块链技术。 一旦一家公司能够成功掌握区块链技术，我认为将会产生不小的经济价值。

投资组合理论与实际应用

1952年，马科维茨在《金融杂志》上发表了一篇题为“资产组合的选择”的文章，首次提出了均值方差模型，该模型解决了投资收益率与风险的度量问题，把投资风险分解为系统风险和非系统风险，通过持有多种类型的证券来分散非系统风险，从而降低整个投资组合的风险。 但是这一模型也有一定的局限性，它没有进一步说明如何为证券估值和定价，也不能说明投资组合期望回报率与风险的关系，其理论难以付诸实际应用。 随后夏普、林特耐、莫辛三人分别于1964年、1965年和1966年独立研究出著名的资本资产定价模型，从而解决了马科维茨投资模型的局限问题，使得在大型证券组合应用中的计算大大减少，从而提高了投资组合理论的指导作用和实际应用价值。 下面对投资组合的理论模型及运用予以介绍： 一、 什么是均值方差模型 均值方差模型是用收益率的期望值来度量收益，用收益率的标准差来度量风险，从而推导出现代投资组合理论基础，即投资者应该通过购买多种证券而不是一种证券进行分散化投资。 这一理论假设投资者都是厌恶风险的，在风险确定的情况下，会选择期望收益最大的投资组合，在收益确定的情况下，会选择风险最小化的投资组合，通过对每种证券的期望收益率、收益率的方差和每一种证券与其他证券之间的相互关系，这三类信息的适当分析，可以从理论上识别出有效投资组合。 1、单个资产均值方差模型 单个资产方差均值计算公式为： 该公式表示：方差=（实际收益率-期望收益率）的平方*发生的概率的累加和。 单个资产的期望收益率是资产的各种可能的收益率加权后的平均值，又叫做平均收益率，如果以r代表收益率，那么r的期望表示为E（r）： 标准差是方差的平方根，计算公式为： 2、 两个资产均值方差模型 对于两个资产i、j组成的投资组合，其收益率方差的计算公式为： Cov（ri,rj）是资产i和资产j的协方差。 它是指两个资产之间的相关性，计算公式为： 如果使用历史上m期样本计算资产i和j的收益率的协方差，公式为： 两个资产收益率的相关性系数是协方差除以两个证券各自标准差的乘积，公式为： 相关系数取值范围为[-1,+1],当大于0时，表示两变量正线性相关，小于0时，表示负线性相关，等于1时为完全正相关，等于-1时为完全负相关，等于0时无相关性2、 投资组合的均值方差模型 投资组合收益率的方差和标准差，取决于单个资产的方差、权重和互相之间的相关系数，方差计算公式为： 投资组合的标准差的计算公式为： 以上公式中，w代表资产的权重，由公式可知，资产组合的方差是单一资产的方差与资产相关系数的组合。 单一资产的方差不变，相关系数越小，资产组合的方差也越小。 4、投资最优组合 如果把所有的投资组合都描述在收益率和标准差的坐标图中，这是一条凸向纵轴的曲线，曲线最左边存在一个拐点，此处的标准差是所有组合中最小的，叫做全局最小方差组合，也是投资最优组合。 此点也是曲线上半部分和下半部分的交界处，上半部分的点在风险水平一定的情况下，具有更高的收益率，因此，上半部分也叫做马科维茨有效前沿，简称有效前沿。 二、什么是资本配置模型 资本配置模型也叫资本配置方程，它是威廉.夏普在马科维茨的有效前沿的基础上，引入无风险资产，形成风险资产和无风险资产的投资组合，这一组合的期望收益率就是风险资产和无风险资产的加权平均值。 1、 资本配置模型的推导过程 对于一个由风险资产x和无风险资产组成的投资组合，其中风险资产x的权重为Wx，收益率为Rx，标准差为Sx，无风险资产的权重为(1-Wx)，收益率为Rf，标准差为0，那么投资组合的期望收益率为：E(Rp)=(1-Wx)Rf+WxE(Rx)=Rf+Wx(E(Rx)-Rf) 根据投资组合的方差公式，得出标准差为： Sp=Wx*Sx，Wx=Sp/Sx，带入期望收益率的计算公式里得到资本配置方程：E(Rp)=Rf+[(E(Rx)-Rf)/Sx]*Sp 资本配置方程线上的点，表示无风险资产与风险资产的线性组合，其截距是无风险收益率Rf，斜率是 (E(Rx)-Rf)/Sx ，称为夏普比率，表示每一风险单位的超额收益率。 2、 资本市场线 资本市场线是资本配置线与马科维茨有效前沿相切的一条直线，它取代了马科维茨有效前沿，称为新的有效前沿。 当市场达到均衡时，切点M即为市场投资组合，因为资本市场线上的所有点的斜率是一样的，所以得出资本市场线的公式为：E(Rp)=Rf+[(E(Rm)-Rf)/Sm]*Sp 这表明，投资者是用无风险资产和市场组合M来构造一个适合自己需求的最优投资组合。 3、 资本市场线的意义 资本市场线实际上说明了有效投资组合风险与预期收益率之间的关系，提供了衡量有效投资组合风险的方法，用标准差来度量风险，预期收益率是标准差的线性函数。 对于每一个有效投资组合，给定其风险的大小，就可以根据资本市场线知道其预期收益率的大小。 三、资本资产定价模型 资本资产定价模型是以马科维茨证券组合理论为基础，研究如果投资者都按照分散化的理念去投资，最终证券市场达到均衡时，价格和收益率如何决定的问题。 1、 CAPM的主要事项 CAPM使用贝塔系数来描述资产或资产组合的系统风险的大小。 贝塔系数表示资产对市场收益变动的敏感性。 在充分分散化的投资组合中，单个证券对组合风险的贡献取决于该证券的系统风险，证券的系统风险是用贝塔系数来衡量的。 由此可以得出资本资产定价的模型公式：E(Ri)=Rf+Bi[E(Rm)-Rf]，E(Ri)-Rf=Bi[E(Rm)-Rf] 式中，E(Ri)为资产的期望收益率，Bi为资产贝塔系数，E(Rm)为市场组合的期望收益率，Rf是无风险收益率， CAPM说明了资产的期望收益率与系统风险之间的正向关系，即任何资产的市场风险溢价，等于资产的系统性风险乘以市场组合的风险溢价。 2、 证券市场线SML 预期收益与贝塔系数的关系式可以表示成证券市场线，证券市场线的斜率是市场组合的风险溢价。 它是在资本市场线的基础上发展起来的，资本市场线给出了所有有效投资组合风险与预期收益率之间的关系。 证券市场线给出了每一个风险资产的风险与预期收益的关系，因此，证券市场线能为每一个风险资产进行定价，这就是CAPM的核心。 3、 证券市场线与资本市场线的区别 它们的区别提现在一下四个方面： （1）风险的衡量：证券市场线是用系统性风险贝塔系数来衡量，资本市场线是用组合的标准差来衡量。 （2）作用不同：证券市场线是决定资产最合理的预期收益率，即给证券定价，资本市场线是决定最合适的资产配置点，即资产配置。 （3）斜率不同：证券市场线的斜率是市场组合的风险溢价，资本市场线的斜率是市场组合的夏普比率。 （4）适用范围不同：证券市场线即适用于单个资产，又适合于投资组合，资本市场线只适用于有效投资组合。 4、 CAPM的应用 证券市场线可以用来判断一项资产的定价是否合理。 如果一项资产的定价合理，那么其就应该在SML线上，如果一个资产的价格被高估，其应当位于SML线下方，如果一个资产的价格被低估，其应当位于SML线上方。 对于价格被高估的资产我们应该卖出，价格被低估的资产我们应该买入。 四、资产配置与投资组合的构建 资产配置是投资组合管理过程中的重要环节之一，也是决定投资组合相对业绩的主要因数，最重要的作用是帮助投资者降低单一资产的非系统性风险，其目标是协调提高收益和降低风险的关系，这与投资者的特征和需求密切相关，短期投资者与长期投资者、个人投资者和机构投资者对资产配置会有不同的选择。 1、 资产配置 资产配置是根据投资者需求将投资资金在不同资产类别之间分配，是在投资者可承受的风险水平上构造能够提供最高预期收益的资金配置方案的过程，包括战略配置、战术配置以及影响资产配置的主要因素。 （1）战略配置：是为了满足投资者风险与收益目标所做的长期资产配比；是根据投资者的风险承受能力，对资产做出一种事前的、整体性的、最能满足投资者需求的规划和安排；是反映投资者的长期投资目标和策略，确定各主要大类资产的投资比例，建立最佳长期资产组合结构。 （2）战术配置：是一种根据对短期资本市场环境及经济条件的预测，积极、主动地对资产配置状态进行动态调整，从而增强投资组合价值的积极战略。 战术配置更多地关注市场的短期波动，强调根据市场的变化，运用金融工具，通过择时调节各大类资产之间的分配比例，来管理短期的投资收益和风险。 战术配置的周期一般在一年以内，如月度、季度。 （3）影响资产配置的因素 影响投资者风险承受能力和收益要求的因素是投资者的年龄、投资周期、资产负债状况、财务变动状况与趋势、财富净值和风险偏好等。 影响各类资产的风险、收益状况以及相关关系的资本市场环境因素包括国际经济形势、国内经济状况与发展动力、通货膨胀、利率变化、经济周期波动和监管等。 影响资产配置的因素还包括资产的流动性、投资期限和税收考虑等。 2、 股票投资组合构建 股票投资构建通常由自上而下、自下而上两种策略。 自上而下策略可以通过研究和预测决定经济形势的几个核心变量，如消费者信心、商品价格、利率、通货膨胀、GDP等宏观形势、行业和板块特征来决定大类资产配置。 自下而上策略是依赖个股筛选的投资策略，关注的是各家公司的表现，而非经济或市场整体趋势，因而自下而上策略并不重视行业配置。 实际应用中，可采取两种策略相结合的方式。 无论哪种方式都受到投资合同、投资政策、管理能力等方面的约束。 3、 债券投资组合构建 债券投资主要分析指标有到期收益率、利率期限结构、久期、凸性等。 自上而下的债券配置从宏观上把握债券投资的总体风险开始，分析包括市场风险和信用风险，进而决定在不同的信用等级、行业类别上的配置比例，通过大类资产配置、类属资产配置和个券选择三个层次自上而下地决策，最终实现投资目标。 以上介绍了均值方差模型、资本配置模型和资本资产定价模型，以及上述理论在构建投资组合中的实际应用。 o

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